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Detección de abusos de Amazon Bedrock
Como parte de la prestación del Servicio, Amazon Bedrock puede utilizar mecanismos automatizados de detección de abusos para detectar actividades que infrinjan nuestras condiciones de servicio o políticas de uso o las de los proveedores de modelos de terceros.
Amazon Bedrock utiliza un modelo de seguridad de datos con acceso cero de operadores (ZOA). Esto significa que ningún operador del servicio puede acceder a la entrada o salida del modelo. Además, Amazon Bedrock utiliza un modelo de seguridad de datos con cero retención de datos (ZDR). Esto significa que, de forma predeterminada, Amazon Bedrock no almacena las entradas ni las salidas del modelo.
Sin embargo, para fines específicos de detección de usos indebidos relacionados con los siguientes modelos, es posible que tengamos que almacenar entradas y salidas:
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En el caso de OpenAI GPT-5.4, GPT-5.6 Sol GPT-5.5, GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna, el tráfico marcado por el clasificador se conservará durante un máximo de 30 días para la detección automática de abusos fuera de línea.
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En el caso de Anthropic Claude Fable 5, las entradas y salidas se conservarán durante un máximo de 30 días. Para poder utilizar Claude Fable 5, tal y como exige Anthropic, debes optar por compartir el tráfico retenido con Anthropic para detectar el abuso y, si es posible, revisarlo por una persona.
Las entradas y salidas retenidas son almacenadas y procesadas por proveedores de modelos externos, AWS y no se comparten con ellos, a menos que usted opte por compartirlas con el proveedor de modelos. Si la inferencia entre regiones está habilitada para estos modelos, las entradas y salidas retenidas se almacenan en las regiones de destino (es decir, la región en la que se procesa la solicitud de inferencia). Para estos modelos, los clientes que reúnan los requisitos pueden solicitar la ZDR completa a través de su equipo de cuentas. AWS
Usted es responsable del contenido que usted (y sus usuarios finales) suban a Amazon Bedrock. Para ayudar a detener la difusión de material sobre abuso sexual infantil («CSAM»), Amazon Bedrock puede utilizar mecanismos automatizados de detección de abuso (como tecnología de comparación de hash o clasificadores) para detectar la supuesta CSAM. Si Amazon Bedrock detecta un CSAM aparente en las entradas de imagen, Amazon Bedrock bloqueará la solicitud y devolverá un error ValidationException (HTTP 400) en la respuesta de la API. Amazon Bedrock puede almacenar y revisar la entrada o salida marcada exclusivamente para determinar si se trata de CSAM y también puede presentar una denuncia ante el Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados (NCMEC) o ante la autoridad pertinente. Nos tomamos la CSAM muy en serio y seguiremos revisando nuestros mecanismos de detección, bloqueo y denuncia. Es posible que las leyes aplicables le exijan que tome medidas adicionales. Usted es responsable de tomar dichas medidas.
Si un mecanismo de detección de usos indebidos identifica posibles infracciones, es posible que le solicitemos información sobre su uso de Amazon Bedrock y sobre el cumplimiento de las condiciones y políticas pertinentes. Estas solicitudes se envían a la dirección de correo electrónico asociada a usted Cuenta de AWS, así que asegúrese de que la información de contacto de su cuenta esté actualizada y supervisada. AWS puede suspender su acceso a cualquier modelo o Amazon Bedrock si no cumple con los términos o políticas aplicables o no responde.
Ponte en contacto con el equipo de tu AWS cuenta o AWS con Support si tienes más preguntas.
