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Guide de l'utilisateur de RStudio sur Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Guide de l'utilisateur de RStudio sur Amazon SageMaker AI

Grâce à la prise en charge de RStudio dans Amazon SageMaker AI, vous pouvez mettre en place vos flux de production et tirer parti des fonctionnalités de l' SageMaker IA. Les rubriques suivantes montrent comment lancer une session RStudio et finaliser les flux de travail clés. Pour plus d'informations sur la gestion de RStudio sur SageMaker AI, consultezGestion de l' SageMaker IA avec RStudio sur Amazon.

Pour plus d'informations sur les étapes d'intégration pour créer un domaine Amazon SageMaker AI avec RStudio activé, consultez. Présentation du domaine Amazon SageMaker AI 

Pour plus d'informations sur les AWS régions dans lesquelles RStudio on SageMaker AI est pris en charge, consultezRégions et quotas pris en charge

Collaborer dans RStudio

Pour partager votre projet RStudio, vous pouvez connecter RStudio à votre référentiel Git. Pour plus d’informations sur cette configuration, consultez Version Control with Git and SVN.

Remarque : le partage de projet et la collaboration en temps réel ne sont actuellement pas pris en charge lors de l'utilisation de RStudio sur Amazon SageMaker AI. 

Image Base R

Lorsque vous lancez votre instance RStudio, l'image Base R sert de base à votre instance. Cette image étend l'image Docker r-session-complete

Cette image Base R comprend les éléments suivants :

  • R v4.0 ou version ultérieure

  • Packages Python awscli, sagemaker et boto3

  • Package Reticulate pour l’intégration du kit SDK R

Colocalisation d'applications RSession

Les utilisateurs peuvent créer plusieurs applications RSession sur la même instance. Chaque type d'instance prend en charge jusqu'à quatre applications RSession colocalisées. Cela s’applique à chaque utilisateur indépendamment. Par exemple, si deux utilisateurs créent des applications, l' SageMaker IA alloue différentes instances sous-jacentes à chaque utilisateur. Chacune de ces instances prendrait en charge 4 applications RSession.

Les clients ne paient que pour le type d'instance utilisé, quel que soit le nombre d'applications RSession exécutées sur l'instance. Si un utilisateur crée une RSession avec un autre type d’instance associé, une nouvelle instance sous-jacente est créée.