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Cos'è Amazon Nova 2?
Amazon Nova fornisce modelli di base multimodali che elaborano testo, immagini, video, documenti e voce. Con il supporto per un massimo di 1 milione di token di contesto e funzionalità di ragionamento avanzate, i modelli Amazon Nova 2 ti consentono di creare applicazioni AI sofisticate che comprendono input complessi e generano risposte accurate.
Puoi creare chatbot interattivi, analizzare documenti e video, creare agenti di intelligenza artificiale con ragionamento esteso e sviluppare applicazioni vocali.
Concetti chiave
Prima di conoscere i modelli Amazon Nova, acquisisci familiarità con i seguenti concetti fondamentali:
- Modelli Foundation
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Sistemi di intelligenza artificiale preaddestrati disponibili in diverse dimensioni e funzionalità a cui è possibile accedere tramite un'API.
- Inferenza
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Il processo di invio di una richiesta a un modello e ricezione di una risposta generata.
- Ragionamento
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Capacità di pensiero estesa che consente ai modelli di scomporre problemi complessi e di mostrarne step-by-step l'analisi prima di fornire risposte.
- Multimodale
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La capacità di elaborare e comprendere contemporaneamente più tipi di input: testo, immagini, video e documenti in un'unica richiesta.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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Una tecnica che combina le risposte dei modelli con le proprie fonti di dati per fornire risposte più accurate e contestuali.
Modelli Amazon Nova
Amazon Nova 2 include i seguenti modelli, ciascuno ottimizzato per diversi casi d'uso:
Modello |
Modalità di input |
Modalità di output |
Casi d’uso |
|---|---|---|---|
Nova 2 Lite |
Testo, immagini, video, documenti |
Testo |
Applicazioni ad alto volume che danno priorità alla velocità e all'efficienza dei costi |
Nova 2 Sonic |
Discorso, testo |
Discorso, testo |
Applicazioni vocali con tempi di risposta rapidi |
Incorporamenti multimodali Nova |
Testo, immagini, documenti, video, audio |
Embedding |
Ricerca semantica, sistemi di raccomandazione e corrispondenza per somiglianza |
Tutti i modelli supportano fino a 1 milione di token di contesto e possono generare fino a 65.536 token in una singola risposta. I modelli con capacità di ragionamento possono eseguire riflessioni approfondite per risolvere problemi complessi passo dopo passo.
Cosa puoi costruire?
Di seguito sono riportati alcuni esempi di ciò che puoi creare con Amazon Nova:
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Assistente documentale intelligente: elabora documenti di grandi dimensioni con un massimo di 1 milione di token di contesto per rispondere a domande ed estrarre informazioni (con RAG)
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Applicazioni di ragionamento complesse: risolvi problemi in più fasi con un pensiero esteso che mostri l' step-by-stepanalisi del modello (o con il ragionamento)
-
Pipeline di analisi video: estrai informazioni dettagliate, genera riepiloghi e identifica i momenti chiave dei contenuti video su larga scala (Nova 2 Lite)
-
Agente di intelligenza artificiale con funzionalità vocale: crea agenti conversazionali in grado di comprendere l'input vocale e rispondere con il linguaggio naturale (Nova 2 Sonic)
Vantaggi
Amazon Nova offre i seguenti vantaggi:
- Comprensione multimodale
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Elabora testo, immagini, video, documenti e voce in un'unica richiesta. I modelli Amazon Nova comprendono le relazioni tra diversi tipi di input.
- Contesto esteso
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Il supporto per un massimo di 1 milione di token consente di elaborare intere basi di codice, documenti lunghi o conversazioni estese senza perdere il contesto.
- Ragionamento avanzato
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I modelli con funzionalità di ragionamento risolvono problemi complessi e mostrano step-by-step analisi, migliorando la precisione per le attività in più fasi.
- Implementazione flessibile
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Accedi ai modelli tramite Amazon Bedrock senza alcuna infrastruttura da gestire o personalizza i modelli tramite la messa a punto e l'apprendimento per rinforzo.
- Strumenti integrati
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Usa il web grounding per accedere a informazioni in tempo reale e interprete di codice per eseguire codice Python senza integrazioni esterne.
Come funziona Amazon Nova
I modelli Amazon Nova sono modelli base a cui puoi accedere tramite Amazon Bedrock. Il flusso di lavoro di base è:
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L'applicazione invia una richiesta ad Amazon Bedrock con i parametri di input e configurazione.
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Il modello Amazon Nova elabora i tuoi input, applicando il ragionamento se configurato.
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Il modello genera una risposta e la restituisce all'applicazione.
Puoi migliorare le risposte utilizzando RAG per incorporare i tuoi dati, abilitando strumenti integrati o personalizzando i modelli tramite la messa a punto.
Prezzi
I prezzi di Amazon Nova si basano sui token di input e output elaborati. Modelli diversi hanno livelli di prezzo diversi:
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Nova 2 Lite: ottimizzato per un'elaborazione economica e ad alto volume
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Nova 2 Sonic: prezzi bilanciati per le applicazioni con funzionalità vocali
Per informazioni aggiornate sui prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock
Fasi successive
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Per ulteriori informazioni sulle nuove funzionalità di Amazon Nova 2, consultaNovità di Amazon Nova 2.
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Per iniziare a usare Amazon Nova, consultaGuida introduttiva ad Amazon Nova 2.
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Per ulteriori informazioni sulle funzionalità di inferenza di base, consultaInferenza di base.
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Per personalizzare i modelli per il tuo caso d'uso, consultaPersonalizzazione dei modelli Amazon Nova sull'intelligenza artificiale SageMaker.
