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# Amazon Quick Analytics ダッシュボードの使用
<a name="incident-response-logging-and-monitoring-quick-suite"></a>

Amazon Quick の分析は、ユーザーがすべての機能と機能にわたってインスタンスとやり取りする方法に関するインサイトを提供します。分析ダッシュボードは、セキュリティ、パフォーマンス、ユーザーエクスペリエンスについて情報に基づいた意思決定を行うために必要なデータ駆動型のインサイトを提供します。

**注記**  
分析ダッシュボードは IAM 管理者のみが使用できます。

Amazon Quick Analytics システムは、チャット会話、スペースインタラクション、フロー実行、アクション呼び出し、調査アクティビティ、オートメーション、カスタムエージェントの使用状況から詳細な使用状況メトリクスをキャプチャします。この包括的なデータ収集により、ユーザーが何をしているのかだけでなく、Quick を活用してセキュリティとコンプライアンスの基準を維持しながら目標を達成していることをどれだけ効果的に理解できます。

分析を使用すると、次のことができます。
+ すべての Quick 機能でユーザーの採用とエンゲージメントをモニタリングする
+ 利用可能な分析を通じて潜在的な問題を特定し、システムの状態をモニタリングする
+ ユーザーのフィードバックと満足度の傾向を分析してユーザーエクスペリエンスを向上させる
+ リソース使用率パターンを理解し、最も価値のあるコンテンツを特定する
+ 機能のデプロイ、トレーニングニーズ、リソース割り当てに関するデータ駆動型の意思決定を行う
+ ブロックされたメッセージや失敗したクエリなどのセキュリティ関連のイベントをモニタリングする

**Topics**
+ [分析のアクセスとアクセス許可](#analytics-access-permissions)
+ [分析ダッシュボードの概要](#analytics-dashboard-overview)
+ [分析ダッシュボードへのアクセス](#accessing-analytics)
+ [分析メトリクスについて](#understanding-analytics-metrics)
+ [分析の制限事項](#analytics-limitations)

## 分析のアクセスとアクセス許可
<a name="analytics-access-permissions"></a>

Amazon Quick の分析へのアクセスは、データのセキュリティとプライバシーを確保するために、ユーザーロールとアクセス許可によって制御されます。現在、分析ダッシュボードにアクセスできるのは IAM 管理者のみです。

分析ダッシュボードにアクセスするには、次のアクセス許可が必要です。 `quicksight:QuickSuiteUsageMetrics`


| ユーザーのタイプ | 分析機能 | 
| --- | --- | 
| IAM 管理者 |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/quick/latest/userguide/incident-response-logging-and-monitoring-quick-suite.html)  | 

## 分析ダッシュボードの概要
<a name="analytics-dashboard-overview"></a>

Amazon Quick Analytics ダッシュボードは、インスタンスの使用状況とセキュリティイベントに関するさまざまな視点を提供するいくつかの主要なセクションで構成されています。

### ダッシュボードのフィルターとコントロール
<a name="dashboard-filters"></a>

分析ダッシュボードには、特定のデータに集中するためのフィルタリングオプションが用意されています。
+ **エージェントフィルター** – 使用可能な 2 つのオプションから選択します。「すべてのエージェント」ですべてのエージェントの集計データを表示するか、「マイアシスタント (システムエージェント）」でシステムエージェントのメトリクスを表示します。
+ **日付範囲ピッカー** – さまざまな期間を選択して傾向とパターンを分析する

### アクティブなユーザーメトリクス
<a name="active-user-metrics"></a>

ユーザーが Amazon Quick インスタンスとやり取りする方法を経時的に追跡します。

このセクションでは、次のようなユーザーアクティビティメトリクスを表示します。
+ **アクティブユーザー** – トレンド比較による日次、週次、月次アクティブユーザー数
+ **使用状況の傾向** — 時間の経過に伴う成長パターンとエンゲージメントの変化
+ **機能の採用** – チャット、スペース、フロー、その他の機能にわたる使用状況の分散

これらのメトリクスを使用して、ユーザーの採用パターンを理解し、エンゲージメントの機会を特定します。

### チャットエージェントとアセットのメトリクス
<a name="chat-agent-asset-metrics"></a>

チャットの使用状況パターンとユーザーフィードバックを監視して、会話機能とのエンゲージメントを理解し、改善すべき分野を特定します。

#### 会話分析
<a name="conversation-analytics"></a>

このセクションでは、次のようなチャットの使用状況に関するインサイトを提供します。
+ **会話の合計** — 開始されたチャットセッションの数
+ **クエリの合計** — ユーザーによって送信されたメッセージの数
+ **ユーザーあたりの平均クエリ**数 – エンゲージメント深度メトリクス
+ **会話あたりの平均クエリ**数 – 数か月の傾向を示す時系列グラフに表示される会話の長さパターン
+ **会話、クエリ、アクティブユーザーチャート** – 対話の合計、クエリの合計、アクティブユーザーの経時的な傾向を月別詳細度で表示するインタラクティブ折れ線グラフ

これらのメトリクスは、チャットエクスペリエンスを最適化し、使用状況の傾向を特定するのに役立ちます。

#### ユーザーフィードバック分析
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ユーザー満足度を追跡して、システム品質を継続的に改善します。

このセクションでは、次のようなユーザーフィードバックデータを表示します。
+ **肯定的なフィードバック** – やり取りと傾向をサムアップする
+ **否定的なフィードバック分析** – 詳細な理由とカテゴリ別の内訳を含むインタラクションをサムネイルダウンします。
+ **顧客フィードバックの傾向グラフ** – 数か月にわたるポジティブフィードバックパターンとネガティブフィードバックパターンを示す時系列の視覚化
+ **クエリスコープ選択チャート** – ユーザーがさまざまなクエリスコープを選択する方法と、「選択したすべてのリソース」、「選択したリソースなし」、「特定のリソース」の内訳を示す分析
+ **フィードバックの傾向** – 3 か月の履歴データによる経時的な満足度の変化
+ **サムネイルの詳細** – 会話のコンテキスト全体やユーザーが提供した理由など、否定的なフィードバックを受け取った特定のクエリを表示します。
+ **サムダウン理由の内訳** – 一般的な問題と改善分野を特定するための否定的なフィードバック理由の詳細な分類

フィードバックデータを活用して、ユーザーの満足度とシステムパフォーマンスを向上させます。

#### クエリの問題分析
<a name="query-issue-details"></a>

クエリの問題を特定して解決し、システムパフォーマンスを向上させます。

クエリ問題分析セクションは、問題の特定と解決に役立ちます。
+ **問題の割合の内訳** – 問題タイプ別に失敗したクエリの割合を表示します。
+ **失敗したクエリの詳細** – ユーザーからの実際のクエリテキストを最新の順に表示し、問題タイプを分類する
+ **未回答クエリセクション** – 応答がないクエリの専用分析。システムギャップとユーザーのニーズの特定に役立ちます。
+ **完全な会話コンテキスト** – 失敗したクエリをクリックすると、問題につながる完全な会話が表示されます。
+ **問題の傾向** – クエリの問題が時間の経過とともにどのように変化するかを追跡してパターンを特定します。

この分析を使用して、システムの問題に積極的に対処し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

### アセットの作成と使用
<a name="asset-creation-usage"></a>

リソース使用率をモニタリングして、コンテンツと機能の採用を最適化します。

このセクションでは、以下を含むリソース使用率に関するインサイトを提供します。
+ **作成されたアセット** – 新しいスペース、エージェント、フロー、アクション、調査、オートメーション
+ **使用されるアセット** – アクティブなリソースエンゲージメント
+ **アセットタイプ別ユーザー数グラフ** – アクション、オートメーション、チャット、カスタムエージェント、フロー、調査、スペースなど、さまざまなアセットタイプにわたるユーザー分布を示す水平棒グラフ
+ **最も使用されているアセット** – 最も人気のあるコンテンツとツール (スペース、エージェント、アクション、フロー、調査)

これらのインサイトを使用して、コンテンツ戦略とリソース割り当ての決定をガイドします。

### 自動化、フロー、調査エージェントの時間使用量
<a name="automations-flows-research-hours"></a>

エージェント時間の使用状況をモニタリングしてサブスクリプション制限を管理し、さまざまなサブスクリプション層にわたるリソース割り当てを最適化します。

このセクションでは、以下のタブについて説明します。
+ **オートメーションとフローエージェントの時間** – オートメーションとフローで消費されるエージェントの時間に関するインサイトを提供します。
+ **調査エージェントの時間** – 調査アクティビティで消費されるエージェントの時間に関するインサイトを提供します。

エージェント時間消費メトリクスには以下が含まれます。
+  **合計プロフェッショナル時間** — プロフェッショナル階層ユーザーが消費したエージェント時間 
+  **合計エンタープライズ時間** — エンタープライズ階層ユーザーが消費したエージェント時間 
+  **追加時間** – 含まれている月別割り当てを超えて使用された超過時間 
+  **サブスクリプションタイプチャートで使用される時間** – Enterprise (4 時間/月) 階層と Professional (2 時間/月) 階層の両方で消費された時間の割合 (25～49%、50～74%、75～99%、>100%) によるユーザー分布を示す水平棒グラフ 
+  **週別に使用される追加のエージェント時間** – 含まれる時間を超えた後にエンタープライズユーザーが消費した追加の時間を示す週次傾向グラフ 

これらのメトリクスを使用して、ユーザーの採用パターンを理解し、エンゲージメントの機会を特定します。

## 分析ダッシュボードへのアクセス
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適切なアクセス許可がある場合は、Amazon Quick コンソールから分析ダッシュボードにアクセスできます。

**分析ダッシュボードにアクセスするには**

1. Amazon Quick コンソールにログインします。

1. 左側のナビゲーションメニューから Analytics を選択し****、**Amazon Quick Usage Metrics** を選択します。

   分析ダッシュボードが開き、インスタンスの使用状況と使用可能な分析の概要が表示されます。

1. グラフの時間間隔を指定するには日付ピッカーを使用します。次のプリセット間隔から選択できます。
   + **先週** – この間隔は前の日曜日の 00:00 から始まり、UTC タイムゾーンの次の日曜日の 00:00 まで続きます。
   + **今週** – この間隔は月曜日の 00:00 に開始され、Amazon Quick アカウントのプライマリリージョンに関連するタイムゾーンに従って本日の 00:00 まで続きます。
   + **先月** – この間隔は先月の最初の日の 00:00 に始まり、UTC タイムゾーンの今月の最初の日の 00:00 に終了します。
   + **今月** – この間隔は今月の第 1 日の 00:00 に始まり、UTC タイムゾーンの本日の 00:00 まで続きます。

**注記**  
ナビゲーションメニューに Analytics オプションが表示されない場合は、インスタンス管理者に連絡してアクセスをリクエストしてください。

## 分析メトリクスについて
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分析ダッシュボードには、使用パターン、パフォーマンス、セキュリティイベントを理解するのに役立つさまざまなメトリクスが表示されます。以下のセクションでは、主要なメトリクスについて詳しく説明します。

### ユーザーアクティビティメトリクス
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ユーザーアクティビティメトリクスは、Amazon Quick インスタンスをアクティブに使用しているユーザーの数を理解するのに役立ちます。
+ **日次アクティブユーザー** – 特定の日に少なくとも 1 つのメッセージを送信した一意のユーザーの数
+ **毎週のアクティブユーザー** – 月曜日から現在の週に少なくとも 1 つのメッセージを送信した一意のユーザーの数
+ **月間アクティブユーザー** – 毎月 1 日から現在の月に少なくとも 1 つのメッセージを送信した一意のユーザーの数

**注記**  
アクティブなユーザーメトリクスはチャットインタラクションに基づいており、すべてのタイプのクイック使用状況を反映しているとは限りません。

### セキュリティモニタリングメトリクス
<a name="security-monitoring-metrics"></a>

セキュリティモニタリングメトリクスは、潜在的なセキュリティ問題とポリシーの適用を追跡するのに役立ちます。
+ **ブロックされたメッセージ** – 安全、ポリシー、またはコンテンツ違反のためにガードレールによってブロックされたメッセージ
+ **失敗したメッセージ** – エラーが発生したメッセージと、トラブルシューティング用の特定のエラーコード

## 分析の制限事項
<a name="analytics-limitations"></a>

Amazon Quick Analytics には、次の制限が適用されます。
+ 分析は主にチャットインタラクションを対象としており、すべてのタイプのクイック使用量をキャプチャしない場合があります。
+ データ処理には最大 24 時間の遅延が発生する場合があります
+ 履歴データの可用性は、分析が最初に有効になった時期によって異なります
+ 一部のメトリクスは、個々のユーザーのプライバシーを保護するために集計される場合があります。
+ 分析データ保持は、インスタンスのデータ保持ポリシーに従います。
+ 詳細なクエリおよびレスポンスデータは、インスタンス管理者のみが使用できます。

**注記**  
チャットインタラクション以外の包括的なモニタリングを行うには、CloudWatch メトリクスとログを分析ダッシュボードと組み合わせて使用することを検討してください。詳細については、[「クイックのモニタリング](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/monitoring-quicksight.html)」を参照してください。