Amazon Quick Analytics ダッシュボードの使用

すべての Quick 機能でユーザーの採用とエンゲージメントをモニタリングする

利用可能な分析を通じて潜在的な問題を特定し、システムの状態をモニタリングする

ユーザーのフィードバックと満足度の傾向を分析してユーザーエクスペリエンスを向上させる

リソース使用率パターンを理解し、最も価値のあるコンテンツを特定する

機能のデプロイ、トレーニングニーズ、リソース割り当てに関するデータ駆動型の意思決定を行う

ブロックされたメッセージや失敗したクエリなどのセキュリティ関連のイベントをモニタリングする

エージェントフィルター – 使用可能な 2 つのオプションから選択します。「すべてのエージェント」ですべてのエージェントの集計データを表示するか、「マイアシスタント (システムエージェント）」でシステムエージェントのメトリクスを表示します。

日付範囲ピッカー – さまざまな期間を選択して傾向とパターンを分析する

アクティブユーザー – トレンド比較による日次、週次、月次アクティブユーザー数

使用状況の傾向 — 時間の経過に伴う成長パターンとエンゲージメントの変化

機能の採用 – チャット、スペース、フロー、その他の機能にわたる使用状況の分散

会話の合計 — 開始されたチャットセッションの数

クエリの合計 — ユーザーによって送信されたメッセージの数

ユーザーあたりの平均クエリ数 – エンゲージメント深度メトリクス

会話あたりの平均クエリ数 – 数か月の傾向を示す時系列グラフに表示される会話の長さパターン

会話、クエリ、アクティブユーザーチャート – 対話の合計、クエリの合計、アクティブユーザーの経時的な傾向を月別詳細度で表示するインタラクティブ折れ線グラフ

肯定的なフィードバック – やり取りと傾向をサムアップする

否定的なフィードバック分析 – 詳細な理由とカテゴリ別の内訳を含むインタラクションをサムネイルダウンします。

顧客フィードバックの傾向グラフ – 数か月にわたるポジティブフィードバックパターンとネガティブフィードバックパターンを示す時系列の視覚化

クエリスコープ選択チャート – ユーザーがさまざまなクエリスコープを選択する方法と、「選択したすべてのリソース」、「選択したリソースなし」、「特定のリソース」の内訳を示す分析

フィードバックの傾向 – 3 か月の履歴データによる経時的な満足度の変化

サムネイルの詳細 – 会話のコンテキスト全体やユーザーが提供した理由など、否定的なフィードバックを受け取った特定のクエリを表示します。

サムダウン理由の内訳 – 一般的な問題と改善分野を特定するための否定的なフィードバック理由の詳細な分類

問題の割合の内訳 – 問題タイプ別に失敗したクエリの割合を表示します。

失敗したクエリの詳細 – ユーザーからの実際のクエリテキストを最新の順に表示し、問題タイプを分類する

未回答クエリセクション – 応答がないクエリの専用分析。システムギャップとユーザーのニーズの特定に役立ちます。

完全な会話コンテキスト – 失敗したクエリをクリックすると、問題につながる完全な会話が表示されます。

問題の傾向 – クエリの問題が時間の経過とともにどのように変化するかを追跡してパターンを特定します。

作成されたアセット – 新しいスペース、エージェント、フロー、アクション、調査、オートメーション

使用されるアセット – アクティブなリソースエンゲージメント

アセットタイプ別ユーザー数グラフ – アクション、オートメーション、チャット、カスタムエージェント、フロー、調査、スペースなど、さまざまなアセットタイプにわたるユーザー分布を示す水平棒グラフ

最も使用されているアセット – 最も人気のあるコンテンツとツール (スペース、エージェント、アクション、フロー、調査)

オートメーションとフローエージェントの時間 – オートメーションとフローで消費されるエージェントの時間に関するインサイトを提供します。

調査エージェントの時間 – 調査アクティビティで消費されるエージェントの時間に関するインサイトを提供します。

合計プロフェッショナル時間 — プロフェッショナル階層ユーザーが消費したエージェント時間

合計エンタープライズ時間 — エンタープライズ階層ユーザーが消費したエージェント時間

追加時間 – 含まれている月別割り当てを超えて使用された超過時間

サブスクリプションタイプチャートで使用される時間 – Enterprise (4 時間/月) 階層と Professional (2 時間/月) 階層の両方で消費された時間の割合 (25～49%、50～74%、75～99%、>100%) によるユーザー分布を示す水平棒グラフ

週別に使用される追加のエージェント時間 – 含まれる時間を超えた後にエンタープライズユーザーが消費した追加の時間を示す週次傾向グラフ

日次アクティブユーザー – 特定の日に少なくとも 1 つのメッセージを送信した一意のユーザーの数

毎週のアクティブユーザー – 月曜日から現在の週に少なくとも 1 つのメッセージを送信した一意のユーザーの数

月間アクティブユーザー – 毎月 1 日から現在の月に少なくとも 1 つのメッセージを送信した一意のユーザーの数

ブロックされたメッセージ – 安全、ポリシー、またはコンテンツ違反のためにガードレールによってブロックされたメッセージ

失敗したメッセージ – エラーが発生したメッセージと、トラブルシューティング用の特定のエラーコード

分析は主にチャットインタラクションを対象としており、すべてのタイプのクイック使用量をキャプチャしない場合があります。

データ処理には最大 24 時間の遅延が発生する場合があります

履歴データの可用性は、分析が最初に有効になった時期によって異なります

一部のメトリクスは、個々のユーザーのプライバシーを保護するために集計される場合があります。

分析データ保持は、インスタンスのデータ保持ポリシーに従います。

詳細なクエリおよびレスポンスデータは、インスタンス管理者のみが使用できます。