View a markdown version of this page

할당량 관리 리소스 생성 - AWS Batch
사전 조건

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

할당량 관리 리소스 생성

할당량 관리는 연결된 예약 정책, 서비스 환경 및 작업 대기열을 생성할 때 특정 설정이 필요합니다.

사전 조건

할당량 관리 리소스를 생성하기 전에 다음을 수행해야 합니다.

  • IAM 권한 - 작업 대기열, 예약 정책 및 서비스 환경을 생성하고 관리할 AWS Batch 수 있는 권한입니다. 자세한 내용은 AWS Batch IAM 정책, 역할 및 권한 단원을 참조하십시오.

Configure quota management resources (AWS Batch console)

AWS Batch 콘솔은 할당량 관리에 필요한 모든 리소스를 생성하기 위한 통합 워크플로를 제공합니다. 할당량 관리 작업 대기열 생성 워크플로는 할당량 관리 지원 예약 정책 및 서비스 환경도 생성합니다.

  1. https://console.aws.amazon.com/batch/ AWS Batch 콘솔을 엽니다.

  2. 탐색 창에서 작업 대기열을 선택한 다음 생성을 선택합니다.

  3. 오케스트레이션 유형에서 SageMaker 훈련을 선택합니다.

  4. 작업 대기열 구성에서 다음을 수행합니다.

    1. 이름에 작업 대기열의 이름을 입력합니다.

    2. Priority에 0에서 1000 사이의 값을 입력합니다. 우선 순위가 높은 작업 대기열에는 서비스 환경에 대한 기본 설정이 지정됩니다.

  5. 예약의 경우:

    1. 예약 알고리즘에서 할당량 관리를 선택합니다.

    2. 예약 정책 ARN의 경우:

      • 할당량 관리를 지정하는 예약 정책이 이미 있는 경우 드롭다운에서 선택합니다.

      • 그렇지 않으면 예약 정책 생성을 선택합니다.

        1. 사이드바가 열리고 할당량 관리 예약 정책을 구성합니다.

        2. 예약 정책의 이름을 입력합니다.

        3. 생성(Create)을 선택합니다. 이제 예약 정책 ARN 필드가 채워집니다.

  6. 서비스 환경 구성의 경우 연결된 서비스 환경에서 다음을 수행합니다.

    참고

    할당량 관리가 활성화된 서비스 환경은 단일 할당량 관리가 활성화된 작업 대기열에만 연결할 수 있습니다.

    1. 할당량 관리와 호환되고 아직 할당량 관리가 활성화된 작업 대기열에 연결되지 않은 서비스 환경이 이미 생성된 경우 드롭다운에서 선택합니다.

    2. 그렇지 않으면 서비스 환경 생성을 선택합니다. 사이드바가 열리고 서비스 환경을 구성합니다.

      1. 서비스 환경의 이름을 입력합니다.

      2. 하나 이상의 용량 제한(및 최대 5개)을 제공합니다. 각 용량 제한에 대해 드롭다운에서 인스턴스 유형과 최대 인스턴스 수를 선택합니다.

  7. (선택 사항) 작업 상태 제한의 경우:

    1. 구성 오류에서 둘 중 하나를 선택하고 최대 실행 가능 시간(초)을 SERVICE_ENVIRONMENT_MAX_RESOURCE 입력합니다.

    2. 용량에서 INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY를 선택하고 최대 실행 가능 시간(초)을 입력합니다.

  8. 작업 대기열 생성을 선택합니다.

Configure quota management resources (AWS CLI)

AWS CLI를 통해 할당량 관리를 구성하려면 예약 정책, 서비스 환경 및 작업 대기열을 생성합니다. 예약 정책과 서비스 환경 모두 할당량 관리와 호환되어야 하며 작업 대기열을 생성하기 전에 생성되어야 합니다.

예약 정책 생성

create-scheduling-policy 명령을 사용하여 할당량 관리 호환 예약 정책을 생성합니다. 생성 중에 할당량 공유 정책을 제공합니다.

aws batch create-scheduling-policy \
  --name my-qm-sagemaker-scheduling-policy \
  --quota-share-policy idleResourceAssignmentStrategy="FIFO"

예약 정책이 성공적으로 생성되었는지 확인합니다.

aws batch describe-scheduling-policies \
  --arns arn-for-my-qm-sagemaker-scheduling-policy

서비스 환경 생성

create-service-environment 명령을 사용하여 할당량 관리가 활성화된 서비스 환경을 생성합니다. 용량 제한이 ml.g6.xlarge 또는와 같이 SageMaker 훈련 작업에서 허용하는 인스턴스 유형을 사용하는지 확인합니다ml.p4d.24xlarge.

aws batch create-service-environment \
  --service-environment-name my-qm-sagemaker-service-env \
  --service-environment-type SAGEMAKER_TRAINING \
  --capacity-limits capacityUnit=instance_type,maxCapacity=instance_count

서비스 환경이 성공적으로 생성되었는지 확인합니다.

aws batch describe-service-environments \
  --service-environments my-qm-sagemaker-service-env

작업 대기열 생성

create-job-queue 명령을 사용하여 할당량 관리가 활성화된 작업 대기열을 생성합니다. 단, 다음 기준을 만족해야 합니다.

  • 현재 다른 작업 대기열에 연결되지 않은 단일 SAGEMAKER_TRAINING 서비스 환경을 제공해야 합니다.

  • 서비스 환경은 ml.m6i.xlarge가 아닌와 같은 인스턴스 유형 측면에서 용량 제한을 표시해야 합니다NUM_INSTANCES.

  • 가 포함된 예약 정책을 연결해야 합니다quotaSharePolicy.

  • jobQueueType이 SAGEMAKER_TRAINING이어야 합니다.

aws batch create-job-queue \
  --job-queue-name my-qm-sagemaker-jq \
  --job-queue-type SAGEMAKER_TRAINING \
  --priority 1 \
  --service-environment-order order=1,serviceEnvironment=my-qm-sagemaker-service-env \
  --scheduling-policy-arn arn-for-my-qm-sagemaker-scheduling-policy

작업 대기열이 성공적으로 생성되었는지 확인합니다.

aws batch describe-job-queues \
  --job-queues my-qm-sagemaker-jq

다음을 확인하세요.

  • state는 ENABLED입니다.

  • status는 VALID입니다.

  • statusReason은 JobQueue Healthy입니다.