Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Menginstal keterampilan Amazon SageMaker AI
<a name="remote-access-install-skills"></a>

Plugin Amazon SageMaker AI ini tersedia di [ GitHub halaman AWSlabs](https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai) dan menghadirkan AWS AI/ML keahlian mendalam langsung ke asisten pengkodean Anda, yang mencakup area permukaan [Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/sagemaker/ai/); saat ini, keterampilan disediakan untuk membantu area kemampuan berikut:
+ **Kustomisasi Model** — alur kerja End-to-end terpandu untuk menyempurnakan model foundation, mulai dari definisi kasus penggunaan hingga persiapan data, pelatihan, evaluasi, dan penerapan di Amazon AI. SageMaker 
+ **HyperPod Operasi Cluster** — Eksekusi perintah jarak jauh pada node melalui SSM, pemeriksaan versi, dan pelaporan diagnostik untuk cluster HyperPod pelatihan Amazon SageMaker AI.

## Keterampilan Agen
<a name="remote-access-install-skills-list"></a>

Keterampilan berikut diinstal oleh plugin:


**Keterampilan agen Amazon SageMaker AI**  

| Keterampilan | Deskripsi | Dokumentasi | 
| --- | --- | --- | 
| planning | Membangun rencana langkah demi langkah yang dinamis yang disesuaikan dengan maksud Anda | [SKILL.md](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/skills/planning/SKILL.md) | 
| directory-management | Mengelola pengaturan direktori proyek, organisasi artefak, dan asosiasi rencana untuk proyek baru atau yang sudah ada | [SKILL.md](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/skills/directory-management/SKILL.md) | 
| use-case-specification | Proses percakapan yang dipandu untuk menentukan sasaran kasus penggunaan kustomisasi model Anda, pemangku kepentingan utama, dan kriteria keberhasilan | [SKILL.md](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/skills/use-case-specification/SKILL.md) | 
| dataset-evaluation | Validasi kualitas kumpulan data, deteksi format, dan analisis persyaratan data | [SKILL.md](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/skills/dataset-evaluation/SKILL.md) | 
| dataset-transformation | Konversi format dataset dan persiapan untuk format SageMaker AI-compatible pelatihan | [SKILL.md](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/skills/dataset-transformation/SKILL.md) | 
| finetuning-setup | Fine-tuning pemilihan teknik (SFT, DPO, RLVR, dll.) Dan pemilihan model dasar | [SKILL.md](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/skills/finetuning-setup/SKILL.md) | 
| finetuning | Konfigurasi hyperparameter dan pelaksanaan pekerjaan pelatihan | [SKILL.md](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/skills/finetuning/SKILL.md) | 
| model-evaluation | Desain evaluasi, pemilihan tolok ukur LLM-as-a-judge, dan perbandingan model | [SKILL.md](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/skills/model-evaluation/SKILL.md) | 
| model-deployment | Konfigurasi penerapan dan penyiapan titik akhir (SageMaker AI atau Amazon Bedrock) | [SKILL.md](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/skills/model-deployment/SKILL.md) | 
| hyperpod-ssm | Eksekusi perintah jarak jauh dan transfer file pada node HyperPod cluster melalui SSM | [SKILL.md](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/skills/hyperpod-ssm/SKILL.md) | 
| hyperpod-version-checker | Periksa dan bandingkan versi komponen perangkat lunak di seluruh node HyperPod cluster | [SKILL.md](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/skills/hyperpod-version-checker/SKILL.md) | 
| hyperpod-issue-report | Menghasilkan laporan diagnostik untuk HyperPod pemecahan masalah dan mendukung kasus | [SKILL.md](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/skills/hyperpod-issue-report/SKILL.md) | 

## MCP Server
<a name="remote-access-install-skills-mcp"></a>

Amazon SageMaker AI Skills membutuhkan server Amazon SageMaker AI MCP. Tambahkan konten [`.mcp.json`file ke file](https://github.com/awslabs/agent-plugins/blob/main/plugins/sagemaker-ai/.mcp.json) konfigurasi MCP platform Anda:
+ **Claude Code**: Jalankan `claude mcp add --transport stdio aws-mcp -- uvx mcp-proxy-for-aws@latest https://aws-mcp.us-east-1.api.aws/mcp` atau tambahkan secara manual ke `User/Project/Local` lokasi sesuai kebutuhan ([Claude Code Docs:](https://code.claude.com/docs/en/settings#what-uses-scopes) Apa yang menggunakan cakupan).
+ **Kursor:** `.cursor/mcp.json`
+ **Kiro**: `.kiro/settings/mcp.json`

## Instal Keterampilan dengan keterampilan `npx`
<a name="remote-access-install-skills-cli"></a>

Anda dapat menggunakan [Skills CLI](https://github.com/vercel-labs/skills) (dari Vercel Labs) untuk menginstal keterampilan ke dalam platform Anda:
+ **Kode Claude**:

  ```
  npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent claude-code --copy
  ```
+ **Kursor:**

  ```
  npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent cursor --copy
  ```
+ **Kiro**:

  ```
  npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent kiro-cli --copy
  ```

Jika Anda telah mengonfigurasi agen lain, gunakan:

```
npx skills add https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills --all --agent 
```