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Esegui il triage dei ticket di assistenza con Amazon Bedrock AgentCore Imbracatura Invoke
Questo progetto di esempio dimostra come utilizzare InvokeHarness per valutare i ticket di assistenza clienti con l'intelligenza artificiale. Amazon Bedrock AgentCore La macchina a stati emette due chiamate InvokeHarness con istruzioni di sistema specifiche per il ruolo. Innanzitutto, un prompt degli analisti analizza il ticket in base alla categoria, al sentimento e all'urgenza. Quindi, un direttore del triage consiglia un'azione. Il flusso di lavoro registra la decisione finale di triage su una tabella Amazon DynamoDB.
Questo progetto di esempio crea la macchina a stati, le AWS risorse di supporto e configura le relative autorizzazioni IAM. Il modello fornisce un Bedrock AgentCore Harness che utilizza il modello Amazon Nova Lite, una macchina a stati Standard Step Functions e una tabella DynamoDB. Esplora questo progetto di esempio per scoprire come utilizzare l'integrazione dei Bedrock AgentCore servizi con le macchine a Step Functions stati o usalo come punto di partenza per i tuoi progetti.
Prerequisiti
Questo progetto di esempio utilizza il modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) di Amazon Nova Lite. Per eseguire correttamente questo progetto di esempio, devi aggiungere l'accesso a questo LLM dalla Amazon Bedrock console. Per aggiungere l'accesso al modello, procedi come segue:
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Apri la console Amazon Bedrock
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Nel riquadro di navigazione, scegliete Model access.
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Scegli Gestisci l'accesso al modello.
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Seleziona la casella di controllo accanto ad Amazon Nova Lite.
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Scegli Richiedi accesso. Lo stato di accesso per il modello Amazon Nova Lite viene visualizzato come Accesso concesso.
Passaggio 1: creare la macchina a stati
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Apri la console Step Functions
e scegli Crea macchina a stati. -
Scegli Crea da modello e trova il modello iniziale correlato. Seleziona Successivo per continuare.
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Scegli come usare il modello:
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Esegui una demo: crea una macchina a stati di sola lettura. Dopo la revisione, puoi creare il flusso di lavoro e tutte le risorse correlate.
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Basati su di esso: fornisce una definizione modificabile del flusso di lavoro che puoi rivedere, personalizzare e implementare con le tue risorse. (Le risorse correlate, come funzioni o code, non verranno create automaticamente.)
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Scegli Usa modello per continuare con la selezione.
Nota
Per i servizi distribuiti sul tuo account si applicano le tariffe standard.
Passaggio 2: Esegui la macchina a stati dimostrativa
Se hai scelto l'opzione Esegui una demo, tutte le risorse correlate verranno distribuite e pronte per l'esecuzione. Se hai scelto l'opzione Crea su di esso, potrebbe essere necessario impostare valori segnaposto e creare risorse aggiuntive prima di poter eseguire il flusso di lavoro personalizzato.
Scegli Distribuisci ed esegui.
Attendi che lo CloudFormation stack venga distribuito. Questa operazione può richiedere fino a 10 minuti.
Una volta visualizzata l'opzione Avvia esecuzione, esamina l'input e scegli Avvia esecuzione.
Complimenti!
Ora dovresti avere una demo in esecuzione della tua macchina a stati. È possibile scegliere gli stati nella vista Grafico per esaminare input, output, variabili, definizione ed eventi.
