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Abilitazione del monitoraggio predittivo - Amazon Forecast
Abilitazione del monitoraggio predittivo per un nuovo predittoreAbilitazione del monitoraggio predittivo per un predittore esistente

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Abilitazione del monitoraggio predittivo

Puoi abilitare il monitoraggio predittivo quando crei il predittore oppure puoi abilitarlo per un predittore esistente.

Nota

Il monitoraggio predittivo è disponibile solo per. AutoPredictors È possibile aggiornare i predittori esistenti a. AutoPredictor Vedi Aggiornamento a. AutoPredictor

Abilitazione del monitoraggio predittivo per un nuovo predittore

Puoi abilitare il monitoraggio predittivo per un nuovo predittore con la console AWS CLI, gli AWS SDK e l'operazione. CreateAutoPredictor

Console

Per abilitare il monitoraggio Predictor

  1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Forecast all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Dai gruppi di set di dati, scegli il tuo gruppo di set di dati.

  3. Nel riquadro di navigazione, scegli Predittori.

  4. Scegli Train new predictor.

  5. Nella sezione Configurazione Predictor, scegli Abilita il monitoraggio.

  6. Fornisci i valori per i seguenti campi obbligatori:

    • Nome: un nome predittivo univoco.

    • Forecast frequency: la granularità delle previsioni.

    • Forecast horizon: il numero di fasi temporali da prevedere.

  7. Scegli Avvia per creare un predittore automatico con il monitoraggio abilitato. Vedrai i risultati del monitoraggio man mano che utilizzi il predittore per generare previsioni e quindi importare altri dati.

Python

Per abilitare il monitoraggio predittivo per un nuovo predittore con SDK for Python (Boto3), usa il metodo e fornisci un nome di monitor in. create_auto_predictor MonitoringConfig

Il codice seguente crea un predittore automatico che effettua previsioni per 24 (ForecastHorizon) giorni (ForecastFrequency) nel futuro e specifica MyPredictorMonitor come. MonitorName Dopo aver generato una previsione e aver importato altri dati, è possibile visualizzare i risultati del monitoraggio dei predittori. Per ulteriori informazioni sul recupero dei risultati, consulta. Visualizzazione dei risultati del monitoraggio

Per informazioni sui parametri obbligatori e facoltativi per la creazione di un predittore, vedere. CreateAutoPredictor

import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_predictor_response = forecast.create_auto_predictor(
    PredictorName = 'predictor_name',
    ForecastHorizon = 24,
    ForecastFrequency = 'D',
    DataConfig = {
        "DatasetGroupArn": "arn:aws:forecast:region:account:dataset-group/datasetGroupName"
    },
    MonitorConifg = {
        "MonitorName": "MyMonitorName"
    }
)

Abilitazione del monitoraggio predittivo per un predittore esistente

Puoi abilitare il monitoraggio predittivo per un predittore esistente con la console e gli SDK. AWS CLI AWS

Console
Per abilitare il monitoraggio predittivo

  1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Forecast all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. Dai gruppi di set di dati, scegli il tuo gruppo di set di dati.

  3. Nel riquadro di navigazione, scegli Predittori.

  4. Scegli il tuo predittore.

  5. Vai alla scheda Monitoraggio.

  6. Nella sezione Dettagli del monitoraggio, scegli Avvia monitoraggio

    Quando lo stato del monitoraggio è Attivo, il monitoraggio predittivo è abilitato. Dopo aver generato una previsione e aver importato altri dati, puoi visualizzare i risultati del monitoraggio dei predittori. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione dei risultati del monitoraggio.

Python

Per abilitare il monitoraggio predittivo per un predittore esistente con SDK for Python (Boto3), usa il metodo. create_monitor Specificare un nome per il monitoraggio e ResourceArn specificare l'Amazon Resource Name (ARN) per il predittore da monitorare. Usa il describe_monitor metodo e fornisci l'ARN del monitor per ottenere lo stato del monitor. Dopo aver generato una previsione e aver importato altri dati, puoi visualizzare i risultati del monitoraggio predittivo. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione dei risultati del monitoraggio.

Per informazioni sui parametri obbligatori e facoltativi, consulta CreateMonitor eDescribeMonitor. 

import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_monitor_response = forecast.create_monitor(
    MonitorName = 'monitor_name',
    ResourceArn = 'arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName'
)

monitor_arn = create_monitor_response['MonitorArn']

describe_monitor_response = forecast.describe_monitor(
    MonitorArn = monitor_arn
)
print("Monitor status: " + describe_monitor_response['Status'])