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# Deep Learning 独自の Nvidia ドライバー AMI (Amazon Linux 2) バージョン 84.6
開始方法については、「[DLAMI の使用開始](getting-started.md)」を参照してください。
##### メジャーパッケージバージョン
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| supported\_ec2\_instances | G3 (G3.16x not supported), P3, P3dn |
| operating\_system | Amazon Linux 2 |
| compute\_architecture | x86\_64 |
| kernel\_version | 5.10.247-246.989.amzn2.x86\_64 |
| framework\_version | 82 |
| conda\_environments | - python3: Python 3.10 - tensorflow2\_p310: TensorFlow 2.16, Python 3.10 - pytorch\_p310: PyTorch 2.2, Python 3.10 |
| nvidia\_driver | 570.211.01 |
| default\_cuda | /usr/local/cuda-12.1/ |
| nvidia\_cuda\_stack | /usr/local/cuda-12.1,/usr/local/cuda-12.2,/usr/local/cuda-12.3 |
| gdr\_copy | 2.4.1 |
| nvidia\_container\_toolkit\_version | 1.18.2 |
| efa\_version | 1.45.0 |
| ofi\_nccl\_version | 1.17.2 |
| ebs\_volume\_type | gp3 |
| ssm\_agent\_version | 3.3.3572.0 |
##### 以前のリリースからのパッケージの変更
**注記**
すべての DLAMI は AWS 、ベストプラクティスに従って脆弱性をスキャンします。最新のパッケージバージョンに継続的にアップグレードしていますが、一部の依存関係では、互換性を維持するために特定のパッケージのダウングレードが必要になる場合があります。これらの調整は、セキュリティ体制には影響を与えません。 AWS セキュリティ対策の詳細については、[AWS 「 セキュリティドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/security.html)」を参照してください。
##### 追加されたパッケージ
このリリースでは、パッケージは追加されませんでした。
##### 更新パッケージ
| [Package Name] (パッケージ名) | 以前のバージョン | 新しいバージョン |
| --- | --- | --- |
| alembic | 1.18.2 | 1.18.3 |
| boto3 | 1.42.36 | 1.42.39 |
| botocore | 1.42.37 | 1.42.38 |
| debugpy | 1.8.18 | 1.8.20 |
| docutils | 0.19 | 0.18.1 |
| inspectorssmplugin | 1.0.434-1 | 1.0.437-1 |
| jupyter\_client | 8.8.0 | 7.4.9 |
| keras | 3.13.1 | 3.13.2 |
| notebook | 6.5.7 | 7.5.3 |
| pandocfilters | 1.5.0 | 1.5.1 |
| platformdirs | 4.4.0 | 4.5.1 |
| python-dateutil | 2.9.0 | 2.9.0.post0 |
| python-json-logger | 4.0.0 | 2.0.7 |
| rich | 13.9.4 | 14.3.1 |
| sagemaker-core | 1.0.75 | 2.4.0 |
| scikit-learn | 1.8.0 | 1.7.2 |
| tqdm | 4.67.1 | 4.67.2 |
| wcwidth | 0.5.0 | 0.2.14 |
##### 削除済みパッケージ
このリリースでは、パッケージは削除されませんでした。