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# Requisitos previos
<a name="semantic-caching-prerequisites"></a>

Para implementar el almacenamiento en caché semántico con ElastiCache Valkey, necesitas:

1. Una AWS cuenta con acceso a Amazon Bedrock, que incluye Amazon Bedrock AgentCore Runtime, el modelo Amazon Titan Text Embeddings v2 y un LLM, como Amazon Nova Premier, habilitado en la región EE.UU. Este (Norte de Virginia).

1. El AWS Command Line Interface (AWS CLI) configurado con Python 3.11 o posterior.

1. Una instancia de Amazon Elastic Compute Cloud dentro de tu Amazon VPC con los siguientes paquetes instalados:

   ```
   pip install numpy pandas valkey bedrock-agentcore \
               langchain-aws 'langgraph-checkpoint-aws[valkey]'
   ```

1. Una ElastiCache para un clúster de Valkey que ejecute la versión 8.2 o posterior, que admita la búsqueda vectorial. Para obtener instrucciones sobre cómo crear un clúster, consulte[Creación de un clúster para Valkey o Redis OSS](Clusters.Create.md).