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Requisitos previos
Para implementar el almacenamiento en caché semántico con ElastiCache Valkey, necesitas:
Una AWS cuenta con acceso a Amazon Bedrock, que incluye Amazon Bedrock AgentCore Runtime, el modelo Amazon Titan Text Embeddings v2 y un LLM, como Amazon Nova Premier, habilitado en la región EE.UU. Este (Norte de Virginia).
El AWS Command Line Interface (AWS CLI) configurado con Python 3.11 o posterior.
Una instancia de Amazon Elastic Compute Cloud dentro de tu Amazon VPC con los siguientes paquetes instalados:
pip install numpy pandas valkey bedrock-agentcore \ langchain-aws 'langgraph-checkpoint-aws[valkey]'Una ElastiCache para un clúster de Valkey que ejecute la versión 8.2 o posterior, que admita la búsqueda vectorial. Para obtener instrucciones sobre cómo crear un clúster, consulteCreación de un clúster para Valkey o Redis OSS.
