Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Arsitektur solusi
<a name="agentic-memory-architecture"></a>

Arsitektur berikut mengimplementasikan memori persisten untuk aplikasi AI agen yang menggunakan ElastiCache Valkey sebagai komponen penyimpanan vektor.

**Komponen kunci:**
+ **Amazon Bedrock AgentCore Runtime** - Menyediakan lingkungan hosting untuk menyebarkan dan menjalankan agen. Ini menyediakan akses ke LLM dan menyematkan model yang diperlukan untuk arsitektur.
+ **Kerangka kerja agen (misalnya, Strands Agents)** - Mengelola pemanggilan LLM, eksekusi alat, dan percakapan pengguna. Strands Agents mendukung beberapa LLM, termasuk model dari Amazon Bedrock, Anthropic, Google Gemini, dan OpenAI.
+ **Mem0** — Lapisan orkestrasi memori yang berada di antara agen AI dan sistem penyimpanan. Mem0 mengelola siklus hidup memori, mulai dari mengekstraksi informasi dari interaksi agen hingga menyimpan dan mengambilnya.
+ **Amazon ElastiCache untuk Valkey** — Penyimpanan data dalam memori terkelola yang berfungsi sebagai komponen penyimpanan vektor. ElastiCache menggunakan kemampuan pencarian kesamaan vektor Valkey untuk menyimpan penyematan vektor dimensi tinggi, memungkinkan pengambilan memori semantik.