Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Arsitektur solusi
Arsitektur berikut mengimplementasikan memori persisten untuk aplikasi AI agen yang menggunakan ElastiCache Valkey sebagai komponen penyimpanan vektor.
Komponen kunci:
Amazon Bedrock AgentCore Runtime - Menyediakan lingkungan hosting untuk menyebarkan dan menjalankan agen. Ini menyediakan akses ke LLM dan menyematkan model yang diperlukan untuk arsitektur.
Kerangka kerja agen (misalnya, Strands Agents) - Mengelola pemanggilan LLM, eksekusi alat, dan percakapan pengguna. Strands Agents mendukung beberapa LLM, termasuk model dari Amazon Bedrock, Anthropic, Google Gemini, dan OpenAI.
Mem0 — Lapisan orkestrasi memori yang berada di antara agen AI dan sistem penyimpanan. Mem0 mengelola siklus hidup memori, mulai dari mengekstraksi informasi dari interaksi agen hingga menyimpan dan mengambilnya.
Amazon ElastiCache untuk Valkey — Penyimpanan data dalam memori terkelola yang berfungsi sebagai komponen penyimpanan vektor. ElastiCache menggunakan kemampuan pencarian kesamaan vektor Valkey untuk menyimpan penyematan vektor dimensi tinggi, memungkinkan pengambilan memori semantik.
