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Lavori bloccati in RUNNABLE a causa della capacità
Lo scenario seguente descrive come AWS Batch identificare condizioni di capacità insufficienti.
- Capacità insufficiente delle istanze
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AWS Batch interpreta due serie di risposte ricevute da SageMaker Training jobs come casi di capacità insufficiente delle istanze. Ogni volta che vengono ricevute, AWS Batch imposta un corrispondente
statusReasondiCAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY.In entrambi i casi, il tempo impiegato dal AWS Batch lavoro corrispondente
SCHEDULEDtra l'invio del lavoro e il fallimento si accumula tra le candidature di lavoro e il confronto.maxTimeSecondsScenario
TrainingJobStatusIndicatore
Il processo di formazione fallisce a causa di un errore di capacità
FAILEDfailedReasoninizia conCapacityErrorTempo di formazione scaduto in attesa della capacità
STOPPEDsecondaryStatusindica il timeout del lavoro in sospeso in attesa del raggiungimento della capacitàSe uno di questi casi viene risolto, AWS Batch riterrà che la capacità del lavoro sia insufficiente.
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statusReasonmessaggio mentre il lavoro è bloccato:CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY - Unable to provision requested compute resources -
reasonusato perjobStateTimeLimitActions:CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY -
statusReasonmessaggio dopo che il lavoro è stato terminato dajobStateTimeLimitActions:Terminated by JobStateTimeLimit action due to reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY
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