Amazon Forecast non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di Amazon Forecast possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. [Scopri di più»](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Abilitazione del monitoraggio predittivo
<a name="enabling-predictor-monitoring"></a>

Puoi abilitare il monitoraggio predittivo quando crei il predittore oppure puoi abilitarlo per un predittore esistente. 

**Nota**  
Il monitoraggio predittivo è disponibile solo per. AutoPredictors È possibile aggiornare i predittori esistenti a. AutoPredictor Vedi [Aggiornamento a](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor). AutoPredictor 

**Topics**
+ [Abilitazione del monitoraggio predittivo per un nuovo predittore](#enabling-predictor-monitoring-new)
+ [Abilitazione del monitoraggio predittivo per un predittore esistente](#enabling-predictor-monitoring-existing)

## Abilitazione del monitoraggio predittivo per un nuovo predittore
<a name="enabling-predictor-monitoring-new"></a>

È possibile abilitare il monitoraggio predittivo per un nuovo predittore con la console e l' AWS CLI operazione AWS SDKs. [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)

------
#### [ Console ]

**Per abilitare il monitoraggio Predictor**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Forecast all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. Dai **gruppi di set** di dati, scegli il tuo gruppo di set di dati.

1. **Nel riquadro di navigazione, scegli Predittori.**

1. Scegli **Train new predictor**.

1. Nella sezione **Configurazione Predictor**, scegli **Abilita il monitoraggio.**

1. Fornisci i valori per i seguenti campi obbligatori:
   + **Nome**: un nome predittivo univoco.
   + **Forecast frequency**: la granularità delle previsioni.
   + **Forecast horizon**: il numero di fasi temporali da prevedere.

1. Scegli **Avvia** per creare un predittore automatico con il monitoraggio abilitato. Vedrai i risultati del monitoraggio man mano che utilizzi il predittore per generare previsioni e quindi importare altri dati.

------
#### [ Python ]

Per abilitare il monitoraggio predittivo per un nuovo predittore con SDK for Python (Boto3), usa il metodo e fornisci un nome di monitor in. `create_auto_predictor` `MonitoringConfig` 

Il codice seguente crea un predittore automatico che effettua previsioni per 24 (`ForecastHorizon`) giorni (`ForecastFrequency`) nel futuro e specifica `MyPredictorMonitor` come. `MonitorName` Dopo aver generato una previsione e aver importato altri dati, è possibile visualizzare i risultati del monitoraggio dei predittori. Per ulteriori informazioni sul recupero dei risultati, consulta. [Visualizzazione dei risultati del monitoraggio](predictor-monitoring-results.md) 

 Per informazioni sui parametri obbligatori e facoltativi per la creazione di un predittore, vedere. [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md)

```
import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_predictor_response = forecast.create_auto_predictor(
    PredictorName = 'predictor_name',
    ForecastHorizon = 24,
    ForecastFrequency = 'D',
    DataConfig = {
        "DatasetGroupArn": "arn:aws:forecast:region:account:dataset-group/datasetGroupName"
    },
    MonitorConifg = {
        "MonitorName": "MyMonitorName"
    }
)
```

------

## Abilitazione del monitoraggio predittivo per un predittore esistente
<a name="enabling-predictor-monitoring-existing"></a>

È possibile abilitare il monitoraggio predittivo per un predittore esistente con la console e. AWS CLI AWS SDKs

------
#### [ Console ]

**Per abilitare il monitoraggio dei predittori**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Forecast all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. Dai **gruppi di set** di dati, scegli il tuo gruppo di set di dati.

1. **Nel riquadro di navigazione, scegli Predittori.**

1. Scegli il tuo predittore.

1. Vai alla scheda **Monitoraggio**.

1. Nella sezione **Dettagli del monitoraggio**, scegli **Avvia monitoraggio** 

   Quando **lo stato del monitoraggio** è Attivo, il monitoraggio predittivo è abilitato. Dopo aver generato una previsione e aver importato altri dati, puoi visualizzare i risultati del monitoraggio dei predittori. Per ulteriori informazioni, consulta [Visualizzazione dei risultati del monitoraggio](predictor-monitoring-results.md).

------
#### [ Python ]

Per abilitare il monitoraggio predittivo per un predittore esistente con SDK for Python (Boto3), usa il metodo. `create_monitor` Specificare un nome per il monitoraggio e `ResourceArn` specificare l'Amazon Resource Name (ARN) per il predittore da monitorare. Usa il `describe_monitor` metodo e fornisci l'ARN del monitor per ottenere lo stato del monitor. Dopo aver generato una previsione e aver importato altri dati, puoi visualizzare i risultati del monitoraggio predittivo. Per ulteriori informazioni, consulta [Visualizzazione dei risultati del monitoraggio](predictor-monitoring-results.md). 

Per informazioni sui parametri obbligatori e facoltativi, consulta [CreateMonitor](API_CreateMonitor.md) e[DescribeMonitor](API_DescribeMonitor.md). 

```
import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_monitor_response = forecast.create_monitor(
    MonitorName = 'monitor_name',
    ResourceArn = 'arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName'
)

monitor_arn = create_monitor_response['MonitorArn']

describe_monitor_response = forecast.describe_monitor(
    MonitorArn = monitor_arn
)
print("Monitor status: " + describe_monitor_response['Status'])
```

------