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# Grok 4.3
##  Xai — Grok 4.3
## Détails du modèle
Grok 4.3 est un modèle axé sur le raisonnement qui offre un effort de raisonnement permanent et configurable (aucun, faible, moyen, élevé). Le raisonnement étant toujours actif plutôt qu'facultatif, il se comporte de manière plus cohérente dans les boucles d'agents en plusieurs étapes que les modèles qui peuvent ignorer la réflexion. Il offre également de solides capacités d'utilisation des outils et de suivi des instructions pour créer des agents en plusieurs étapes, ainsi qu'une efficacité symbolique pour garantir la rentabilité de l'inférence de volumes élevés. Grok 4.3 est particulièrement bien adapté aux charges de travail des entreprises telles que la révision des contrats, les recherches jurisprudentielles, l'analyse des contrats de crédit et les questions-réponses sur les documents financiers, tout en fournissant des résultats cohérents et de haute qualité dans le cadre de l'IA conversationnelle, de la recherche, du chat et des flux de travail multitours. Grok 4.3 fonctionne sur Mantle, un nouveau moteur d'inférence d'Amazon Bedrock conçu pour optimiser les prix, avec prise en charge de l'appel d'outils, de la sortie structurée et du streaming des réponses.
+ **Date de lancement du modèle :** 15 juin 2026
+ **Date EOL du modèle :** N/A
+ **Contrats de licence utilisateur final et conditions d'utilisation :** [Afficher](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Cycle de vie du modèle :** actif
+ **Fenêtre contextuelle :** 1 million de jetons
+ **Raisonnement :** pris en charge (configurable : faible, moyen, élevé)
| **Modalités de saisie** | **Modalités de sortie** | **[API prises en charge](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoints pris en charge](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
| --- | --- | --- | --- |
| Audio | Intégration |  Chat Completions |  bedrock-runtime |
| Image | Image |  Responses |  bedrock-mantle |
| Discours | Discours |  Invoke | |
| Texte | Texte |  Converse | |
| Vidéo | Vidéo | | |
**Note**
Ce modèle est disponible sur le `openai/v1/responses` chemin du `bedrock-mantle` point de terminaison. Ce chemin est différent du `v1/responses` chemin utilisé par les autres modèles sur le point de terminaison des réponses.
## Capacités et fonctionnalités
***Caractéristiques de Bedrock***
**Fonctionnalités prises en charge avec `bedrock-mantle` Endpoint**
| **Soutenu** | **Non pris en charge** |
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| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/bedrock/latest/userguide/model-card-xai-grok-4-3.html) | — |
## Tarification
Pour connaître les tarifs, consultez la page de [tarification d'Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Accès programmatique
Utilisez les ID de modèle et les URL de point de terminaison suivants pour accéder à ce modèle par programmation. Pour plus d'informations sur les API et les points de terminaison disponibles, consultez les sections [API prises en charge](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html) et Points de [terminaison](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html) pris en charge.
| **Point de terminaison** | **ID du modèle** | **In-Region URL du terminal** | **Identifiant d'inférence géographique** | **ID d'inférence global** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | xai.grok-4.3 | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Non pris en charge | Non pris en charge |
*Par exemple, si la région est us-west-2 (Oregon), l'URL du point de terminaison bedrock-mantle sera « ». https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1*
## Niveaux de service
Amazon Bedrock propose plusieurs niveaux de service pour répondre à vos exigences en matière de charge de travail. **Standard** fournit un accès au paiement par jeton sans engagement. **Priority** offre un débit plus élevé avec un engagement basé sur le temps. **Flex** fournit un accès à moindre coût pour les charges de travail flexibles et non urgentes. **Reserved** fournit un débit dédié avec un engagement à terme pour des charges de travail prévisibles. Pour plus d'informations, consultez la section [niveaux de service](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html).
| **Standard** | **Priorité** | **Flex** | **Réservé** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilité par région
***La disponibilité régionale en un coup d'œil***
Bedrock propose trois options d'inférence : **In-Region**conserver les demandes dans une seule région pour une conformité stricte, ** Cross-Regiongéo-itinéraires** entre les régions d'une même zone géographique (États-Unis, UE, etc.) pour un débit plus élevé tout en respectant la résidence des données, et Cross-Region itinéraires **mondiaux** partout dans le monde pour un débit maximal en l'absence de contraintes de résidence. Reportez-vous à la [Disponibilité régionale par modèle](models-region-compatibility.md) page pour plus de détails.
| **Région** | **In-Region** | **Géo** | **Solution internationale** |
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| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| us-east-1(Virginie du Nord) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
## Quotas et limites
Votre compte AWS dispose de quotas par défaut pour maintenir les performances du service et garantir une utilisation appropriée d'Amazon Bedrock. Les quotas par défaut attribués à un compte peuvent être mis à jour en fonction de facteurs régionaux, de l'historique des paiements, de l'utilisation frauduleuse ou de and/or l'approbation d'une [demande d'augmentation](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) de quota. Pour plus de détails, reportez-vous à [Quotas pour Amazon Bedrock](quotas.md) la documentation et aux [limites](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) du modèle.
Lorsque vous consommez du débit à la demande sur le `bedrock-mantle` terminal, le [débit disponible évolue au fil du](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/scaling-throughput-best-practices.html#scaling-ramp-up) temps. Le succès de toutes les demandes dans les limites de votre quota n'est pas garanti pendant les périodes de forte demande. Il est donc important de les accélérer progressivement. Pour ce modèle, les limites par défaut ne sont pas directement définies par le biais des Quotas de Service. Nous vous recommandons donc de suivre la rampe comme guide.
## Exemple de code
**Étape 1 - Compte AWS :** si vous possédez déjà un compte AWS, ignorez cette étape. Si vous utilisez AWS pour la première fois, créez un [compte AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Étape 2 - Clé d'API :** accédez à la [console Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) et générez une clé d'API à long terme.
**Étape 3 - Téléchargez le SDK :** pour utiliser ce guide de démarrage, Python doit déjà être installé. Installez ensuite le logiciel approprié en fonction des API que vous utilisez.
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#### [ Chat Completions API ]
```
pip install openai
```
------
#### [ Responses API ]
```
pip install openai
```
------
**Étape 4 - Définissez les variables d'environnement :** configurez votre environnement pour utiliser la clé API pour l'authentification.
------
#### [ Chat Completions API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-west-2.api.aws/openai/v1"
```
------
**Étape 5 - Exécutez votre première demande d'inférence :** enregistrez le fichier sous `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="xai.grok-4.3",
messages=[
{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}
]
)
print(response)
```
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
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## Considérations et limites d'utilisation
+ **Effort** de raisonnement — Le raisonnement est toujours actif par défaut. Vous pouvez configurer l'effort via le `reasoning` paramètre : `{"effort": "none"}` (désactive le raisonnement), `"low"` (par défaut) ou`"high"`. `"medium"` Le contenu de Reasoning est crypté et peut être renvoyé `include: ["reasoning.encrypted_content"]` en transmettant la demande d'API Responses. Vous pouvez renvoyer le contenu crypté lors des tours suivants afin de fournir un contexte de raisonnement pour les conversations à plusieurs tours. L'API Chat Completions ne renvoie pas de jetons de raisonnement.
```
response = client.responses.create(
model="xai.grok-4.3",
reasoning={"effort": "high"},
include=["reasoning.encrypted_content"],
input="Explain quantum entanglement simply."
)
print(response.output_text)
```
+ **Paramètres par défaut** — Grok 4.3 utilise des valeurs par défaut différentes de la spécification standard de l'API OpenAI : la valeur par `temperature` défaut est `0.7` (non`1`), la valeur par défaut est (non) et la `top_p` valeur par défaut est`1`. `0.95` `max_completion_tokens` `131072` Ajustez ces valeurs de manière explicite si votre application nécessite un comportement différent.