Modèles de fondation disponibles

Amazon SageMaker JumpStart propose des modèles de base de pointe, intégrés, accessibles au public et propriétaires, à personnaliser et à intégrer à vos flux de travail d'IA générative.

Pour répertorier tous les modèles de JumpStart base disponibles :


import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

# List all available models in the SageMakerPublicHub
all_models = []
next_token = None

while True:
    params = {"HubName": "SageMakerPublicHub", "HubContentType": "Model"}
    if next_token:
        params["NextToken"] = next_token
    response = sagemaker_client.list_hub_contents(**params)
    all_models.extend(response["HubContentSummaries"])
    next_token = response.get("NextToken")
    if not next_token:
        break

print(f"Total models available: {len(all_models)}")
for model in all_models[:5]:
    print(model["HubContentName"], model["HubContentVersion"])

Pour obtenir les types d'instances pris en charge et d'autres métadonnées pour un modèle spécifique, procédez comme suit :


import json
import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

model_id = "meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct"

response = sagemaker_client.describe_hub_content(
    HubName="SageMakerPublicHub",
    HubContentType="Model",
    HubContentName=model_id
)

# Parse the model metadata
model_doc = json.loads(response["HubContentDocument"])
print(f"Supported instances: {model_doc['SupportedInferenceInstanceTypes']}")
print(f"Default instance: {model_doc['DefaultInferenceInstanceType']}")

Les tableaux suivants répertorient les modèles disponibles avec leur licence et les types d'instances d'inférence pris en charge au 30 avril 2026. Pour obtenir les informations les plus récentes, utilisez les exemples d'API ci-dessus ou consultez le hub de modèles dans SageMaker Studio.

Open-Weight Models (417)

Open-weight les modèles de base sont des modèles accessibles au public provenant de fournisseurs tels que Meta, Google, Mistral AI, etc. Vous pouvez déployer, affiner et personnaliser ces modèles en fonction de votre cas d'utilisation.

Pour commencer à utiliser l'un de ces modèles, consultez JumpStart utilisation du modèle de base ou explorez l'un des modèles disponiblesExemples de blocs-notes. Dans un bloc-notes d'exemple donné, essayez de changer l'identifiant du modèle pour tester différents modèles au sein d'une même famille de modèles.

Pour plus d'informations sur les ID de modèles et les ressources relatives au déploiement de modèles de JumpStart base accessibles au public avec le SageMaker Python SDK, consultezUtilisez des modèles de base avec SageMaker Python Kit SDK.

Fournisseur	Nom du modèle	ID du modèle	Sous-tâche	Licence	Fine-tunable	Types d'instances d'inférence pris en charge
01-Ai	Yi-1.5-34B	`huggingface-llm-yi-1-5-34b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large
01-Ai	Yi-1.5-9B	`huggingface-llm-yi-1-5-9b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p5.48 x large
Ahxt	Lite Lama 460M 1T	`huggingface-llm-ahxt-litellama-460m-1t`	Génération de texte	mit	Non	ml.g5.2xlarge
Ai-Forever	Multilingual GPT	`huggingface-llm-ai-forever-mgpt`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.2xlarge
Ai Singapore	Instruction Llama3 8B v2.1 SEA-Lion	`huggingface-llm-llama3-8b-sealionv21-instruct`	Génération de texte	lama 3	Non	ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.p4d 24 x large, ml.p 5,48 x large
Ai Singapore	SEA-LION 3B	`huggingface-llm-sealion-3b`	Génération de texte	mit	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4 x large, ml.g5.xlarge, ml.p3.8 x large
Ai Singapore	SEA-LION 7B	`huggingface-llm-sealion-7b`	Génération de texte	mit	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d.24 x large
Ai Singapore	SEA-LION 7B Instruire	`huggingface-llm-sealion-7b-instruct`	Génération de texte	mit	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d.24 x large
Alibaba-Nlp	Alibaba-NLP gte- Qwen2-7B-instruct	`huggingface-textembedding-gte-qwen2-7b-instruct`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g5,x large, ml.g6,12 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g6,8 x large large, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Allenai	Olmo-3-7B-Instruct	`huggingface-textgeneration-olmo-3-7b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g6e.24xlarge
Amazon	Chronos 2	`pytorch-forecasting-chronos-2`	Prévision des séries chronologiques	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5,4xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.m5.xlarge 2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large
Amazon	Falcon Lite	`huggingface-llm-amazon-falconlite`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large
Amazon	Falcon Lite 2	`huggingface-llm-amazon-falconlite2`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large
Amazon	Mistral Lite	`huggingface-llm-amazon-mistrallite`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d.24 x large
Autogluon	Chronos-Bolt (Base)	`autogluon-forecasting-chronos-bolt-base`	Prévision des séries chronologiques	Apache-2.0	Non	ml.c5,2 x large, ml.c5,4 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.2 x large, ml.m5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large
Autogluon	Chronos-Bolt (Petit)	`autogluon-forecasting-chronos-bolt-small`	Prévision des séries chronologiques	Apache-2.0	Non	ml.c5,2 x large, ml.c5,4 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.2 x large, ml.m5.xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2 x large
Autogluon	Chronos-T5 (Base)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-base`	Prévision des séries chronologiques	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5.xlarge, ml.p3.2 x large
Autogluon	Chronos-T5 (Grand)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-large`	Prévision des séries chronologiques	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5.xlarge, ml.p3.2 x large
Autogluon	Chronos-T5 (Petit)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-small`	Prévision des séries chronologiques	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5.xlarge, ml.p3.2 x large
Baai	BAAI bge-base-en-v1.5	`huggingface-textembedding-bge-base-en-v1-5`	Intégration de texte	MIT	Non	ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g5,x large, ml.g6,12 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g6,8 x large large, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Baai	BGE Base FR	`huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en`	Similitude de phrases	mit	Oui	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Baai	BGE Base FR V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en-v1-5`	Similitude de phrases	mit	Oui	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Baai	Grand bout BGE	`huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en`	Similitude de phrases	mit	Oui	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Baai	Grand bout BGE V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en-v1-5`	Similitude de phrases	mit	Oui	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Baai	BGE M3	`huggingface-sentencesimilarity-bge-m3`	Similitude de phrases	mit	Oui	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Baai	Petit stylo BGE	`huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en`	Similitude de phrases	mit	Oui	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Baai	Petit stylo BGE V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en-v1-5`	Similitude de phrases	mit	Oui	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Berkeley-Nest	Starling LM 7B alpha	`huggingface-llm-berkeley-nest-starling-lm-7b-alpha`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.2 x large, ml.g 5,48 x large
Bharatgenai	Param2-17B-A2.4B-Thinking	`huggingface-llm-param2-17b-a2-4b-thinking`	Génération de texte		Non	ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge
Bigcode	StarCoder	`huggingface-llm-starcoder`	Génération de texte	bigcode-openrail-m	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large
Bigcode	StarCoderBase	`huggingface-llm-starcoderbase`	Génération de texte	bigcode-openrail-m	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large
Grande science	Bloom 1b1	`huggingface-textgeneration-bloom-1b1`	Génération de texte	bigscience-bloom-rail-1.0	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Grande science	Bloom 3B	`huggingface-textgeneration1-bloom-3b`	Génération de texte	bigscience-bloom-rail-1.0	Oui	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Grande science	Bloom 7B1	`huggingface-textgeneration1-bloom-7b1`	Génération de texte	bigscience-bloom-rail-1.0	Oui	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Grande science	Bloomz 1b7	`huggingface-textgeneration-bloomz-1b7`	Génération de texte	bigscience-bloom-rail-1.0	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Grande science	BloomZ 7B1 FP16	`huggingface-textgeneration1-bloomz-7b1-fp16`	Génération de texte	bigscience-bloom-rail-1.0	Oui	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Bingsu	Bingsu My Korean Stable Diffusion v1 5	`huggingface-txt2img-bingsu-my-korean-stable-diffusion-v1-5`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Black-Forest-Labs	Black Forest Labs FLUX.1 [rapide]	`huggingface-txt2img-black-forest-labs-flux-1-schnell`	Text-to-Image	Apache-2.0	Non	ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.p4d 24 x large, ml.p 5,48 x large
Calculs cognitifs	Dolphin 2.2.1 Mistral 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-2-1-mistral-7b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.2 x large, ml.g 5,48 x large
Calculs cognitifs	Dolphin 2.5 Mixtral 8 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-5-mixtral-8x7b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.48xlarge
Calculs cognitifs	Dolphin 2.7 Mixtral 8 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-7-mixtral-8x7b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.48xlarge
Calculs cognitifs	Dolphin 2.9 Lama 3 8b	`huggingface-llm-cognitive-dolphin-29-llama3-8b`	Génération de texte	autre	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Cohérence forai	Aya 101	`huggingface-llm-aya-101`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large
Cross-Encoder	Encodeur croisé Nli Deberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-deberta-base`	Zero-Shot Classification	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Cross-Encoder	Encodeur croisé Nil Distilroberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-distilroberta-base`	Zero-Shot Classification	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Cross-Encoder	Encodeur croisé Nil MiniLM2 L6 H768	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-minilm2-l6-h768`	Zero-Shot Classification	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Cross-Encoder	Encodeur croisé pour Roberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-roberta-base`	Zero-Shot Classification	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Cyberagent	CyberAgentLM2-7B-Chat (CALM2-7B-Chat)	`huggingface-llm-calm2-7b-chat-bf16`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5.x large
Databricks	DBRX Base	`huggingface-llm-dbrx-base`	Génération de texte	modèle ouvert de datacricks	Non	ml.p4d.24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large
Databricks	DBRX Instruct	`huggingface-llm-dbrx-instruct`	Génération de texte	modèle ouvert de datacricks	Non	ml.p4d.24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large
Databricks	Dolly V2 12b BF16	`huggingface-textgeneration-dolly-v2-12b-bf16`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large
Databricks	Dolly V2 3b BF16	`huggingface-textgeneration-dolly-v2-3b-bf16`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Deepseek-Ai	DeepSeek-OCR	`deepseek-vlm-deepseek-ocr`	Image-Text-to-Text	mit	Non	ml.g4dn.16x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.16x large, ml.g5.2 x large, ml.g5.xlarge, ml.g6.16x large, ml.g6.2 x large, ml.g6,4xlarge, ml.g6,8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2 xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1	`deepseek-llm-r1`	Génération de texte	mit	Non	ml.p5en.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-0528	`deepseek-llm-r1-0528`	Génération de texte	mit	Non	ml.p5en.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B	`deepseek-llm-r1-distill-llama-70b`	Génération de texte	mit	Oui	ml.g 5,48 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d 24 x large
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	`deepseek-llm-r1-distill-llama-8b`	Génération de texte	mit	Oui	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6.24 x large, ml.g 6,48 x large
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-1-5b`	Génération de texte	mit	Oui	ml.g 5,12 x large, ml.g 5,16 x large, ml.g 5,2 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6.24 x large, ml.g 6,2 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g 6,8 x large
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-14b`	Génération de texte	mit	Oui	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6.24 x large, ml.g 6,48 x large
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-32b`	Génération de texte	mit	Oui	ml.g 5,48 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d 24 x large
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-7b`	Génération de texte	mit	Oui	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6.24 x large, ml.g 6,48 x large
Deepseek-Ai	DeepSeek-V3.1	`deepseek-llm-deepseek-v3-1`	Génération de texte	mit	Non	ml.p5en.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-V3.2	`deepseek-llm-deepseek-v3-2`	Génération de texte	mit	Non	ml.p5en.48xlarge
Distillateur	DistilBERT Base Cased	`huggingface-tc-distilbert-base-cased`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Distillateur	DistilBERT Base Cased	`huggingface-spc-distilbert-base-cased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Distillateur	DistilBERT Base Cased	`huggingface-eqa-distilbert-base-cased`	Réponse aux questions	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Distillateur	DistilBERT Base Multilingual Cased	`huggingface-tc-distilbert-base-multilingual-cased`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Distillateur	DistilBERT Base Multilingual Cased	`huggingface-spc-distilbert-base-multilingual-cased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Distillateur	DistilBERT Base Multilingual Cased	`huggingface-eqa-distilbert-base-multilingual-cased`	Réponse aux questions	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Distillateur	DistilGPT 2	`huggingface-textgeneration-distilgpt2`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Distillateur	DistilRoBERTa Base	`huggingface-tc-distilroberta-base`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Distillateur	DistilRoBERTa Base	`huggingface-eqa-distilroberta-base`	Réponse aux questions	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Distillateur	Réponse aux questions	`huggingface-eqa-distilbert-base-uncased`	Réponse aux questions	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Distillateur	Classification des paires de phrases	`huggingface-spc-distilbert-base-uncased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Distillateur	Classification de texte	`huggingface-tc-distilbert-base-uncased`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Elasticité	Distilbert Base Uncased	`huggingface-ner-distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-eng`	Classification des jetons	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Elasticité	Reconnaissance d'entités nommées (NER)	`huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english`	Classification des jetons	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
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Emrecan	Try allnli au four turc à base de béret américain	`huggingface-zstc-emrecan-bert-base-turkish-cased-allnli-tr`	Zero-Shot Classification	mit	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
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Univers fictif	Modèle de diffusion stable fictiverse VoxelArt	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-voxelart-model`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Non	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5.8 x large, ml.p3.2 x large
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Google-T5	t5 Large en de	`huggingface-translation-t5-large`	Traduction	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Gradientai	Llama-3 8B Gradient Instruct 1048 k	`huggingface-llm-llama-3-8b-instruct-gradient`	Génération de texte	lama 3	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p5.48 x large
Gradientai	Llama-3 8B Gradient Instruct 262 k	`huggingface-llm-gradientai-llama-3-8B-instruct-262k`	Génération de texte	lama 3	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p5.48 x large
Helsinki-Nlp	Helsinki opus en es	`huggingface-translation-opus-mt-en-es`	Traduction	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Helsinki-Nlp	Helsinki opus en vi	`huggingface-translation-opus-mt-en-vi`	Traduction	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Helsinki-Nlp	Helsinki opus mul en	`huggingface-translation-opus-mt-mul-en`	Traduction	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Huggingfaceh4	HuggingFaceH4 zéphyr-orpo-141b- A35b-v0.1	`huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-orpo-141b-a35b-v01`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5,48 x large, ml.p4d.24 x large
Huggingfaceh4	Star Chat Alpha	`huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-alpha`	Génération de texte	bigcode-openrail-m	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large
Huggingfaceh4	Bêta de Star Chat	`huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-beta`	Génération de texte	bigcode-openrail-m	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large
Huggingfaceh4	Zephyr 7B Beta	`huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-7b-beta`	Génération de texte	mit	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d.24 x large
Ibm	Génération de paraphrases à qualité contrôlée	`huggingface-text2text-qcpg-sentences`	Text2Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
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Idea-Ccnl	IDEA CCNL Taiyi Stable Diffusion 1B en chinois v0.1	`huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-v0-1`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Non	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5.8 x large, ml.p3.2 x large
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Intfloat	Base E5 multilingue	`huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-base`	Similitude de phrases	mit	Oui	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Intfloat	E5 Large multilingue	`huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-large`	Similitude de phrases	mit	Oui	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
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Meta	Meta Llama 3 70B	`meta-textgeneration-llama-3-70b`	Génération de texte	lama 3	Oui	ml.g 5,48 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p 5,48 x large
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Meta	Meta Llama 3 70B Instruct Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-70b-instruct`	Génération de texte	lama 3	Non	ml.trn1.32xlarge
Meta	Meta Llama 3 70B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-70b`	Génération de texte	lama 3	Non	ml.trn1.32xlarge
Meta	Meta Llama 3 8B Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-8b-instruct`	Génération de texte	lama 3	Oui	ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6,2 x large, ml.p4d 24 x large, ml.p 5,48 x large
Meta	Meta Llama 3 8B Instruct Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-8b-instruct`	Génération de texte	lama 3	Non	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge
Meta	Meta Llama 3 8B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-8b`	Génération de texte	lama 3	Non	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge
Meta	Meta Llama 3.1 405B FP8	`meta-textgeneration-llama-3-1-405b-fp8`	Génération de texte	lama 3.1	Oui	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Meta Llama 3.1 405B Instruct FP8	`meta-textgeneration-llama-3-1-405b-instruct-fp8`	Génération de texte	lama 3.1	Oui	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Meta Llama 3.1 70B	`meta-textgeneration-llama-3-1-70b`	Génération de texte	lama 3.1	Oui	ml.g 5,48 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p 5,48 x large
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Meta	Meta Llama 3.1 8B	`meta-textgeneration-llama-3-1-8b`	Génération de texte	lama 3.1	Oui	ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g6,8 x large, ml.g6,8 x large, ml.g6,8 x large, ml.g6,8 x large. 24 x large, ml.p 5,48 x large
Meta	Meta Llama 3.1 8B Instruct Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-8b-instruct`	Génération de texte	lama 3.1	Non	ml.inf2,24 x large, ml.inf2,48 x large, ml.inf2,8 x large, ml.trn 1,2 x large, ml.trn 1,32 x large, ml.trn1n.32 x large
Meta	Meta Llama 3.2 11B Vision	`meta-vlm-llama-3-2-11b-vision`	Image-Text-to-Text	lama 3.2	Oui	ml.g 6,12 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4de. 24 x large, ml.p 5,48 x large
Meta	Guide de vision Meta Llama 3.2 11B	`meta-vlm-llama-3-2-11b-vision-instruct`	Image-Text-to-Text	lama 3.2	Oui	ml.g 6,12 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4de. 24 x large, ml.p 5,48 x large
Meta	Meta Lama 3.2 1B Instruct Neurone	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-1b-instruct`	Génération de texte	lama 3.2	Non	ml.inf2,24xlarge, ml.inf2,48xlarge, ml.inf2,8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1,2xlarge, ml.trn1,32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Neurone Meta Lama 3.2 1B	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-1b`	Génération de texte	lama 3.2	Non	ml.inf2,24xlarge, ml.inf2,48xlarge, ml.inf2,8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1,2xlarge, ml.trn1,32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Meta Llama 3.2 3B Instruct Neurone	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-3b-instruct`	Génération de texte	lama 3.2	Non	ml.inf2,24xlarge, ml.inf2,48xlarge, ml.inf2,8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1,2xlarge, ml.trn1,32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Meta Lama 3.2 Neurone 3B	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-3b`	Génération de texte	lama 3.2	Non	ml.inf2,24xlarge, ml.inf2,48xlarge, ml.inf2,8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1,2xlarge, ml.trn1,32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Meta Llama 3.2 90B Vision	`meta-vlm-llama-3-2-90b-vision`	Image-Text-to-Text	lama 3.2	Oui	ml.p4d.24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large
Meta	Meta Llama 3.2 90B Vision Instructeur	`meta-vlm-llama-3-2-90b-vision-instruct`	Image-Text-to-Text	lama 3.2	Oui	ml.p4d.24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large
Meta	Meta Llama 3.3 70B Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct`	Génération de texte	lama 3.3	Oui	ml.g 5,48 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p 5,48 x large
Meta	Meta Llama 4 Maverick 17B 128E FP8	`meta-vlm-llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8`	Image-Text-to-Text	lama 4	Non	ml.p5en.48xlarge
Meta	Meta Llama 4 Maverick 17B 128E Instructor	`meta-vlm-llama-4-maverick-17b-128e-instruct`	Image-Text-to-Text	lama 4	Non	ml.p5en.48xlarge
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Meta	Meta Llama Guard 3 8B Neurone	`meta-textgenerationneuron-llama-guard-3-8b`	Génération de texte	lama 3.1	Non	ml.inf2,24 x large, ml.inf2,48 x large, ml.inf2,8 x large, ml.trn 1,2 x large, ml.trn 1,32 x large, ml.trn1n.32 x large
Meta	Protège-lama en métal 7B	`meta-textgeneration-llama-guard-7b`	Génération de texte	lama 2	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.2 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.p4d 24 x large
Meta	Meta Llama Prompt Guard 86M	`meta-tc-llama-prompt-guard-86m`	Classification de texte	lama 3.1	Non	ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g5,x large, ml.g6,12 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g6,8 x large large, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Méta SAM 2.1 Hiera Base Plus	`meta-vs-sam-2-1-hiera-base-plus`	Segmentation d'images	Apache-2.0	Non	ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d 24 x large, ml.p4de. 24 x large
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Large	`meta-vs-sam-2-1-hiera-large`	Segmentation d'images	Apache-2.0	Non	ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d 24 x large, ml.p4de. 24 x large
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Small	`meta-vs-sam-2-1-hiera-small`	Segmentation d'images	Apache-2.0	Non	ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d 24 x large, ml.p4de. 24 x large
Meta	Méta SAM 2.1 Hiera Tiny	`meta-vs-sam-2-1-hiera-tiny`	Segmentation d'images	Apache-2.0	Non	ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d 24 x large, ml.p4de. 24 x large
Meta	Meta-Llama-3-8B	`meta-textgeneration-llama-3-8b`	Génération de texte	lama 3	Oui	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12x large, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.8 x large, ml.p4d.24xlarge
Microsoft	Phi-2	`huggingface-llm-phi-2`	Génération de texte	mit	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g5,48 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.g5.xlarge, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large
Microsoft	Phi-3-Mini-128K-Instruct	`huggingface-llm-phi-3-mini-128k-instruct`	Génération de texte	mit	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p5.48 x large
Microsoft	Phi-3-mini-4k-instruct	`huggingface-llm-phi-3-mini-4k-instruct`	Génération de texte	mit	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g5.12 x large, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24 x large, ml.p5 en.48 x large
Microsoft	Phi-3.5-mini-instruct	`huggingface-llm-phi-3-5-mini-instruct`	Génération de texte	mit	Non	ml.g 5,48 x large, ml.p4d.24 x large
Microsoft	Détection des transformateurs de table	`huggingface-od-microsoft-table-transformer-detection`	Object Detection	mit	Non	ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Minimaxie	MiniMax-M2	`huggingface-llm-minimax-m2`	Génération de texte	autre	Non	ml.p4de.24xlarge
Minimaxie	MiniMax-M2.1	`huggingface-llm-minimax-m2-1`	Génération de texte	autre	Non	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Minimaxie	MiniMax-M2.5	`huggingface-llm-minimax-m2-5`	Génération de texte	autre	Non	ml.p5.48xlarge
Minimaxie	MiniMax-M2.7	`huggingface-llm-minimax-m2-7`	Génération de texte	autre	Non	ml.p5en.48xlarge
Mistralai	Mistral 7B Instruct Neuron	`huggingface-llmneuron-mistral-7b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Mistralai	Mistral 7B Neuron	`huggingface-llmneuron-mistral-7b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Mistralai	Mistral Nemo Base 2407	`huggingface-llm-mistral-nemo-base-2407`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6.24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d .24 x large
Mistralai	Mistral Nemo Instruct 2407	`huggingface-llm-mistral-nemo-instruct-2407`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6.24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d .24 x large
Mistralai	Mistral Pixtral-12B-2409	`huggingface-vlm-mistral-pixtral-12b-2409`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	Non	ml.g 6,12 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4de. 24 x large, ml.p 5,48 x large
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.2	`huggingface-llm-mistral-7b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g6.24 x large, ml.g6e.2 x large, ml.p3,16 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p5.48 x large
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.3	`huggingface-llm-mistral-7b-v3`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g5.12 x large, ml.g6e.2 x large, ml.g4d.24 x large, ml.p5.48 x large
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.3	`huggingface-llm-mistral-7b-instruct-v3`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g5.12 x large, ml.g6e.2 x large, ml.g4d.24 x large, ml.p5.48 x large
Mistralai	Mistral-7B-v0.1	`huggingface-llm-mistral-7b`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g5.12 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.12 x large, ml.p3,16 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p 5.48 x large
Mistralai	Mistral-Small-24B-Instruct-2501	`huggingface-llm-mistral-small-24B-Instruct-2501`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.48 x large, ml.g6.48 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p5 en.48 x large
Mistralai	Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503	`huggingface-vlm-mistral-small-3-1-24b-base-2503`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	Non	ml.g6,12 x large, ml.g6,16 x large, ml.g6,24 x large, ml.g6,48 x large, ml.g6e.12 x large
Mistralai	Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506	`huggingface-vlm-mistral-small-3-2-24b-instruct-2506`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	Non	ml.g6,12 x large, ml.g6,16 x large, ml.g6,24 x large, ml.g6,48 x large, ml.g6e.12 x large
Mistralai	Mixtral 8x7B	`huggingface-llm-mixtral-8x7b`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g 5,48 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p 5,48 x large
Mistralai	Mixtral-8x22B V1	`huggingface-llm-mixtral-8x22B`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de .24xlarge
Mistralai	Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1	`huggingface-llm-mistralai-mixtral-8x22B-instruct-v0-1`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1	`huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g 5,48 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g6e.12 x large, ml.p4d 24 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en.48 x large
Moonshotaï	Kimi-K2.5	`huggingface-llm-kimi-k2-5`	Génération de texte	autre	Non	ml.p5en.48xlarge
Moritz Laurer	MoritzLaurer MDeBERTa V3 Base Xnli multilingue Nil 2mil7	`huggingface-zstc-moritzlaurer-mdeberta3base-xnli-mling-nli-2m7`	Zero-Shot Classification	mit	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mosaïque ml	MPT 7B BF16	`huggingface-textgeneration1-mpt-7b-bf16`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Mosaïque ml	MPT 7B Instruct BF16	`huggingface-textgeneration1-mpt-7b-instruct-bf16`	Génération de texte	CC-BY-SA-3.0	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Mrm 8488	Bert Small2bert	`huggingface-summarization-bert-small2bert-cnn-dailymail-summ`	Synthétisation de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Intégration de textes financiers	`mxnet-tcembedding-robertafin-base-uncased`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RoBERTa-SEC-Large	`mxnet-tcembedding-robertafin-large-uncased`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RoBERTa-SEC-WIKI-Base	`mxnet-tcembedding-robertafin-base-wiki-uncased`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RoBERTa-SEC-WIKI-Large	`mxnet-tcembedding-robertafin-large-wiki-uncased`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Naclbit	Diffusion stable Naclbit Trinart V2	`huggingface-txt2img-naclbit-trinart-stable-diffusion-v2`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Non	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5.8 x large, ml.p3.2 x large
Narsil	Narsil Deberta Large Minli Zero Cls	`huggingface-zstc-narsil-deberta-large-mnli-zero-cls`	Zero-Shot Classification	mit	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Nexaai	Nouvelle IA Octopus-v2	`huggingface-llm-nexaaidev-octopus-v2`	Génération de texte	cc-by-nc-4.0	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Flux Nexus	Nexus Flow Starling-LM-7B-beta	`huggingface-llm-nexusflow-starling-lm-7b-beta`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Notre recherche	Hermès 2 8B Pro-Llama-3	`huggingface-llm-nousresearch-hermes-2-pro-llama-3-8B`	Génération de texte	lama 3	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p5.48 x large
Notre recherche	Nous Hermes 2 SOLAR 10,7B	`huggingface-llm-nousresearch-nous-hermes-2-solar-10-7b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large
Nova	Nova 2.0 Lite	`nova-textgeneration-lite-v2`	Génération de texte	AWS Modalités du service	Oui
Nova	Nova Lite	`nova-textgeneration-lite`	Génération de texte	AWS Modalités du service	Oui
Nova	Nova Micro	`nova-textgeneration-micro`	Génération de texte	AWS Modalités du service	Oui
Nova	Nova Pro	`nova-textgeneration-pro`	Génération de texte	AWS Modalités du service	Oui
Nvidia	Nvidia Llama3-ChatQA-1.5 8B	`huggingface-llm-nvidia-llama3-chatqa-1-5-8B`	Génération de texte	lama 3	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p5.48 x large
Nvidia	NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16	`huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16`	Raisonnement	autre	Non	ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge
Nvidia	NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8	`huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-fp8`	Raisonnement	autre	Non	ml.g7e.24xlarge
Nvidia	nvidia-nemotron3-nano-omni-30ba3b-reasoning-fp8	`huggingface-vlm-nvidia-nemotron3-nano-omni-30ba3b-reasoning-fp8`	Image-Text-to-Text	autre	Non	ml.g6.12 x large, ml.g6.24 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large
Openai	gpt-oss-120b	`openai-reasoning-gpt-oss-120b`	Raisonnement	Apache-2.0	Oui	ml.g6e.48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en.48 x large
Openai	gpt-oss-20b	`openai-reasoning-gpt-oss-20b`	Raisonnement	Apache-2.0	Oui	ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6,24 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en.48 x large
Openai	Base Whisper	`huggingface-asr-whisper-base`	Reconnaissance vocale automatique	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Openai	Whisper Large	`huggingface-asr-whisper-large`	Reconnaissance vocale automatique	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Openai	Whisper Large V2	`huggingface-asr-whisper-large-v2`	Reconnaissance vocale automatique	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Openai	Whisper Large V3	`huggingface-asr-whisper-large-v3`	Reconnaissance vocale automatique	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Openai	Whisper Large V3 Turbo	`huggingface-asr-whisper-large-v3-turbo`	Reconnaissance vocale automatique	mit	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Openai	Whisper Medium	`huggingface-asr-whisper-medium`	Reconnaissance vocale automatique	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Openai	Whisper Small	`huggingface-asr-whisper-small`	Reconnaissance vocale automatique	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Openai	Whisper Tiny	`huggingface-asr-whisper-tiny`	Reconnaissance vocale automatique	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Openai-Community	GPT 2	`huggingface-textgeneration-gpt2`	Génération de texte	mit	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Openai-Community	GPT-2 XL	`huggingface-textgeneration1-gpt-2-xl`	Génération de texte	mit	Oui	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Openai-Community	Détecteur OpenAI Roberta Base	`huggingface-tc-roberta-base-openai-detector`	Classification de texte	mit	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	Détecteur OpenAI Roberta Base	`huggingface-spc-roberta-base-openai-detector`	Fill-Mask	mit	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	Détecteur OpenAI Roberta Base	`huggingface-eqa-roberta-base-openai-detector`	Réponse aux questions	mit	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	Grand détecteur OpenAI Roberta	`huggingface-tc-roberta-large-openai-detector`	Classification de texte	mit	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	Grand détecteur OpenAI Roberta	`huggingface-spc-roberta-large-openai-detector`	Fill-Mask	mit	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openlm-Research	Ouvrez Llama 7B V2	`huggingface-llm-openlm-research-open-llama-7b-v2`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.2 x large, ml.g 5,48 x large
Philschmid	Bart Large CNN samsum	`huggingface-summarization-bart-large-cnn-samsum`	Synthétisation de texte	mit	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Philschmid	Flan-T5 Modèle de base Fine-tuned sur le jeu de données Samsum	`huggingface-text2text-flan-t5-base-samsum`	Text2Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Pytorch	Alexa TM 20 B	`pytorch-textgeneration1-alexa20b`	Génération de texte	licence logicielle Amazon	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g5,16 x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,8 x large
Qwen	Aperçu du QVQ 72B	`huggingface-vlm-qvq-72b-preview`	Image-Text-to-Text	autre	Non	ml.g 5,48 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d 24 x large
Qwen	Qwen2 0,5B	`huggingface-llm-qwen2-0-5b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.p4d.24 x large
Qwen	Qwen2 0.5B Instruire	`huggingface-llm-qwen2-0-5b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.p4d.24 x large
Qwen	Qwen2-1.5B	`huggingface-llm-qwen2-1-5b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5,12 x large, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Qwen	Qwen2-1.5B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-1-5b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge
Qwen	Qwen2-7B	`huggingface-llm-qwen2-7b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g5,12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge g6e.xlarge
Qwen	Qwen2-7B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-7b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.8xlarge
Qwen	Qwen2-VL-7B-Instruct	`huggingface-vlm-qwen2-vl-7b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12x large, ml.g6e.12x large, ml.g6e.12x large, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Qwen	Qwen2.5 14B Instruire	`huggingface-llm-qwen2-5-14b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d.24 x large
Qwen	Qwen2.5 32B Instrut	`huggingface-llm-qwen2-5-32b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g 5,48 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d 24 x large
Qwen	Qwen2.5 Codeur 32B Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-coder-32b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d.24 x large
Qwen	Qwen2.5 Codeur 7B Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-coder-7b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 6,16 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.p4d 24 x large
Qwen	Qwen2.5-72B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-72b-instruct`	Génération de texte	autre	Oui	ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	Qwen2.5-7B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-7b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5,12 x large, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Qwen	Qwen3 14 B	`huggingface-reasoning-qwen3-14b`	Raisonnement	Apache-2.0	Oui	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6.24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d .24 x large
Qwen	Qwen3-0.6B	`huggingface-reasoning-qwen3-06b`	Raisonnement	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.12 x large, ml.g5.12 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g6e.2 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p5 en.48 x large
Qwen	Qwen3-1.7B	`huggingface-reasoning-qwen3-1-7b`	Raisonnement	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.12 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2 x large, ml.g4dn.8 x large, ml.g5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,24 x large, l.g6,48 x large, ml.g6,8 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.2 x large, ml.g6e.4 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24 x large
Qwen	Qwen3-30B-A3B	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b`	Raisonnement	Apache-2.0	Non	ml.g5.24xlarge
Qwen	Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.48 x large, ml.g6.48 x large, ml.g6e.12 x large, ml.p4de .24 x large
Qwen	Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	Raisonnement	Apache-2.0	Non	ml.g6e.12xlarge
Qwen	Qwen3-32B	`huggingface-reasoning-qwen3-32b`	Raisonnement	Apache-2.0	Oui	ml.g 5,48 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g6e.12 x large, ml.p4d 24 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en.48 x large
Qwen	Qwen3-4B	`huggingface-reasoning-qwen3-4b`	Raisonnement	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.12 x large, ml.g5,12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g5.x large, ml.g6,16 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,24 x large, l.g6,2 x large, ml.g6,48 x large, ml.g6,4 x large, ml.g6 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.2 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.xlarge, l.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen3-4B-Instruct-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-4b-instruct-2507`	Raisonnement	Apache-2.0	Non	ml.g4dn. 12 x large, ml.g 5,12 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.p4d.24 x large
Qwen	Qwen3-8B	`huggingface-reasoning-qwen3-8b`	Raisonnement	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.12 x large, ml.g5.12 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.12 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p 5.48 x large
Qwen	Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct	`huggingface-reasoning-qwen3-coder-30b-a3b-instruct`	Raisonnement	Apache-2.0	Non	ml.g6e.24xlarge
Qwen	Qwen3-Coder-Next	`huggingface-reasoning-qwen3-coder-next`	Raisonnement	Apache-2.0	Non	ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Qwen	Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	`huggingface-reasoning-qwen3-next-80b-a3b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g6e.48 x large, ml.p4de .24 x large
Qwen	Qwen3-VL-8B-Instruct	`huggingface-vlm-qwen3-vl-8b-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen3.5-0.8B	`huggingface-vlm-qwen3-5-0-8b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g6,4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge
Qwen	Qwen3.5-27b	`huggingface-vlm-qwen3-5-27b`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g6.48xlarge
Qwen	Qwen3.5-27B-FP8	`huggingface-vlm-qwen3-5-27b-fp8`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	Non	ml.g6.24xlarge
Qwen	Qwen3.5-2B	`huggingface-vlm-qwen3-5-2b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Qwen	Qwen3.5-4B	`huggingface-vlm-qwen3-5-4b`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g6,12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g7e.12 x large, ml.g7e.2 x large, ml.g7e.4 x large, ml.g7e.8 x large
Qwen	Qwen3.5-9b	`huggingface-vlm-qwen3-5-9b`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large
Qwen	Qwen3.6-27B	`huggingface-vlm-qwen3-6-27b`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	Non	ml.g7e.12 x large, ml.g7e.24 x large, ml.g7e.48 x large, ml.p5en.48 x large
Qwen	Qwen3.6-35B-A3B	`huggingface-vlm-qwen3-6-35b-a3b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en.48 x large
Qwen	QwQ 32 Go	`huggingface-llm-qwq-32b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d.24 x large
Reconnaître	Étuis de guerre espagnols Recognai Bert Base Xnli	`huggingface-zstc-recognai-bert-base-spanish-wwm-cased-xnli`	Zero-Shot Classification	mit	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Reconnaître	Reconnaître Zeroshot Selectra Medium	`huggingface-zstc-recognai-zeroshot-selectra-medium`	Zero-Shot Classification	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Rinna	Instructions GPT NeOx 3.6B de Rinna en japonais PPO	`huggingface-llm-rinna-3-6b-instruction-ppo-bf16`	Génération de texte	mit	Non	ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge
Salesforce	Salesforce SFR-Embedding-2 _R	`huggingface-textembedding-sfr-embedding-2-r`	Intégration de texte	CC-BY-NC-4.0	Non	ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g5,x large, ml.g6,12 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g6,8 x large large, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Salesforce	Salesforce SFR-Embedding-Mistral	`huggingface-textembedding-sfr-embedding-mistral`	Intégration de texte	CC-BY-NC-4.0	Non	ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g5,x large, ml.g6,12 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g6,8 x large large, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Sentence-Transformers	Tous les MiniLM L6 v2	`huggingface-textembedding-all-MiniLM-L6-v2`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g5,x large, ml.g6,12 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g6,8 x large large, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Sentence-Transformers	Tous les MiniLM L6 v2	`huggingface-sentencesimilarity-all-MiniLM-L6-v2`	Similitude de phrases	Apache-2.0	Oui	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Sentence-Transformers	Paraphrase MiniLM L12 v2 multilingue	`huggingface-textembedding-paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
Shenzhi-Wang	Chat chinois Llama3 8B	`huggingface-llm-shenzhi-wang-llama3-8B-chinese-chat`	Génération de texte	lama 3	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Snowflake	Snowflake Arctic Instruct Vllm	`huggingface-llm-snowflake-arctic-instruct-vllm`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.p5.48xlarge
Leash Speakleash	Bielik-11B-v3.0-Instruct	`huggingface-llm-bielik-11b-v3-0-instruct`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g7e.2 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p5 en.48 x large
Schleifer	Distilbart CNN 12-6	`huggingface-summarization-distilbart-cnn-12-6`	Synthétisation de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Schleifer	Distilbart CNN 6-6	`huggingface-summarization-distilbart-cnn-6-6`	Synthétisation de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Schleifer	Synthétisation de texte	`huggingface-summarization-distilbart-xsum-1-1`	Synthétisation de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Stabilityai	StableLM Instruct Alpha 7B v2 japonais	`model-textgenerationjp-japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.p4de .24 x large
Stabilityai	Diffusion stable 2	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	Non	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5.8 x large, ml.p3.2 x large
Stabilityai	Diffusion stable à 2 profondeurs FP16	`model-depth2img-stable-diffusion-2-depth-fp16`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	Non	ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn .8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g5.x large, ml.g5.xlarge, ml.p3.2 x large
Stabilityai	Diffusion stable 2 FP16	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-fp16`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	Non	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5.8 x large, ml.p3.2 x large
Stabilityai	Diffusion stable 2 en peinture	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	Non	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5.8 x large, ml.p3.2 x large
Stabilityai	Diffusion stable 2 Inpainting FP16	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion2-inpainting-fp16`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.p3.2xlarge
Stabilityai	Diffusion stable 2 Inpainting FP16	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting-fp16`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.p3.2xlarge
Stabilityai	Stable Diffusion 2.1	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-1-base`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	Oui	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5.8 x large, ml.p3.2 x large
Stabilityai	Neurone à diffusion stable 2.1	`huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-v2-1`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	Non	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Stabilityai	Upscaler à diffusion stable x4 FP16	`model-upscaling-stabilityai-stable-diffusion-x4-upscaler-fp16`	Image-to-Image	openrail++	Non	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5.8 x large, ml.p3.2 x large
Stabilityai	Stable Diffusion XL 1.0 (source libre)	`model-imagegeneration-stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0`	Text-to-Image	openrail++	Non	ml.g5.16 x large, ml.g5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Stabilityai	Neurone à diffusion stable XL Base 1.0	`huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-xlbase1`	Text-to-Image	openrail++	Non	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Swiss-Ai	Ouvert 70B 2509	`huggingface-llm-apertus-70b-2509`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.48 x large, ml.g6.48 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en.48 x large
Swiss-Ai	Apertus 70B Instruct 2509	`huggingface-llm-apertus-70b-instruct-2509`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.48 x large, ml.g6.48 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en.48 x large
Swiss-Ai	Apertus 8B Instruct 2509	`huggingface-llm-apertus-8b-instruct-2509`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g5.48 x large, ml.g5.8 x large, ml.g5.x large, ml.g6.12 x large, ml.g6.24 x large, ml.g6.24 x large, ml.g6.2 x large, ml.g6. 48 x large, ml.g6,4 x large, ml.g6e.2 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.2 x large, ml.g6e.48 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge p4d.24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en.48 x large
Le type	Mistral 7B AWQ OpenOrca	`huggingface-llm-thebloke-mistral-7b-openorca-awq`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.2 x large, ml.g 5,48 x large
Le type	Mistral 7B GPTQ OpenOrca	`huggingface-llm-mistral-7b-openorca-gptq`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5,2 x large, ml.g5,48 x large, ml.g5,8 x large, ml.g5,8 x large, ml.g5.xlarge, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large
Le type	Mixtral 8x7B Instruct GPTQ	`huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct-gptq`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large
Ensuite, par	GTE Grand	`huggingface-sentencesimilarity-gte-large`	Similitude de phrases	mit	Oui	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Ensuite, par	GTE Petit	`huggingface-sentencesimilarity-gte-small`	Similitude de phrases	mit	Oui	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.p3.2 x large
Tiiuae	Falcon180B BF16	`huggingface-llm-falcon-180b-bf16`	Génération de texte	inconnu	Non	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Tiiuae	Falcon180B Chat BF16	`huggingface-llm-falcon-180b-chat-bf16`	Génération de texte	inconnu	Non	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Tiiuae	Falcon 40B BF16	`huggingface-llm-falcon-40b-bf16`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large
Tiiuae	Falcon 40B Instruct BF16	`huggingface-llm-falcon-40b-instruct-bf16`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large
Tiiuae	Falcon 7B BF16	`huggingface-llm-falcon-7b-bf16`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Tiiuae	Falcon 7B Instruct BF16	`huggingface-llm-falcon-7b-instruct-bf16`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Tiiuae	Falcon RW 1B	`huggingface-llm-tiiuae-falcon-rw-1b`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.2xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-0.5B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-0-5b-instruct`	Génération de texte	autre	Non	ml.g4dn.12x large, ml.g4dn.16x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5,1x large, ml.g5.24x large, ml.g5.2 x large, ml.g5.48 x large, ml.g5.48xlarge, l.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.g5.x large, ml.g6,12 x large, ml.g 6,16 x large, ml.g 6,2 x large, ml.g 6,48 x large, ml.g6,8 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-1.5B-Deep-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-deep-instruct`	Génération de texte	autre	Non	ml.g5,16 x large, ml.g5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6,4 x large, ml.g6,8 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.2 x large, ml.g6e.4 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large .xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-1.5B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-instruct`	Génération de texte	autre	Non	ml.g6e.2 x large, ml.g6,16 x large, ml.g6,2 x large, ml.g6,48 x large, ml.g6,4 x large, ml.g6,8 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-34B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-34b-instruct`	Génération de texte	autre	Non	ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large
Tiiuae	Falcon-H1-3B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-3b-instruct`	Génération de texte	autre	Non	ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-7B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-7b-instruct`	Génération de texte	autre	Non	ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large
Tiiuae	Falcon2-11B	`huggingface-llm-falcon2-11b`	Génération de texte	inconnu	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large
Tiiuae	Falcon3-10B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-10B-base`	Génération de texte	autre	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p 5.48 x large
Tiiuae	Falcon3-10B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-10B-Instruct`	Génération de texte	autre	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g5,12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge g6e.xlarge
Tiiuae	Falcon3-1B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-1B-Instruct`	Génération de texte	autre	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiiuae	Falcon3-3B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-3B-base`	Génération de texte	autre	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.2 x large, ml.g5.48 x large, ml.g5.8 x large, ml.g5.x large, ml.g6.12 x large, ml.g6.24 x large, ml.g6.24 x large, ml.g6.2 x large, ml.g6. 48 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g6 x large, ml.p4d 24 x large, ml.p 5,48 x large
Tiiuae	Falcon3-3B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-3B-Instruct`	Génération de texte	autre	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.4 x large, ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g5.x large, ml.g6,12 x large, ml.g 6,16 x large, ml.g6.16 x large, ml.g6.24 xlarge, ml.g6,2 x large, ml.g6,4 x large, ml.g6,8 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.2 x large, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2 x large
Tiiuae	Falcon3-7B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-7B-base`	Génération de texte	autre	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p 5.48 x large
Tiiuae	Falcon3-7B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-7B-Instruct`	Génération de texte	autre	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g5,12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Petit lama	Tiny Llama 1.1B	`huggingface-llm-tinyllama-1-1b-intermediate-step-1431k-3`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.2 x large
Petit lama	Chat Tiny Llama 1.1B V0.6	`huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v0-6`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.2 x large
Petit lama	Tiny Llama 1.1B Chat V1	`huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v1-0`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.2 x large
Ordinateur Together	RedPajama INCITE Chat 3B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-3B-v1-fp16`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Ordinateur Together	RedPajama INCITE Chat 7B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-7B-v1-fp16`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Ordinateur Together	RedPajama INCITE Instruct 3B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-3Bv1fp16`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Ordinateur Together	RedPajama INCITE Instruct 7B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-7B1fp16`	Génération de texte	Apache-2.0	Oui	ml.g5.16 x large, ml.g5.2 x large, ml.g 5.4 x large, ml.g 5,8 x large
Tokyotech-Llm	Swallow-7b-instruct-hf	`huggingface-llm-swallow-7b-instruct-hf`	Génération de texte	lama 2	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g5,12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g5.x large, ml.g6,16 x large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,24 x large, l.g6,2 x large, ml.g6,48 x large, ml.g6,4 x large, ml.g6,x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.4 x large, ml.g6e.8 x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,8 x large
Volrath50	Diffusion de cartes volrath50 Fantasy	`huggingface-txt2img-volrath50-fantasy-card-diffusion`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Writer	Writer Palmyra Small	`huggingface-llm-writer-palmyra-small`	Génération de texte	Apache-2.0	Non	ml.g5.2xlarge

Proprietary Models (121)

Des modèles de base propriétaires sont proposés par des fournisseurs tiers via Amazon SageMaker JumpStart. Pour utiliser un modèle de base propriétaire, vous devez d'abord vous abonner au modèle dans AWS Marketplace. Une fois inscrit, vous pouvez localiser et déployer le modèle de base dans Amazon SageMaker Studio.

Nom du modèle	ID du modèle	Sous-tâche	Fine-tunable	Types d'instances d'inférence pris en charge
A.X Lumière 4.0	`sk-telecom-ax4-light`	Génération de texte	Non	ml.g5.2xlarge
Réponses contextuelles AI21	`ai21-contextual-answers`	Génération de texte	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large, ml.g4dn.12 x large
Lampe AI21 Jurassic-2	`ai21-jurassic-2-light`	Génération de texte	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g5.12 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large
AI21 Middle Jurassic-2	`ai21-jurassic-2-grande-instruct`	Génération de texte	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large, ml.g4dn.12 x large
IA 21 Ultra Jurassic-2	`ai21-jurassic-2-jumbo-instruct`	Génération de texte	Non	ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p4de .24 x large
AI21 Paraphrase	`ai21-paraphrase`	Génération de texte	Non	ml.g4dn.2xlarge
Récapitulatif de l'AI21	`ai21-summarization`	Génération de texte	Non	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.xlarge
Arcee Lite	`arcee-lite`	Génération de texte	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5,8 x large, ml.g5.16 x large, ml.g6.x large, ml.g6,2 x large, ml.g6.4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,16 x large
Arcee SuperNova	`arcee-supernova`	Génération de texte	Non	ml.p4d.24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large
Arcee Virtuoso Small	`arcee-virtuoso-small`	Génération de texte	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g6.12 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.g6.48 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p4de .24 x large, l.p 5,48 x large
Publicité Bria 2.2 HD Text-to-image	`bria-ai-2-2-hd-commercial`	ReRank	Non	ml.g5.2 x large, ml.g5.12 x large, ml.g 5.48 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p4de .24 x large
Publicité Bria 2.3 Text-to-image	`bria-ai-2-3-commercial`	ReRank	Non	ml.g5.2 x large, ml.g5.12 x large, ml.g 5.48 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p4de .24 x large
Bria 2.3 Publicité rapide Text-to-image	`bria-ai-2-3-fast-commercial`	ReRank	Non	ml.g5.2 x large, ml.g5.12 x large, ml.g 5.48 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p4de .24 x large
Cohere Command R (A100)	`cohere-command-r-a100`	Génération de texte	Non	ml.p4de.24xlarge
Cohere Command R (H100)	`cohere-command-r-h100`	Génération de texte	Non	ml.p5.48xlarge
Cohere Command R+ (A100)	`cohere-command-r-plus-a100`	Génération de texte	Non	ml.p4de.24xlarge
Cohere Command R+ (H100)	`cohere-command-r-plus-h100`	Génération de texte	Non	ml.p5.48xlarge
Cohere Intégrer 4	`cohere-embed-v4-0`	Intégration de texte	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.2 xlarge
Cohere Embed Light Model v3 - Anglais	`cohere-embed-light-english`	Intégration de texte	Non	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2 xlarge
Cohere Embed Light v3 - Multilingue	`cohere-embed-light-multilingual`	Intégration de texte	Non	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2 xlarge
Cohere Embed Model 3 - Multilingue	`cohere-embed-multilingual`	Intégration de texte	Non	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2 xlarge
Cohere Embed Model v3 - Anglais	`cohere-embed-english`	Intégration de texte	Non	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2 xlarge
Modèle Cohere Eprosecutors 2 - Anglais	`cohere-rerank-english-v2`	ReRank	Non	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2 xlarge
Modèle Cohere Ea4 2 - Multilingue	`cohere-rerank-multilingual-v2`	ReRank	Non	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2 xlarge
Modèle Cohere Ea4 3 - Anglais	`cohere-rerank-v3-english`	ReRank	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modèle Cohere Ea4 3 - Multilingue	`cohere-rerank-v3-multilingual`	ReRank	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modèle agile Cohere Ea4 3 - Anglais	`cohere-rerank-nimble-english`	ReRank	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modèle agile Cohere Ea4 3 - Multi	`cohere-rerank-nimble-multi`	ReRank	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohérence Rea4 v3.5	`cohere-rerank-v3-5`	Intégration de texte	Non	ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2 xlarge
Cohere Rea4 v4.0 Fast	`cohere-rerank-v4-0-fast`	Intégration de texte	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x large, ml.p5.4 x large
Coheré Rea4 v4.0 Pro	`cohere-rerank-v4-0-pro`	Intégration de texte	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x large, ml.p5.4 x large
Commande A (A100)	`cohere-command-a-a100`	Génération de texte	Non	ml.p4de.24xlarge
Commande A (H100)	`cohere-command-a-h100`	Génération de texte	Non	ml.p5.48xlarge
Commande R 08-2024 (H100)	`cohere-command-r-08-2024-h100`	Génération de texte	Non	ml.p5.48xlarge
Commande R+ 08-2024 (H100)	`cohere-command-r-plus-08-2024-h100`	Génération de texte	Non	ml.p5.48xlarge
OCR des documents	`upstage-document-ocr`	Reconnaissance optique de caractères	Non	ml.g5.2xlarge
Analyse de documents	`upstage-document-layout-analysis`	Reconnaissance optique de caractères	Non	ml.g5.2 x large, ml.g 6.2 x large, ml.p 3.2 x large
Intégrer	`upstage-solar-embedding-large`	Intégration de texte	Non	ml.g5.2xlarge
ESM3-open	`evolutionary-scale-esm3`	Génération multimodale	Non	ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large
Evo2-NIM	`nvidia-evo2-nim`	Génération de texte	Non	ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en.48 x large
Atelier EXAONE - De l'image au texte	`lgresearch-exaone`	Génération de texte et d'image	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.12 x large, ml.g5.48 x large, ml.p4d.24 x large
Gretel Navigator Tabular	`gretel-navigator-tabular`	Génération de texte	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
H-Optimus-0	`bioptimus-h-optimus-0`	Extraction de fonctionnalités	Non	ml.g5.xlarge
IBM Granite 20B Code Instruct - 8K	`ibm-granite-20b-code-instruct-8k`	Génération de texte	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large
IBM Granite 3.0 2B Instruct	`granite-3-0-2b-instruct`	Génération de texte	Non	ml.p4d.24 x large, ml.p 5,48 x large
IBM Granite 3.0 8B Instruct	`granite-3-0-8b-instruct`	Génération de texte	Non	ml.p4d.24 x large, ml.p 5,48 x large
IBM Granite 3.2 Instruct 2B	`ibm-granite-3-2-2b-instruct`	Génération de texte	Non	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12x large, ml.g6e.16x large, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48x large, ml.g4d.24xlarge, ml.g6.12x large, ml.g6.16x large, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge g 6,48 x large
IBM Granite 3.2 Instruct 8B	`ibm-granite-3-2-8b-instruct`	Génération de texte	Non	ml.g6e.2 x large, ml.g6e.4 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.2 x large, ml.g6e.4 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d.24 x large, ml p 5,48 x large
IBM Granite 34B Code Instruct - 8K	`ibm-granite-34b-code-instruct-8k`	Génération de texte	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large
IBM Granite 3B Code Instruct - 128K	`ibm-granite-3b-code-instruct-128k`	Génération de texte	Non	ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large
IBM Granite 4.0 h-micro	`ibm-granite-4-0-h-micro`	Génération de texte	Non	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p5.48 x large
IBM Granite 4.0 h-small	`ibm-granite-4-0-h-small`	Génération de texte	Non	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p5.48 x large
IBM Granite 4.0 h-tiny	`ibm-granite-4-0-h-tiny`	Génération de texte	Non	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p5.48 x large
IBM Granite 8B Code Instruct - 128K	`ibm-granite-8b-code-instruct-128k`	Génération de texte	Non	ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large
ixi- GEN-Fin-7.8B	`lg-ixi-gen`	Génération de texte	Non	ml.g5.4xlarge
JetBrains Tout AI Mellum	`jbai-mellum-all`	génération de texte à texte	Non	ml.g5.2 x large, ml.g6.2 x large, ml.g6e.xlarge, ml.p4d .24 x large, ml.p4 de.24 x large, ml.p 5,48 x large
JetBrains AI Mellum Kotlin	`jbai-mellum-kotlin`	génération de texte à texte	Non	ml.g5.2 x large, ml.g6.2 x large, ml.g6e.xlarge, ml.p4d .24 x large, ml.p4 de.24 x large, ml.p 5,48 x large
JetBrains IA Mellum Python	`jbai-mellum-python`	génération de texte à texte	Non	ml.g5.2 x large, ml.g6.2 x large, ml.g6e.xlarge, ml.p4d .24 x large, ml.p4 de.24 x large, ml.p 5,48 x large
Jina Embeddings v2 Base - fr	`jinaai-embeddings-v2-base-en`	Intégration de texte	Non	ml.p2.xlarge, ml.p2.8 x large, ml.p2,16 x large, ml.p3.2 x large, ml.p3.8 x large, ml.p3,16 x large, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.12x large, ml.g4dn.12x large, ml.g4dn.8 x large 16 x large, ml.g 5,2 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 5,12 x large, ml.g 5,16 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large
KARAKURI LM 8x7b instruct	`karakuri-lm-8x7b-instruct`	Génération de texte	Non	ml.g 5,48 x large, ml.g 6,48 x large
LightOn Lyra-Fr 10 B	`lighton-lyra-fr`	Génération de texte	Non	ml.p4d.24xlarge
LightOn Mini-instruct 40 B	`lighton-mini-instruct40b`	Génération de texte	Non	ml.p4d.24xlarge
Liquide LFM 40B (A100)	`liquid-lfm-40b-a100`	Génération de texte	Non	ml.p4d.24xlarge
Liquide LFM 40B (H100)	`liquid-lfm-40b-h100`	Génération de texte	Non	ml.p5.48xlarge
Liquide LFM 40B (L40S)	`liquid-lfm-40b-l40s`	Génération de texte	Non	ml.g6e.12xlarge
Liquide LFM 7B (L40S)	`liquid-lfm-7b-l40s`	Génération de texte	Non	ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.16xlarge
Lama 3.1 Nemotron Nano 8B V1	`nvidia-nemotron-nano-8b-nim`	Génération de texte	Non	ml.g5.12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g6e.2 x large, ml.g6e.4 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d 24 x large, ml.g6e.48 x large p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Lama 3.1 Lite SuperNova	`arcee-llama-3-1-supernova-lite`	Génération de texte	Non	ml.g 5,2 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 5,16 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,16 x large
Microservice NIM NVRERankQA1B Llama 3.2	`nvidia-llama3-2-nv-rerankqa-1b-v2-nim`	Génération de texte	Non	ml.g5.x large, ml.g5,2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.g6.xlarge, ml.g6,2 x large, ml.g6,4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g6,12 x large, ml.g6,16 x large, ml.g6,24 x large, ml.g6,48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p5,48 x large, ml.g6e.2 x large, ml.g6e.4 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6 6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4de .24xlarge
Lama 3.3 Némotron Super 49B V1	`nvidia-nemotron-super-49b-nim`	Génération de texte	Non	ml.g5.48 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p5.48 x large, ml.p5en.48 x large
Lama 3.3 Némotron Super 49B V1.5	`nvidia-nemotron-super-49b-nim-1-5`	Génération de texte	Non	ml.g5.48 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p5.48 x large, ml.p5en.48 x large
Llama Spark	`arcee-llama-spark`	Génération de texte	Non	ml.g 5,2 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 5,16 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,16 x large
Llama-3-Varco-Offsetbias-8B	`ncsoft-llama-3-varco-offsetbias-8b`	Génération de texte	Non	ml.g5.12xlarge
Llama-3.1-8B-Instruct avec support de transformation en vitrail	`protopia-llama-3-1-8b-instruct`	Génération de texte	Non	ml.g4dn.12 x large, ml.g5.4 x large, ml.g 5,16 x large
Llama-3.2-NV-EmbedQA-1B-v2	`nvidia-llama3-2-nv-embedqa-1b-v2-nim`	Intégration de texte	Non	ml.g5.x large, ml.g5,2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5.12 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.g6.xlarge, ml.g6,2 x large, ml.g6,4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g6,12 x large, ml.g6,16 x large, ml.g6,24 x large, ml.g6,48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p5,48 x large, ml.g6e.2 x large, ml.g6e.4 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6 6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4de .24xlarge
MARS6	`cambai-mars6`	Texte vers audio	Non	ml.g4dn.2xlarge, ml.g6.2xlarge
Medical LLM - Medium	`john-snow-labs-medical-summarization-qa-8b`	Synthétisation de texte	Non	ml.g5.2xlarge, ml.g4dn.12xlarge
Medical LLM - Small	`john-snow-labs-summarization-qa`	Synthétisation de texte	Non	ml.g5.12xlarge
Traduction de textes médicaux (EN-ES)	`john-snow-labs-medical-translation-en-es`	Traduction	Non	ml.g5.2xlarge
Mercury	`inception-mercury`	Génération de texte	Non	ml.p5.48xlarge
Codeur Mercury	`inception-mercury-coder`	Génération de texte	Non	ml.p5.48xlarge
msa-search	`nvidia-nim-msa-search-v2-1`	Génération de texte	Non	ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p5,48 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p5 en.48 x large
Némotron nano 9b v2	`nvidia-nemotron-nano-9b-v2`	Génération de texte	Non	ml.g5,2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g5,12 x large, ml.g5,24 x large, ml.g5,48 x large, ml.g6e.16x large, ml.g6e.4 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.16xlarge, l.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p5.4 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en.48 x large
analyseur de némotrons	`nvidia-nemotron-parse`	Génération de texte	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5,2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g5.16 x large, ml.g5,12 x large, ml.g5.24 x large, ml.g5.48 x large, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge 6e.16 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p5.4 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en.48 x large
NEXUS de Fundamental	`fundamental-technologies-nexus`	Classification	Non	ml.g4dn.8xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nomic Embed Text v1.5	`nomic-embed-text`	Intégration de texte	Non	ml.p3.2xlarge, ml.p3.8 x large, ml.p3,16 x large, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.12 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge 4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 5,12 x large, ml.g 5.16 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5,48 x large
Nomic Embed Vision v1.5	`nomic-embed-image`	Intégration de texte	Non	ml.p3.2xlarge, ml.p3.8 x large, ml.p3,16 x large, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.12 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge 4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 5,12 x large, ml.g 5.16 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5,48 x large
NVIDIA Cosmos Reason-1-7B	`nvidia-nim-cosmos-reason1-7b`	Génération de texte	Non	ml.g5,12 x large, ml.g5,24 x large, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2 x large, ml.g6e.4 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.p48 x large, ml.g6e.p48 x large, ml. 4 x 24 x large, ml.p4 de 24 x large, ml.p 5,4 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en 48 x large
Microservice Nemotron-4 NIM NVIDIA 15B	`nvidia-nemotron-4-15b-nim`	Génération de texte	Non	ml.g 5.12 x large, ml.g 5.24 x large
NVIDIA Parakeet VTDT 0,6B v2	`nvidia-parakeetvtdt-0-6b-v2`	Audio2Génération de texte	Non	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.g6.2 x large, ml.g6.16x large, ml.g6.16 x large large, ml.g 6,24 x large, ml.g 6,48 x large
NVIDIA-Parakeet-1-1b-CTC-EN-US-ASR	`nvidia-parakeet-1-1b-ctc-en-us-asr`	Audio2Génération de texte	Non	ml.g 5,2 x large, ml.g 5,4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large, ml.g 6,2 x large, ml.g 6,4 x large, ml.g 6,16 x large, ml.g 6,12 x large, ml.g6.24 xlarge, ml.g6,48 x large, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.16 x large, ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4de .24 x large
Orbe	`orbital-materials-orb`	Modélisation scientifique	Non	ml.p3,2 x large, ml.p3,8 x large, ml.p3,16 x large, ml.p4d.24 x large, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.16 x large
PLaMo Déploiement privé	`preferred-networks-plamo-api`	Génération de texte	Non	ml.p4d.24 x large, ml.g5.12 x large, ml.g 5.24 x large, ml.g 5.48 x large
ProteinMPNN-NIM	`nvidia-nim-proteinmpnn-v1-0-2`	Génération de texte	Non	ml.g6e.12 x large, ml.g6e.24 x large, ml.g6e.48 x large, ml.p4d.24 x large, ml.p4de .24 x large, ml.p 5,48 x large, ml.p5 en.48 x large
rerank-lite-1 Reclassement	`voyage-rerank-lite-1-reranker`	ReRank	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 5,16 x large
Solar Mini - Quant	`upstage-solar-mini-chat-quant`	Génération de texte	Non	ml.g5.2xlarge
Solar Pro - Quant	`upstage-solar-pro-quantized`	Génération de texte	Non	ml.g5.12xlarge
Solar Pro 2	`upstage-solar-pro`	Génération de texte	Non	ml.p4d.24 x large, ml.p 5,48 x large
Sonic III SageMaker	`cartesia-sonic-3-sagemaker`	Texte vers audio	Non	ml.g6e.xlarge
Stable Diffusion 3.5 Large	`stabilityai-stable-diffusion-3-5-large`	Du texte à l'image	Non	ml.p5.48xlarge
Stable Diffusion XL 1.0	`stabilityai-sdxl-1-0`	Du texte à l'image	Non	ml.g5.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de .24xlarge
Stable Diffusion XL Bêta 0.8	`stabilityai-sdxl-beta-0-8`	Du texte à l'image	Non	ml.g5.xlarge
Stockmark-LLM-13b	`stockmark-llm-13b`	Génération de texte	Non	ml.g5.2xlarge
BARCO LLM KO-1.3B-IST	`ncsoft-ko-1-3b-ist`	Génération de texte	Non	ml.g5.2xlarge, ml.g5.4 x large, ml.g4dn.2xlarge
BARCO LLM KO-6.4B-IST	`ncsoft-ko-6-4b-ist`	Génération de texte	Non	ml.g5,4 x large, ml.g5,8 x large, ml.g5,12 x large, ml.g4dn.8xlarge
BARCO LLM KO/EN-13B-IST	`ncsoft-ko-13b-ist`	Génération de texte	Non	ml.g5.12 x large, ml.g4dn.12 x large
Modèle d'intégration voyage-2	`voyage-2-embedding`	Intégration de texte	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g 5,8 x large, ml.g 5,16 x large
Modèle d'intégration voyage-3	`voyage-3-embedding`	Intégration de texte	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5,8 x large, ml.g5.16 x large, ml.g6.x large, ml.g6,2 x large, ml.g6.4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,16 x large
Grand modèle d'intégration voyage-3	`voyage-3-large-embedding`	Intégration de texte	Non	ml.g6.2 x large, ml.g5.x large, ml.g5.8 x large, ml.g6.4 x large, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g 6.8 x large, ml.g6.x large
Modèle d'intégration voyage-3.5	`voyage-3-5-embedding`	Intégration de texte	Non	ml.g5,16 x large, ml.g6,16 x large, ml.g6,2 x large, ml.g5,x large, ml.g6,4 x large, ml.g5,2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g6,x large
Modèle d'intégration voyage-3.5-lite	`voyage-3-5-lite-embedding`	Intégration de texte	Non	ml.g6,16 x large, ml.g6,2 x large, ml.g5,x large, ml.g5,8 x large, ml.g5,2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g5.16 x large, ml.g6.x large
Modèle d'intégration voyage-code-2	`voyage-code-2-embedding`	Intégration de texte	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5,8 x large, ml.g5.16 x large, ml.g6.x large, ml.g6,2 x large, ml.g6.4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,16 x large
Modèle d'intégration voyage-code-3	`voyage-code-3-embedding`	Intégration de texte	Non	ml.g6,16 x large, ml.g6,2 x large, ml.g5,x large, ml.g5,8 x large, ml.g5,2 x large, ml.g5,4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g5.16 x large, ml.g6.x large
Modèle d'intégration voyage-large-2	`voyage-large-2-embedding`	Intégration de texte	Non	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x large, ml.g5.4 x large, ml.g5,8 x large, ml.g5.16 x large, ml.g6.x large, ml.g6,2 x large, ml.g6.4 x large, ml.g 6,8 x large, ml.g 6,16 x large
Widn Tower Anthill	`widn-tower-anthill`	Traduction	Non	ml.g5.xlarge
Widn Tower Sugarloaf	`widn-tower-sugarloaf`	Traduction	Non	ml.g5.12xlarge
Tour du Vesuve	`widn-llama3-tower-vesuvius`	Traduction	Non	ml.g5.48 x large, ml.p4d .24 x large, ml.p4de .24 x large
Moteur de vision Woven City AI	`wovenbytoyota-woven-city-ai-vision-engine`	Génération multimodale	Non	ml.g 5,8 x large, ml.g 5,12 x large, ml.g 5,24 x large, ml.g 5,48 x large
Rédacteur Palmyra-Fin-70B-32K	`writer-palmyra-fin-70b-32k`	Génération de texte	Non	ml.p4d.24xlarge
Rédacteur Palmyra-Med-70B-32K	`writer-palmyra-med-70b-32k`	Génération de texte	Non	ml.p4d.24xlarge
Rédacteur Palmyra-X-004	`writer-palmyra-x-004`	Génération de texte	Non	ml.p5.48xlarge

Built-in Algorithms (135)

Amazon SageMaker JumpStart fournit des modèles pré-entraînés et spécifiques aux tâches pour les tâches de vision par ordinateur courantes telles que la classification d'images, la détection d'objets et la segmentation d'images. Ces modèles sont basés sur des frameworks d'apprentissage profond établis (PyTorch,TensorFlow,MXNet) et sont prêts à être déployés ou affinés sur vos propres données.

Fournisseur	Nom du modèle	ID du modèle	Sous-tâche	Licence	Fine-tunable	Types d'instances d'inférence pris en charge
Mxnet	RCNN ResNet 101 V1d plus rapide	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet101-v1d-coco`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RCNN ResNet 101 V1d plus rapide	`mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RCNN ResNet 50 V1b plus rapide	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-voc`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RCNN ResNet 50 V1b plus rapide	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-coco`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RCNN ResNet 50 V1b plus rapide	`mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	FCN ResNet 101 ADE20K	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-ade`	Segmentation d'images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	FCN ResNet 101 Pascal COV	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-voc`	Segmentation d'images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	FCN ResNet 50 ADE20K	`mxnet-semseg-fcn-resnet50-ade`	Segmentation d'images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Segmentation d'instances	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco`	Segmentation d'images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	MASK RCNN FPN RESNET18 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet18-v1b-coco`	Segmentation d'images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	MASK RCNN FPN RESNET50 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco`	Segmentation d'images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	MASK RCNN RESNET18 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-resnet18-v1b-coco`	Segmentation d'images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Object Detection	`mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-coco`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Semantic Segmentation	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-coco`	Segmentation d'images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD 512 ResNet 50 V1	`mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-coco`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD MobileNet 1.0	`mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-voc`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD ResNet 50 V1	`mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-voc`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG 16 Atrous 300	`mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-voc`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG 16 Atrous 512	`mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-coco`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Disque SSD VGG16 Atros 300	`mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-coco`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Unité de stockage SSD VGG16 Atros 512	`mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-voc`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 53 DarkNet	`mxnet-od-yolo3-darknet53-voc`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 53 DarkNet	`mxnet-od-yolo3-darknet53-coco`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 1.0 MobileNet	`mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-voc`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 1.0 MobileNet	`mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-coco`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Pytorch	SqueezeNet 1	`pytorch-ic-squeezenet1-1`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	AlexNet	`pytorch-ic-alexnet`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	DenseNet 121	`pytorch-ic-densenet121`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	DenseNet 169	`pytorch-ic-densenet169`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	FRCNN MobileNet V3 grand 320 FPN	`pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-320-fpn`	Object Detection	clause BSD-3	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Pytorch	Grand FPN FRCNN MobileNet V3	`pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-fpn`	Object Detection	clause BSD-3	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Pytorch	GoogLeNet	`pytorch-ic-googlenet`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	Classification d’images	`pytorch-ic-mobilenet-v2`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	Object Detection	`pytorch-od1-fasterrcnn-resnet50-fpn`	Object Detection	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Pytorch	ResNet 101	`pytorch-ic-resnet101`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	ResNet 152	`pytorch-ic-resnet152`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	ResNet 18	`pytorch-ic-resnet18`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	ResNet 34	`pytorch-ic-resnet34`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	ResNet 50	`pytorch-ic-resnet50`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	Resnext 50	`pytorch-ic-resnext50-32x4d`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	ShuffleNet V2	`pytorch-ic-shufflenet-v2-x1-0`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	SSD	`pytorch-od-nvidia-ssd`	Object Detection	clause BSD-3	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Pytorch	VGG 11	`pytorch-ic-vgg11`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 11-BN	`pytorch-ic-vgg11-bn`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 13-BN	`pytorch-ic-vgg13-bn`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 16	`pytorch-ic-vgg16`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 16-BN	`pytorch-ic-vgg16-bn`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 19	`pytorch-ic-vgg19`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG-13	`pytorch-ic-vgg13`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	Large ResNet 101	`pytorch-ic-wide-resnet101-2`	Classification d’images	clause BSD-3	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Tensorflow	ALBERT Base	`tensorflow-tc-albert-en-base`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	BERT Base Cased	`tensorflow-tc-bert-en-cased-L-12-H-768-A-12-2`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	Base BERT MEDLINE/PubMed	`tensorflow-tc-experts-bert-pubmed-1`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	BERT Base Multilingual Cased	`tensorflow-tc-bert-multi-cased-L-12-H-768-A-12-2`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	BERT Large Uncased	`tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-24-H-1024-A-16-2`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	BERT Petit sans étui L-10 H-128	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-10-H-128-A-2-2`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BERT Petit sans étui L-12 H-256	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BERT Petit sans étui L-12 H-768	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BERT Petit sans étui L-4 H-768	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-4-H-768-A-12-2`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BiT-M R101 x 1	`tensorflow-ic-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-classification-1`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	BiT-M Vecteur de fonctionnalités R101x1	`tensorflow-icembedding-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-featurevector-1`	Classification d’images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	BiT-M R50x1 ImageNet-21k	`tensorflow-ic-bit-m-r50x1-imagenet21k-classification-1`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	Acit S 24 224	`tensorflow-ic-cait-s24-224`	Classification d’images	MIT	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	CenterNet ResNet-v1-101	`tensorflow-od-centernet-resnet101v1-fpn-512x512-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	CenterNet ResNet-v1-50	`tensorflow-od-centernet-resnet50v1-fpn-512x512-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Modifier un petit patch distillé 16 24	`tensorflow-ic-deit-tiny-distilled-patch16-224`	Classification d’images	MIT	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet B0	`tensorflow-ic-efficientnet-b0-classification-1`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet B1	`tensorflow-ic-efficientnet-b1-classification-1`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet Vecteur de fonctionnalités B1	`tensorflow-icembedding-efficientnet-b1-featurevector-1`	Classification d’images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	EfficientNet B3	`tensorflow-ic-efficientnet-b3-classification-1`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet B7	`tensorflow-ic-efficientnet-b7-classification-1`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5,9 x large, ml.g4dn.8xlarge, ml.p 3.8 x large
Tensorflow	EfficientNet V2 ImageNet-1k Petit	`tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet1k-s`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	EfficientNet V2 ImageNet-21k FT1k M	`tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet21k-ft1k-m`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	R-CNN Resnet V2 plus rapide 1024 x 1024	`tensorflow-od-faster-rcnn-inception-resnet-v2-1024x1024-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	R-CNN Resnet-101 V1 plus rapide 640 x 640	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet101-v1-640x640-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	R-CNN Resnet-50 V1 plus rapide 1024 x 1024	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-1024x1024-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	R-CNN Resnet-50 V1 plus rapide 640 x 640	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-640x640-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	R-CNN Resnet-50 V1 plus rapide 800 x 1333	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-800x1333-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	VOLANT	`tensorflow-audioembedding-frill-1`	Classification audio	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Classification d’images	`tensorflow-ic-swin-base-patch4-window7-224`	Classification d’images	MIT	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	Intégration d'images	`tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-100-224-fv-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Inception V3	`tensorflow-ic-imagenet-inception-v3-classification-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	Inception V3 Preview Feature Vector	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-inception-v3-fv-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	MobileNet V2	`tensorflow-ic-tf2-preview-mobilenet-v2-classification-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 0,35 128	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-035-128`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 0,50 224	`tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-050-224-fv-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 1,00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-100-224-classification-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V2 1,40 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-140-224-classification-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet Vecteur de fonctionnalités V2	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-fv-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	MobileNet Vecteur de fonctionnalités V2	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-featurevector-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	MobileNet V3 Grand 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-large-100-224`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V3 Petit 0,75 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-075-224`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	MobileNet V3 Small 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-100-224`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	Object Detection	`tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	ResNet 50	`tensorflow-ic-resnet-50-classification-1`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5,9 x large, ml.g4dn.8xlarge, ml.p 3.8 x large
Tensorflow	ResNet Vecteur de 50 fonctionnalités	`tensorflow-icembedding-resnet-50-featurevector-1`	Classification d’images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	ResNet V1 50	`tensorflow-ic-imagenet-resnet-v1-50-classification-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	ResNet Vecteur de fonctionnalités V2 152	`tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-152-featurevector-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	ResNet V2 50	`tensorflow-ic-imagenet-resnet-v2-50-classification-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	ResNet Vecteur de fonctionnalités V2 50	`tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-50-featurevector-4`	Classification d’images	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Disque SSD Retinanet 640 x 640 Resnet-101	`tensorflow-od-retinanet-resnet101-v1-fpn-640x640-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Petit BERT L-10 _ H-512 _ A-8	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-10-H-512-A-8`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	Petit BERT L-12 _ H-256 _ A-4	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	Petit BERT L-12 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	Petit BERT L-2 _ H-128 _ A-2	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-2-H-128-A-2`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	Petit BERT L-4 _ H-512 _ A-8	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-4-H-512-A-8`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	Petit BERT L-6 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-6-H-768-A-12`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	Petit BERT L-8 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-8-H-768-A-12`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	SSD ResNet 512 V1 FPN 1024 x 1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD EfficientDet D0	`tensorflow-od-efficientdet-d0-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Efficient D0 512 x 512 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d0-512x512-coco17-tpu-8`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Efficient D1 640 x 640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d1-640x640-coco17-tpu-8`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD EfficientDet D2	`tensorflow-od-efficientdet-d2-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Efficient D2 768 x 768 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d2-768x768-coco17-tpu-8`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD EfficientDet D3	`tensorflow-od-efficientdet-d3-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Efficient D3 896x896 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d3-896x896-coco17-tpu-32`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD EfficientDet D5	`tensorflow-od-efficientdet-d5-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Disque SSD Mobilenet V1 FPN 640 x 640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Mobilenet V2	`tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-2`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD Mobilenet V2 640 x 640	`tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-1`	Object Detection	Apache-2.0	Non	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Disque SSD Mobilenet V2 FPN-Lite 320x320 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-320x320-coco17-tpu-8`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Disque SSD Mobilenet V2 640 x FPN-lite 640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-coco17-tpu-8`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD ResNet 101 V1 FPN 1024 x 1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Disque SSD ResNet 101 V1 FPN 640 x 640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD ResNet 152 V1 FPN 640 x 640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	SSD ResNet 50 V1 FPN 1024 x 1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Object Detection	Apache-2.0	Oui	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Base de natation 4 12 384	`tensorflow-ic-swin-base-patch4-window12-384`	Classification d’images	MIT	Oui	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge
Tensorflow	Talking Heads Large	`tensorflow-tc-talking-heads-large`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	Classification de texte	`tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2`	Classification de texte	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.16 x large, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12x large, ml.m5.24 x large, ml.m 5,2 x large, ml.m 5,4 x large, ml.m 5,x large, ml.p3,16 x large, ml.p 3,2 x large, ml.p 3,8 x large
Tensorflow	Intégration de texte	`tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-large-1`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	TRILL Distillé	`tensorflow-audioembedding-trill-distilled-3`	Classification audio	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Trillson 1	`tensorflow-audioembedding-trillsson1-1`	Classification audio	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Trillsson II	`tensorflow-audioembedding-trillsson2-1`	Classification audio	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Trillson 3	`tensorflow-audioembedding-trillsson3-1`	Classification audio	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tensorflow	Encodeur de phrases universel CMLM Base	`tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-base-1`	Intégration de texte	Apache-2.0	Non	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge

Classic ML Algorithms (11)

Amazon SageMaker JumpStart fournit des implémentations prêtes à l'emploi d'algorithmes d'apprentissage automatique classiques pour les tâches de données tabulaires telles que la classification, la régression et les prévisions de séries chronologiques. Ces algorithmes (XGBoost,,, LightGBM CatBoostscikit-learn,AutoGluon) sont optimisés pour les données structurées et peuvent être entraînés à partir de zéro sur vos propres ensembles de données.

Fournisseur	Nom du modèle	ID du modèle	Sous-tâche	Licence	Fine-tunable	Types d'instances d'inférence pris en charge
Autogluon	AutoGluon Classification tabulaire	`autogluon-classification-ensemble`	Classification tabulaire	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12 x large, ml.m5.24 x large, ml.m5.2 x large, ml.m5,4 x large, ml.p3.2 x large
Autogluon	AutoGluon Régression tabulaire	`autogluon-regression-ensemble`	Régression tabulaire	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12 x large, ml.m5.24 x large, ml.m5.2 x large, ml.m5,4 x large, ml.p3.2 x large
Catboost	CatBoost Classification	`catboost-classification-model`	Classification tabulaire	Apache-2.0	Oui	ml.c5.18 x large, ml.c5.2 x large, ml.c 5,4 x large, ml.c 5,9 x large, ml.m 4,16 x large, ml.m 5.12 x large, ml.m 5.24 x large, ml.m 5,4 x large
Catboost	CatBoost Régression	`catboost-regression-model`	Régression tabulaire	Apache-2.0	Oui	ml.c 4,8 x large, ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c 5,9 x large, ml.m 5,12 x large, ml.m 5,24 x large, ml.m 5,4 x large
Lightgym	Classification LightGBM	`lightgbm-classification-model`	Classification tabulaire	mit	Oui	ml.c5.18 x large, ml.c5.2 x large, ml.c 5,4 x large, ml.c 5,9 x large, ml.m 4,16 x large, ml.m 5.12 x large, ml.m 5.24 x large, ml.m 5,4 x large
Lightgym	Régression LightGBM	`lightgbm-regression-model`	Régression tabulaire	mit	Oui	ml.c 4,8 x large, ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c 5,9 x large, ml.m 5,12 x large, ml.m 5,24 x large, ml.m 5,4 x large
Pytorch	TabTransformer Classification	`pytorch-tabtransformerclassification-model`	Classification tabulaire	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12 x large, ml.m5.24 x large, ml.m5.2 x large, ml.m5,4 x large, ml.p3.2 x large
Pytorch	TabTransformer Régression	`pytorch-tabtransformerregression-model`	Régression tabulaire	Apache-2.0	Oui	ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,9 x large, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12 x large, ml.m5.24 x large, ml.m5.2 x large, ml.m5,4 x large, ml.p3.2 x large
Sklearn	Classification linéaire	`sklearn-classification-linear`	Classification tabulaire	clause BSD-3	Oui	ml.c4,8 x large, ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,4 x large, ml.m5.12 x large, ml.m5.24 x large, ml.m5,2 x large, ml.m5.xlarge
XG Boost	Classification XGBoost	`xgboost-classification-model`	Classification tabulaire	Apache-2.0	Oui	ml.c4,8 x large, ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,4 x large, ml.m5.12 x large, ml.m5.24 x large, ml.m5,2 x large, ml.m5.xlarge
XG Boost	Régression XGBoost	`xgboost-regression-model`	Régression tabulaire	Apache-2.0	Oui	ml.c4,8 x large, ml.c5,18 x large, ml.c5,2 x large, ml.c5,4 x large, ml.m5.12 x large, ml.m5.24 x large, ml.m5,2 x large, ml.m5.xlarge

Note

Pour obtenir les informations de licence les plus précises et les plus récentes, consultez la page détaillée du modèle dans SageMaker Studio ou la Hugging Face page du modèle.

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