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Pruebe sus paquetes con un trabajo de Maya renderizado

Después de crear los maya-openjd paquetes y MayaMtoA, puedes probarlos con un trabajo de renderizado. El repositorio de muestras de Deadline Cloud contiene un tocadiscos con el paquete de Arnold tareasMaya/que renderiza una animación mediante Maya y. Arnold El paquete de tareas también se utiliza FFmpeg para codificar un vídeo, que está disponible en el canal. conda-forge

Pruebas a nivel local

Puede ejecutar la plantilla de trabajo en su estación de trabajo mediante la CLI de Open Job Description. Instale la CLI conpip.

pip install openjd-cli

Desde el job_bundles directorio del repositorio de muestras, ejecute el siguiente comando. El ErrorOnArnoldLicenseFail=false parámetro indica Arnold que hay que renderizar con marcas de agua en lugar de fallar cuando no hay ninguna licencia disponible.

openjd run turntable_with_maya_arnold/template.yaml \
    --environment ../queue_environments/conda_queue_env_pyrattler.yaml \
    -p CondaPackages="maya maya-mtoa maya-openjd ffmpeg" \
    -p CondaChannels="file://$HOME/my-conda-channel conda-forge" \
    -p ErrorOnArnoldLicenseFail=false \
    -p FrameRange=1-5

La --environment opción aplica el entorno de cola conda, que crea un entorno virtual conda con los paquetes especificados en. CondaPackages El CondaChannels parámetro incluye tanto el canal local para sus paquetes personalizados como para. conda-forge ffmpeg Si ha publicado en un canal de Amazon S3 en lugar de en un canal local, sustituya la file:// ruta por la URL de su s3:// canal.

Cuando se complete el trabajo, el resultado renderizado estará en el turntable_with_maya_arnold/output/ directorio.

Probando en Deadline Cloud

Tras configurar la cola de producción para utilizar el canal conda de Amazon S3, envíe el trabajo de renderizado a Deadline Cloud. Agregue el conda-forge canal al CondaChannels parámetro en su entorno de cola conda para proporcionar una fuente ffmpeg y las dependencias de Python que requiere el adaptador. Desde el job_bundles directorio del repositorio de muestras, ejecuta el siguiente comando.

deadline bundle submit turntable_with_maya_arnold

Utilice el monitor de Deadline Cloud para realizar un seguimiento del progreso del trabajo. En el monitor, selecciona la tarea para el trabajo y selecciona Ver registros. Seleccione la acción Iniciar sesión de Conda para comprobar que los maya-openjd paquetes mayamaya-mtoa, y se han encontrado en el canal Amazon S3.