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데이터 구조 레시피 단계 - AWS Glue DataBrew개발자 안내서
SCALE

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

데이터 구조 레시피 단계

이러한 레시피 단계를 사용하여 다양한 관점에서 데이터를 표로 작성하고 요약하거나 고급 함수를 수행할 수 있습니다.

주제

SCALE

숫자 열의 데이터 범위를 조정하거나 정규화합니다.

파라미터

  • sourceColumn - 기존 열의 이름입니다.

  • strategy - 열 값에 적용할 작업입니다.

    • MIN_MAX - 값을 [0,1] 범위로 다시 조정합니다.

    • SCALE_BETWEEN - 값을 지정된 두 값의 범위로 다시 조정합니다.

    • MEAN_NORMALIZATION - [-1, 1] 범위 내에서 평균(μ)이 0이고 표준 편차(™)가 1이 되도록 데이터의 크기를 조정합니다.

    • Z_SCORE - 평균(μ)이 0이고 표준 편차(™)가 1이 되도록 데이터 값을 선형으로 조정합니다. 이상값을 처리하는 데 가장 적합합니다.

  • targetColumn - 결과를 포함할 열의 이름입니다.

예예제

{
    "Action": {
        "Operation": "NORMALIZATION",
        "Parameters": {
            "sourceColumn": "all_votes",
            "strategy": "MIN_MAX",
            "targetColumn": "all_votes_normalized"
        }
    }
}