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Supervisión de los trabajos de inferencia por lotes - Amazon Bedrock

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Supervisión de los trabajos de inferencia por lotes

Además de las configuraciones que establezca para un trabajo de inferencia por lotes, también puede supervisar su progreso consultando su estado. Para obtener más información sobre los posibles estados de un trabajo, consulte el status campo de ModelInvocationJobSummary.

Para hacer un seguimiento del progreso de un trabajo, puedes usar los contadores de progreso que devuelven las operaciones de la ListModelInvocationJobsAPI GetModelInvocationJoby las de la API. Estos contadores muestran el número total de registros de entrada y cuántos ha procesado el servicio. Puede supervisar la finalización sin comprobar los buckets de salida de Amazon S3. Como alternativa, puede encontrar estos números en el manifest.json.out archivo del bucket de Amazon S3 que contiene los archivos de salida. Para obtener más información, consulte Visualización de los resultados de un trabajo de inferencia por lotes. Para obtener información sobre cómo descargar un objeto de S3, consulte Descarga de objetos.

sugerencia

En lugar de sondear el estado del trabajo, puedes usar Amazon EventBridge para recibir notificaciones automáticas cuando un trabajo de inferencia por lotes se complete o cambie de estado. Para obtener más información, consulte Supervisa los cambios en el estado laboral de Amazon Bedrock con Amazon EventBridge.

Para obtener más información sobre cómo ver los detalles de un trabajo de inferencia en lotes, seleccione la pestaña correspondiente al método que prefiera y siga los pasos:

Console
Visualización de la información sobre los trabajos de inferencia por lotes
  1. Inicie sesión Consola de administración de AWS con una identidad de IAM que tenga permisos para usar la consola Amazon Bedrock. A continuación, abra la consola Amazon Bedrock en https://console.aws.amazon.com/bedrock.

  2. En el panel de navegación de la izquierda, seleccione Inferencia por lotes.

  3. En la sección Trabajos de inferencia por lotes, elija un trabajo.

  4. En la página de detalles del trabajo, puede ver información sobre la configuración del trabajo y supervisar su progreso consultando su estado.

API

Para obtener información sobre un trabajo de inferencia por lotes, envíe una GetModelInvocationJobsolicitud a un punto final del plano de control de Amazon Bedrock e indique el ID o el ARN del trabajo en el campo. jobIdentifier

Para incluir información sobre varios trabajos de inferencia por lotes, envíe la ListModelInvocationJobssolicitud con un punto final del plano de control de Amazon Bedrock. Puede especificar los siguientes parámetros opcionales:

Campo Descripción breve
maxResults El número máximo de resultados que se devuelven en una respuesta.
nextToken Si hay más resultados que el número que ha especificado en el campo maxResults, la respuesta devolverá un valor nextToken. Para ver el siguiente lote de resultados, envíe el valor nextToken en otra solicitud.

La respuesta GetModelInvocationJob e ListModelInvocationJobs incluye un modelInvocationType campo que indica si el trabajo utiliza el formato InvokeModel o el formato Converse API.

La respuesta también incluye los siguientes campos que puede utilizar para realizar un seguimiento del progreso de un trabajo en ejecución:

  • totalRecordCount— El número total de registros enviados al trabajo de inferencia por lotes.

  • processedRecordCount— El número de registros procesados hasta el momento, que incluye tanto los aciertos como los errores.

  • successRecordCount— El número de registros procesados correctamente hasta el momento.

  • errorRecordCount— El número de registros que han provocado errores durante el procesamiento.

Para calcular el porcentaje de progreso de un trabajo en ejecución, divida entre processedRecordCounttotalRecordCount. Los contadores se 0 muestran cuando envía un trabajo, pero el procesamiento aún no ha comenzado. Mientras hay un trabajo en curso, es posible que los contadores se retrasen hasta 1 minuto.

Para enumerar todas las etiquetas de un trabajo, envíe una ListTagsForResourcesolicitud con un punto final del plano de control de Amazon Bedrock e incluya el nombre del recurso de Amazon (ARN) del trabajo.