Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Descripción general de
Amazon Bedrock es un servicio totalmente gestionado que proporciona acceso seguro y de nivel empresarial a modelos básicos de alto rendimiento de las principales empresas de IA, lo que le permite crear y escalar aplicaciones de IA generativa.
Inicio rápido
Léala Inicio rápido para escribir su primera llamada a la API con Amazon Bedrock en menos de cinco minutos.
Modelos compatibles
Bedrock es compatible con más de 100 modelos básicos de proveedores líderes del sector, incluidos Amazon, Anthropic DeepSeek, Moonshot AI y OpenAI. MiniMax
Nova 2 |
Claude Opus 4.6 |
Deepseek 3.2 |
Kimi K2.5 |
MiniMax M2.1 |
GPT-OSS-20B |
Novedades
Amazon Bedrock ahora es compatible con la API de proyectos compatible con OpenAI en el motor de inferencias Mantle de Amazon Bedrock.
Claude 4.6 de Anthropic ya está disponible en Amazon Bedrock: Claude Sonnet 4.6 y Claude Opus 4.6
ya están disponibles en Amazon Bedrock. Seis nuevos modelos de peso abierto
: Amazon Bedrock ahora admite seis nuevos modelos que abarcan el razonamiento fronterizo y la codificación de agentes: DeepSeek V3.2, MiniMax M2.1, GLM 4.7, GLM 4.7 Flash, Kimi K2.5 y Qwen3 Coder Next. Herramientas del lado del servidor: Amazon Bedrock ahora admite
herramientas del lado del servidor en la API de respuestas mediante puntos de enlace de servicio compatibles con la API OpenAI. También puede usar las herramientas de AgentCore Gateway para integrarlas con los modelos de Amazon Bedrock, lo que permite la ejecución de herramientas del lado del servidor sin la coordinación del lado del cliente.
Comience a crear
|
Explore APIs con el apoyo de Amazon Bedrock y cuente con el Puntos de enlace compatibles con Amazon Bedrock soporte de Amazon Bedrock. |
|
Cree utilizando las Envío de solicitudes y generación de respuestas con inferencia de modelos operaciones proporcionadas por Amazon Bedrock. |
|
Personalice sus modelos para mejorar el rendimiento y la calidad. Personalización del modelo para mejorar su rendimiento según su caso de uso |