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# Lavori bloccati in `RUNNABLE a causa della capacità`
<a name="sm_job_stuck_in_runnable_capacity"></a>

Lo scenario seguente descrive come AWS Batch identificare condizioni di capacità insufficienti.

**Capacità insufficiente delle istanze**  
AWS Batch interpreta due serie di risposte ricevute da SageMaker Training jobs come casi di capacità insufficiente delle istanze. Ogni volta che vengono ricevute, AWS Batch imposta un corrispondente `statusReason` di`CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY`.  
In entrambi i casi, il tempo impiegato dal AWS Batch lavoro corrispondente `SCHEDULED` tra l'invio del lavoro e il fallimento si accumula tra le candidature di lavoro e il confronto. `maxTimeSeconds`      
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/batch/latest/userguide/sm_job_stuck_in_runnable_capacity.html)
Se uno di questi casi viene risolto, AWS Batch riterrà che la capacità del lavoro sia insufficiente.  
+ **`statusReason`messaggio mentre il lavoro è bloccato:** `CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY - Unable to provision requested compute resources`
+ **`reason`usato per`jobStateTimeLimitActions`:** `CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY`
+ **`statusReason`messaggio dopo che il lavoro è stato terminato da`jobStateTimeLimitActions`:** `Terminated by JobStateTimeLimit action due to reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY`