翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI (Amazon Linux 2) バージョン 84.6
開始方法については、「DLAMI の使用開始」を参照してください。
メジャーパッケージバージョン
supported_ec2_instances
|
G3 (G3.16x not supported), P3, P3dn
|
operating_system
|
Amazon Linux 2
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
5.10.247-246.989.amzn2.x86_64
|
framework_version
|
82
|
conda_environments
|
- python3: Python 3.10
- tensorflow2_p310: TensorFlow 2.16, Python 3.10
- pytorch_p310: PyTorch 2.2, Python 3.10
|
nvidia_driver
|
570.211.01
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-12.1/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-12.1,/usr/local/cuda-12.2,/usr/local/cuda-12.3
|
gdr_copy
|
2.4.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.18.2
|
efa_version
|
1.45.0
|
ofi_nccl_version
|
1.17.2
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.3572.0
|
以前のリリースからのパッケージの変更
注記
すべての DLAMI は AWS 、ベストプラクティスに従って脆弱性をスキャンします。最新のパッケージバージョンに継続的にアップグレードしていますが、一部の依存関係では、互換性を維持するために特定のパッケージのダウングレードが必要になる場合があります。これらの調整は、セキュリティ体制には影響を与えません。 AWS セキュリティ対策の詳細については、AWS 「 セキュリティドキュメント」を参照してください。
追加されたパッケージ
このリリースでは、パッケージは追加されませんでした。
更新パッケージ
| [Package Name] (パッケージ名) | 以前のバージョン | 新しいバージョン |
|---|---|---|
alembic
|
1.18.2
|
1.18.3
|
boto3
|
1.42.36
|
1.42.39
|
botocore
|
1.42.37
|
1.42.38
|
debugpy
|
1.8.18
|
1.8.20
|
docutils
|
0.19
|
0.18.1
|
inspectorssmplugin
|
1.0.434-1
|
1.0.437-1
|
jupyter_client
|
8.8.0
|
7.4.9
|
keras
|
3.13.1
|
3.13.2
|
notebook
|
6.5.7
|
7.5.3
|
pandocfilters
|
1.5.0
|
1.5.1
|
platformdirs
|
4.4.0
|
4.5.1
|
python-dateutil
|
2.9.0
|
2.9.0.post0
|
python-json-logger
|
4.0.0
|
2.0.7
|
rich
|
13.9.4
|
14.3.1
|
sagemaker-core
|
1.0.75
|
2.4.0
|
scikit-learn
|
1.8.0
|
1.7.2
|
tqdm
|
4.67.1
|
4.67.2
|
wcwidth
|
0.5.0
|
0.2.14
|
削除済みパッケージ
このリリースでは、パッケージは削除されませんでした。
