View a markdown version of this page

Menginstal keterampilan Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker AI
Keterampilan AgenMCP ServerInstal Keterampilan dengan keterampilan npx

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menginstal keterampilan Amazon SageMaker AI

Plugin Amazon SageMaker AI ini tersedia di GitHub halaman AWSlabs dan menghadirkan AWS AI/ML keahlian mendalam langsung ke asisten pengkodean Anda, yang mencakup area permukaan Amazon SageMaker AI; saat ini, keterampilan disediakan untuk membantu area kemampuan berikut:

  • Kustomisasi Model — alur kerja End-to-end terpandu untuk menyempurnakan model foundation, mulai dari definisi kasus penggunaan hingga persiapan data, pelatihan, evaluasi, dan penerapan di Amazon AI. SageMaker

  • HyperPod Operasi Cluster — Eksekusi perintah jarak jauh pada node melalui SSM, pemeriksaan versi, dan pelaporan diagnostik untuk cluster HyperPod pelatihan Amazon SageMaker AI.

Keterampilan Agen

Keterampilan berikut diinstal oleh plugin:

Keterampilan agen Amazon SageMaker AI
Keterampilan Deskripsi Dokumentasi
planning Membangun rencana langkah demi langkah yang dinamis yang disesuaikan dengan maksud Anda SKILL.md
directory-management Mengelola pengaturan direktori proyek, organisasi artefak, dan asosiasi rencana untuk proyek baru atau yang sudah ada SKILL.md
use-case-specification Proses percakapan yang dipandu untuk menentukan sasaran kasus penggunaan kustomisasi model Anda, pemangku kepentingan utama, dan kriteria keberhasilan SKILL.md
dataset-evaluation Validasi kualitas kumpulan data, deteksi format, dan analisis persyaratan data SKILL.md
dataset-transformation Konversi format dataset dan persiapan untuk format SageMaker AI-compatible pelatihan SKILL.md
finetuning-setup Fine-tuning pemilihan teknik (SFT, DPO, RLVR, dll.) Dan pemilihan model dasar SKILL.md
finetuning Konfigurasi hyperparameter dan pelaksanaan pekerjaan pelatihan SKILL.md
model-evaluation Desain evaluasi, pemilihan tolok ukur LLM-as-a-judge, dan perbandingan model SKILL.md
model-deployment Konfigurasi penerapan dan penyiapan titik akhir (SageMaker AI atau Amazon Bedrock) SKILL.md
hyperpod-ssm Eksekusi perintah jarak jauh dan transfer file pada node HyperPod cluster melalui SSM SKILL.md
hyperpod-version-checker Periksa dan bandingkan versi komponen perangkat lunak di seluruh node HyperPod cluster SKILL.md
hyperpod-issue-report Menghasilkan laporan diagnostik untuk HyperPod pemecahan masalah dan mendukung kasus SKILL.md

MCP Server

Amazon SageMaker AI Skills membutuhkan server Amazon SageMaker AI MCP. Tambahkan konten .mcp.jsonfile ke file konfigurasi MCP platform Anda:

  • Claude Code: Jalankan claude mcp add --transport stdio aws-mcp -- uvx mcp-proxy-for-aws@latest https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp atau tambahkan secara manual ke User/Project/Local lokasi sesuai kebutuhan (Claude Code Docs: Apa yang menggunakan cakupan).

  • Kursor: .cursor/mcp.json

  • Kiro: .kiro/settings/mcp.json

Instal Keterampilan dengan keterampilan npx

Anda dapat menggunakan Skills CLI (dari Vercel Labs) untuk menginstal keterampilan ke dalam platform Anda:

  • Kode Claude:

    npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent claude-code --copy

  • Kursor:

    npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent cursor --copy

  • Kiro:

    npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent kiro-cli --copy

Jika Anda telah mengonfigurasi agen lain, gunakan:

npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent