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# Esegui il triage dei ticket di assistenza con Amazon Bedrock AgentCore Imbracatura Invoke
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Questo progetto di esempio dimostra come utilizzare InvokeHarness per valutare i ticket di assistenza clienti con l'intelligenza artificiale. Amazon Bedrock AgentCore La macchina a stati emette due chiamate InvokeHarness con istruzioni di sistema specifiche per il ruolo. Innanzitutto, un prompt degli analisti analizza il ticket in base alla categoria, al sentimento e all'urgenza. Quindi, un direttore del triage consiglia un'azione. Il flusso di lavoro registra la decisione finale di triage su una tabella Amazon DynamoDB.

Questo progetto di esempio crea la macchina a stati, le AWS risorse di supporto e configura le relative autorizzazioni IAM. Il modello fornisce un Bedrock AgentCore Harness che utilizza il modello Amazon Nova Lite, una macchina a stati Standard Step Functions e una tabella DynamoDB. Esplora questo progetto di esempio per scoprire come utilizzare l'integrazione dei Bedrock AgentCore servizi con le macchine a Step Functions stati o usalo come punto di partenza per i tuoi progetti.

## Prerequisiti
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Questo progetto di esempio utilizza il modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) di Amazon Nova Lite. Per eseguire correttamente questo progetto di esempio, devi aggiungere l'accesso a questo LLM dalla Amazon Bedrock console. Per aggiungere l'accesso al modello, procedi come segue:

1. Apri la [console Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock).

1. Nel riquadro di navigazione, scegliete **Model access**.

1. Scegli **Gestisci l'accesso al modello**.

1. Seleziona la casella di controllo accanto ad **Amazon Nova Lite**.

1. Scegli **Richiedi accesso**. **Lo stato di accesso** per il modello **Amazon Nova Lite** viene visualizzato come **Accesso concesso**.

## Passaggio 1: creare la macchina a stati
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1. Apri la [console Step Functions](https://console.aws.amazon.com/states/home?region=us-east-1#/) e scegli **Crea macchina a stati**.

1. Scegli **Crea da modello** e trova il modello iniziale correlato. Seleziona **Successivo** per continuare.

1. Scegli come usare il modello:

   1. **Esegui una demo**: crea una macchina a stati di sola lettura. Dopo la revisione, puoi creare il flusso di lavoro e tutte le risorse correlate.

   1. **Basati su di esso**: fornisce una definizione modificabile del flusso di lavoro che puoi rivedere, personalizzare e implementare con le tue risorse. (Le risorse correlate, come funzioni o code, **non** verranno create automaticamente.)

1. Scegli **Usa modello** per continuare con la selezione.
**Nota**  
*Per i servizi distribuiti sul tuo account si applicano le tariffe standard.*

## Passaggio 2: Esegui la macchina a stati dimostrativa
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Se hai scelto l'opzione **Esegui una demo**, tutte le risorse correlate verranno distribuite e pronte per l'esecuzione. Se hai scelto l'opzione **Crea su di esso**, potrebbe essere necessario impostare valori segnaposto e creare risorse aggiuntive prima di poter eseguire il flusso di lavoro personalizzato.

1. Scegli **Distribuisci ed esegui.**

1. Attendi che lo CloudFormation stack venga distribuito. Questa operazione può richiedere fino a 10 minuti.

1. Una volta visualizzata **l'opzione Avvia esecuzione**, esamina l'**input** e scegli **Avvia esecuzione**.

**Complimenti\!**  
Ora dovresti avere una demo in esecuzione della tua macchina a stati. È possibile scegliere gli stati nella **vista Grafico** per esaminare input, output, variabili, definizione ed eventi.