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Metti alla prova i tuoi pacchetti con un lavoro di rendering Maya

Dopo aver creato i maya-openjd pacchetti MayaMtoA, e, puoi testarli con un lavoro di rendering. L'archivio di esempi di Deadline Cloud contiene un giradischi conMaya/Arnoldjob bundle che esegue il rendering di un'animazione utilizzando and. Maya Arnold Il job bundle serve anche FFmpeg per codificare un video, disponibile sul canale. conda-forge

Test in locale

È possibile eseguire il modello di lavoro sulla workstation utilizzando l'Open Job Description CLI. Installa la CLI con. pip

pip install openjd-cli

Dalla job_bundles directory del repository degli esempi, esegui il comando seguente. Il ErrorOnArnoldLicenseFail=false parametro indica Arnold di eseguire il rendering con filigrane anziché fallire quando non è disponibile alcuna licenza.

openjd run turntable_with_maya_arnold/template.yaml \
    --environment ../queue_environments/conda_queue_env_pyrattler.yaml \
    -p CondaPackages="maya maya-mtoa maya-openjd ffmpeg" \
    -p CondaChannels="file://$HOME/my-conda-channel conda-forge" \
    -p ErrorOnArnoldLicenseFail=false \
    -p FrameRange=1-5

L'--environmentopzione applica l'ambiente di coda conda, che crea un ambiente virtuale conda con i pacchetti specificati in. CondaPackages Il CondaChannels parametro include sia il canale locale per i pacchetti personalizzati che per. conda-forge ffmpeg Se hai pubblicato su un canale Amazon S3 anziché su un canale locale, sostituisci il file:// percorso con l'URL del s3:// canale.

Al termine del processo, l'output renderizzato si trova nella directory. turntable_with_maya_arnold/output/

Test su Deadline Cloud

Dopo aver configurato la coda di produzione per utilizzare il canale conda di Amazon S3, invia il lavoro di rendering a Deadline Cloud. Aggiungi il conda-forge canale al CondaChannels parametro nel tuo ambiente di coda conda per fornire una fonte ffmpeg e le dipendenze Python richieste dall'adattatore. Dalla job_bundles directory nel repository degli esempi, esegui il comando seguente.

deadline bundle submit turntable_with_maya_arnold

Utilizza il monitor Deadline Cloud per monitorare lo stato di avanzamento del lavoro. Nel monitor, seleziona l'attività per il lavoro e scegli Visualizza registri. Seleziona l'azione Launch Conda session per verificare che i maya-openjd pacchetti mayamaya-mtoa, e siano stati trovati nel canale Amazon S3.