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(Legacy) Problemi relativi al self-service
I seguenti problemi sono specifici del self-service preesistente.
I clienti ricevono inaspettatamente il messaggio “Escalation all’agente...”
L’escalation imprevista dell’agente accade quando si verifica un errore durante l’interazione con il bot self-service o quando il modello non produce una risposta tool_use valida per SELF_SERVICE_PRE_PROCESS.
Fasi per la risoluzione dei problemi
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Controlla i log dell'agente Connect AI: esamina l'
completionattributo nella voce di registro associata. -
Convalida il motivo dell’interruzione: conferma che
stop_reasonsiatool_use. -
Verifica la risposta analizzata: controlla se il campo
parsed_responseè compilato, poiché rappresenta la risposta che riceverai dal modello.
Problema noto con Claude 3 Haiku
Se utilizzi Claude 3 Haiku per la pre-elaborazione self-service, esiste un problema noto a causa del quale il file JSON tool_use viene generato come testo, creando un stop_reason di end_turn invece di tool_use.
Soluzione: aggiorna il prompt personalizzato per inserire la stringa JSON tool_use all’interno dei tag <tool> aggiungendo questa istruzione:
You MUST enclose the tool_use JSON in the <tool> tag
La chat self-service o la chiamata vocale terminano in modo imprevisto
Questo problema può verificarsi a causa di timeout da Amazon Lex o di una configurazione errata di Amazon Nova Pro. Questi problemi sono descritti di seguito.
Timeout da Amazon Lex
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Sintomi: i log di Amazon Connect mostrano un “Errore interno del server” per il blocco Recupera input cliente
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Causa: il tuo bot self-service è scaduto mentre forniva risultati entro il limite di 10 secondi. Gli errori di timeout non verranno visualizzati nei registri degli agenti di Connect AI.
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Soluzione: semplifica il prompt eliminando i ragionamenti complessi per ridurre i tempi di elaborazione.
Configurazione di Amazon Nova Pro
Se utilizzi Amazon Nova Pro per i tuoi prompt IA personalizzati, assicurati che gli esempi tool_use seguano un formato compatibile con Python.