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# Guide de l'utilisateur de RStudio sur Amazon SageMaker AI
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Grâce à la prise en charge de RStudio dans Amazon SageMaker AI, vous pouvez mettre en place vos flux de production et tirer parti des fonctionnalités de l' SageMaker IA. Les rubriques suivantes montrent comment lancer une session RStudio et finaliser les flux de travail clés. Pour plus d'informations sur la gestion de RStudio sur SageMaker AI, consultez[Gestion de l' SageMaker IA avec RStudio sur Amazon](rstudio-manage.md). 

Pour plus d'informations sur les étapes d'intégration pour créer un domaine Amazon SageMaker AI avec RStudio activé, consultez. [Présentation du domaine Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md)  

Pour plus d'informations sur les AWS régions dans lesquelles RStudio on SageMaker AI est pris en charge, consultez[Régions et quotas pris en charge](regions-quotas.md).  

**Topics**
+ [Collaborer dans RStudio](#rstudio-collaborate)
+ [Image Base R](#rstudio-base-image)
+ [Colocalisation d'applications RSession](#rstudio-colocation)
+ [Lancement de RSessions à partir du Lanceur RStudio](rstudio-launcher.md)
+ [Suspendre vos RSessions](rstudio-launcher-suspend.md)
+ [Supprimer vos RSessions](rstudio-launcher-delete.md)
+ [RStudio Connect](rstudio-connect.md)
+ [Intégration des fonctionnalités Amazon SageMaker AI à RStudio sur Amazon SageMaker AI](rstudio-sm-features.md)

## Collaborer dans RStudio
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 Pour partager votre projet RStudio, vous pouvez connecter RStudio à votre référentiel Git. Pour plus d’informations sur cette configuration, consultez [Version Control with Git and SVN](https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/200532077-Version-Control-with-Git-and-SVN). 

 Remarque : le partage de projet et la collaboration en temps réel ne sont actuellement pas pris en charge lors de l'utilisation de RStudio sur Amazon SageMaker AI.  

## Image Base R
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 Lorsque vous lancez votre instance RStudio, l'image Base R sert de base à votre instance. Cette image étend l'image Docker [r-session-complete](https://hub.docker.com/r/rstudio/r-session-complete).  

 Cette image Base R comprend les éléments suivants : 
+  R v4.0 ou version ultérieure
+  Packages Python `awscli`, `sagemaker` et `boto3` 
+  Package [Reticulate](https://rstudio.github.io/reticulate/) pour l’intégration du kit SDK R 

## Colocalisation d'applications RSession
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Les utilisateurs peuvent créer plusieurs applications RSession sur la même instance. Chaque type d'instance prend en charge jusqu'à quatre applications RSession colocalisées. Cela s’applique à chaque utilisateur indépendamment. Par exemple, si deux utilisateurs créent des applications, l' SageMaker IA alloue différentes instances sous-jacentes à chaque utilisateur. Chacune de ces instances prendrait en charge 4 applications RSession.

Les clients ne paient que pour le type d'instance utilisé, quel que soit le nombre d'applications RSession exécutées sur l'instance. Si un utilisateur crée une RSession avec un autre type d’instance associé, une nouvelle instance sous-jacente est créée.