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Grok 4.3

Xai — Grok 4.3

Détails du modèle

Grok 4.3 est un modèle axé sur le raisonnement qui offre un effort de raisonnement permanent et configurable (aucun, faible, moyen, élevé). Le raisonnement étant toujours actif plutôt qu'facultatif, il se comporte de manière plus cohérente dans les boucles d'agents en plusieurs étapes que les modèles qui peuvent ignorer la réflexion. Il offre également de solides capacités d'utilisation des outils et de suivi des instructions pour créer des agents en plusieurs étapes, ainsi qu'une efficacité symbolique pour garantir la rentabilité de l'inférence de volumes élevés. Grok 4.3 est particulièrement bien adapté aux charges de travail des entreprises telles que la révision des contrats, les recherches jurisprudentielles, l'analyse des contrats de crédit et les questions-réponses sur les documents financiers, tout en fournissant des résultats cohérents et de haute qualité dans le cadre de l'IA conversationnelle, de la recherche, du chat et des flux de travail multitours. Grok 4.3 fonctionne sur Mantle, un nouveau moteur d'inférence d'Amazon Bedrock conçu pour optimiser les prix, avec prise en charge de l'appel d'outils, de la sortie structurée et du streaming des réponses.

Capacités et fonctionnalités

Caractéristiques de Bedrock

Fonctionnalités prises en charge avec bedrock-mantle Endpoint

Tarification

Pour connaître les tarifs, consultez la page de tarification d'Amazon Bedrock.

Accès programmatique

Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections API prises en charge et Points de terminaison pris en charge.

Par exemple, si la région est us-west-2 (Oregon), l'URL du point de terminaison bedrock-mantle sera « ». https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1

Niveaux de service

Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. Standard fournit un accès au paiement par jeton sans engagement. Priority offre un débit plus élevé avec un engagement basé sur le temps. Flex fournit un accès à moindre coût pour les charges de travail flexibles et non urgentes. Reserved fournit un débit dédié avec un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles. Pour plus d'informations, consultez la section niveaux de service.

Disponibilité par région

La disponibilité régionale en un coup d'œil

Bedrock propose trois options d'inférence : In-Regionconserver les demandes dans une seule région pour une conformité stricte, Cross-Regiongéo-itinéraires entre les régions d'une même zone géographique (États-Unis, UE, etc.) pour un débit plus élevé tout en respectant la résidence des données, et Cross-Region itinéraires mondiaux partout dans le monde pour un débit maximal en l'absence de contraintes de résidence. Reportez-vous à la Disponibilité régionale par modèle page pour plus de détails.

Quotas et limites

Votre compte AWS dispose de quotas par défaut pour maintenir les performances du service et garantir une utilisation appropriée d'Amazon Bedrock. Les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, de l'utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une demande d'augmentation de quota. Pour plus de détails, reportez-vous à Quotas pour Amazon Bedrock la documentation et aux limites du modèle.

Lorsque vous consommez du débit à la demande sur le bedrock-mantle terminal, le débit disponible évolue au fil du temps. Le succès de toutes les demandes dans les limites de votre quota n'est pas garanti pendant les périodes de forte demande. Il est donc important de les accélérer progressivement. Pour ce modèle, les limites par défaut ne sont pas directement définies par le biais des Quotas de Service. Nous vous recommandons donc de suivre la rampe comme guide.

Exemple de code

Étape 1 - Compte AWS : si vous possédez déjà un compte AWS, ignorez cette étape. Si vous utilisez AWS pour la première fois, créez un compte AWS.

Étape 2 - Clé d'API : accédez à la console Amazon Bedrock et générez une clé d'API à long terme.

Étape 3 - Téléchargez le SDK : pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié en fonction des API que vous utilisez.

Chat Completions API

pip install openai

Responses API

pip install openai

Étape 4 - Définissez les variables d'environnement : configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.

Chat Completions API

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"

Responses API

OPENAI_API_KEY="<provide your Bedrock API key>"
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"

Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence : enregistrez le fichier sous bedrock-first-request.py

Chat Completions API

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="xai.grok-4.3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
    ]
)
print(response)

Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="xai.grok-4.3",
    input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)

Considérations et limites d'utilisation