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(レガシー) セルフサービスの問題 - Amazon Connect

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(レガシー) セルフサービスの問題

以下の問題は、レガシーセルフサービスに固有のものです。

予期せず顧客に「エージェントにエスカレーションしています...」が表示される

予期しないエージェントエスカレーションは、セルフサービスボットの操作中にエラーが発生した場合、またはモデルが SELF_SERVICE_PRE_PROCESS に対して有効な tool_use レスポンスを生成しない場合に発生します。

トラブルシューティングのステップ

  1. Connect AI エージェントログを確認する: 関連するログエントリの completion 属性を調べます。

  2. 停止理由を検証する: stop_reasontool_use であることを確認します。

  3. 解析されたレスポンスを検証する: parsed_response フィールドが入力されているかどうかを確認します。これは、モデルから受け取るレスポンスを表すためです。

Claude 3 Haiku の既知の問題

Claude 3 Haiku をセルフサービスの前処理に使用している場合、tool_use JSON をテキストとして生成し、tool_use の代わりに end_turnstop_reason が発生するという既知の問題があります。

解決策: カスタムプロンプトを更新して、次の指示を追加して tool_use JSON 文字列を <tool> タグ内にラップします。

You MUST enclose the tool_use JSON in the <tool> tag

セルフサービスチャットまたは音声通話が予期せず終了する

この問題は、Amazon Lex からのタイムアウトまたは誤った Amazon Nova Pro 設定が原因で発生する可能性があります。これらの問題について以下で説明します。

Amazon Lex からのタイムアウト

  • 症状: Amazon Connect ログに 顧客の入力を取得する ブロックの「内部サーバーエラー」が表示されます

  • 原因: セルフサービスボットが 10 秒の制限内に結果を提供中にタイムアウトしました。タイムアウトエラーは Connect AI エージェントログに表示されません。

  • 解決策: 複雑な推論を削除してプロンプトを簡素化し、処理時間を短縮します。

Amazon Nova Pro の設定

カスタム AI プロンプトに Amazon Nova Pro を使用している場合は、tool_use の例が Python 互換形式に従っていることを確認してください。