View a markdown version of this page

Apa itu AWS Glue DataBrew? - AWS Glue DataBrew Panduan Developer

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Apa itu AWS Glue DataBrew?

AWS Glue DataBrew adalah alat persiapan data visual yang memungkinkan pengguna untuk membersihkan dan menormalkan data tanpa menulis kode apa pun. Menggunakan DataBrew membantu mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menyiapkan data untuk analitik dan pembelajaran mesin (ML) hingga 80 persen, dibandingkan dengan persiapan data yang dikembangkan secara khusus. Anda dapat memilih dari lebih dari 250 transformasi siap pakai untuk mengotomatiskan tugas persiapan data, seperti memfilter anomali, mengonversi data ke format standar, dan mengoreksi nilai yang tidak valid.

Menggunakan DataBrew, analis bisnis, ilmuwan data, dan insinyur data dapat lebih mudah berkolaborasi untuk mendapatkan wawasan dari data mentah. Karena DataBrew tanpa server, apa pun tingkat teknis Anda, Anda dapat menjelajahi dan mengubah terabyte data mentah tanpa perlu membuat cluster atau mengelola infrastruktur apa pun.

Dengan DataBrew antarmuka intuitif, Anda dapat secara interaktif menemukan, memvisualisasikan, membersihkan, dan mengubah data mentah. DataBrew membuat saran cerdas untuk membantu Anda mengidentifikasi masalah kualitas data yang sulit ditemukan dan memakan waktu untuk diperbaiki. Dengan DataBrew menyiapkan data Anda, Anda dapat menggunakan waktu Anda untuk bertindak berdasarkan hasil dan mengulangi lebih cepat. Anda dapat menyimpan transformasi sebagai langkah dalam resep, yang dapat Anda perbarui atau gunakan kembali nanti dengan kumpulan data lain, dan terapkan secara berkelanjutan.

Gambar berikut menunjukkan cara DataBrew kerja pada tingkat tinggi.

Diagram sederhana tentang cara DataBrew kerja. DataBrew dapat membersihkan, menyiapkan, dan mengubah data secara visual tanpa perlu menulis kode. Sebuah kotak menunjukkan data yang masuk DataBrew dari Amazon S3. Ini menunjukkan kotak untuk beberapa transformasi yang DataBrew dapat dilakukan. Kotak transformasi meliputi yang berikut: Format, bersihkan, dan standarisasi data. Merestrukturisasi dan mengubah data. Menangani data yang hilang dan tidak valid. Menangani variabel kategoris. Tangani variabel numerik. gunakan pemrosesan bahasa alami. Diagram menunjukkan bahwa data diekspor ke S3 sebagai kumpulan data yang disiapkan.

Untuk menggunakan DataBrew, Anda membuat proyek dan terhubung ke data Anda. Di ruang kerja proyek, Anda melihat data Anda ditampilkan dalam antarmuka visual seperti kisi. Di sini, Anda dapat menjelajahi data dan melihat distribusi nilai dan bagan untuk memahami profilnya.

Untuk menyiapkan data, Anda dapat memilih dari lebih dari 250 transformasi point-and-click. Ini termasuk menghapus null, mengganti nilai yang hilang, memperbaiki inkonsistensi skema, membuat kolom berdasarkan fungsi, dan banyak lagi. Anda juga dapat menggunakan transformasi untuk menerapkan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk membagi kalimat menjadi frasa. Pratinjau langsung menunjukkan sebagian data Anda sebelum dan sesudah transformasi, sehingga Anda dapat memodifikasi resep Anda sebelum menerapkannya ke seluruh kumpulan data.

DataBrew Setelah menjalankan resep Anda di dataset Anda, output disimpan di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Setelah kumpulan data Anda dibersihkan dan disiapkan ada di Amazon S3, penyimpanan data atau sistem manajemen data Anda yang lain dapat menelannya.