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Exemples de blocs-notes
Pour obtenir des exemples détaillés expliquant comment utiliser des modèles de JumpStart base accessibles au public avec le SageMaker Python SDK, reportez-vous aux blocs-notes suivants sur la génération de texte, la génération d'images et la personnalisation des modèles.
Note
Les modèles de JumpStart base propriétaires et accessibles au public ont des flux de travail de déploiement du Python SDK d' SageMaker IA différents. Découvrez des exemples de blocs-notes propriétaires basés sur le modèle de base via Amazon SageMaker Studio Classic ou la console SageMaker AI. Pour de plus amples informations, veuillez consulter JumpStart utilisation du modèle de base.
Vous pouvez cloner le référentiel d'exemples Amazon SageMaker AI
Prédiction de séries temporelles
Vous pouvez utiliser les modèles Chronos pour prévoir des données de séries temporelles. Ils sont basés sur l’architecture du modèle de langage. Utilisez le SageMaker JumpStart bloc-notes Introduction à la prévision des séries chronologiques avec Chronos
Pour en savoir plus sur les modèles Chronos disponibles, consultez Modèles de fondation disponibles.
Génération de texte
Découvrez des exemples de bloc-notes de génération de texte, notamment des conseils sur les flux de travail généraux de génération de texte, la classification de textes multilingues, l'inférence par lots en temps réel, l'apprentissage en quelques coups, les interactions avec les chatbots, etc.
Génération d'images
Commencez à utiliser les modèles Stable Diffusion texte-image, découvrez comment déployer un modèle de retouche et testez un flux de travail simple pour générer des images de votre chien.
Personnalisation de modèles
Votre cas d'utilisation nécessite parfois de personnaliser davantage le modèle de fondation pour certaines tâches. Pour plus d'informations sur les approches de personnalisation des modèles, consultez Personnalisation d’un modèle de fondation ou explorez l'un des exemples de blocs-notes suivants.
