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할당량 공유에 작업 제출

할당량 관리 작업 대기열에서는 모든 작업이 작업 제출 시 할당량 공유를 지정해야 합니다. 할당량 공유에 작업을 제출하려면 SubmitServiceJobquotaShareName에서를 지정합니다. 선택적으로를 제공하여 작업 시도가에 들어가기 전에 선점 시도 횟수를 제한할 preemptionConfiguration 수 있습니다FAILED. 작업 경험의 선점 횟수를 제한하려면 작업 제출 시 ServiceJobPreemptionConfiguration preemptionRetriesBeforeTermination 내에서를 설정합니다.

를 사용하여 작업 제출 AWS CLI

다음 예제에서는 submit-service-job 명령을 사용하여 할당량 공유에 작업을 제출합니다.

aws batch submit-service-job \
    --job-name "my-sagemaker-training-job" \
    --job-queue "my-sagemaker-job-queue" \
    --service-job-type "SAGEMAKER_TRAINING" \
    --quota-share-name "my_quota_share" \
    --timeout-config '{"attemptDurationSeconds":3600}' \
    --scheduling-priority 5 \
    --service-request-payload '{\"TrainingJobName\": \"sagemaker-training-job-example\", \"AlgorithmSpecification\": {\"TrainingImage\": \"123456789012.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/pytorch-inference:1.8.0-cpu-py3\", \"TrainingInputMode\": \"File\", \"ContainerEntrypoint\":  [\"sleep\", \"1\"]}, \"RoleArn\":\"arn:aws:iam::123456789012:role/SageMakerExecutionRole\", \"OutputDataConfig\": {\"S3OutputPath\": \"s3://example-bucket/model-output/\"}, \"ResourceConfig\": {\"InstanceType\": \"ml.m5.large\", \"InstanceCount\": 1, \"VolumeSizeInGB\": 1}}'"