Referencia de métricas de Información de contenedores mejorada (versión clásica)
Información de contenedores mejorada (versión clásica) publica las métricas en el espacio de nombres ContainerInsights de CloudWatch. En las siguientes tablas se enumeran todas las métricas por categoría, junto con sus dimensiones y descripciones.
nota
Para ver las métricas de Información de contenedores de OTel, consulte Información de contenedores de OTel (recomendado), donde se enumeran los nombres de las métricas de código abierto.
Métricas de clúster
Las siguientes métricas miden el estado y la capacidad generales del clúster de Amazon EKS.
| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción |
|---|---|---|
cluster_failed_node_count |
ClusterName |
El número de nodos de trabajo con errores en el clúster. |
cluster_node_count |
ClusterName |
El número total de nodos de trabajo en el clúster. |
Métricas de nodos
Las siguientes métricas miden el uso y la capacidad de los recursos a nivel de nodo.
| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción |
|---|---|---|
node_cpu_limit |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El número máximo de unidades de CPU que se pueden asignar al nodo. |
node_cpu_reserved_capacity |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El porcentaje de unidades de CPU reservadas en el nodo. |
node_cpu_usage_total |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El número de unidades de CPU usadas en el nodo. |
node_cpu_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El porcentaje de unidades de CPU usadas en el nodo. |
node_filesystem_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El porcentaje de capacidad del sistema de archivos utilizado en el nodo. |
node_memory_limit |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
La cantidad máxima de memoria, en bytes, que se puede asignar al nodo. |
node_memory_reserved_capacity |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El porcentaje de memoria reservada en el nodo. |
node_memory_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El porcentaje de memoria utilizada en el nodo. |
node_memory_working_set |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
La cantidad de memoria, en bytes, en el conjunto de trabajo del nodo. |
node_network_total_bytes |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El número total de bytes por segundo transmitidos y recibidos a través de la red en el nodo. |
node_number_of_running_containers |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El número de contenedores en ejecución en el nodo. |
node_number_of_running_pods |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El número de pods en ejecución en el nodo. |
Métricas del pod
Las siguientes métricas miden el uso de los recursos a nivel de pod.
| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción |
|---|---|---|
pod_cpu_utilization |
ClusterName, Namespace,
PodName |
El porcentaje de unidades de CPU que utiliza el pod. |
pod_cpu_utilization_over_pod_limit |
ClusterName, Namespace,
PodName |
El porcentaje de unidades de CPU utilizadas en relación con el límite de pods. |
pod_cpu_usage_total |
ClusterName, Namespace,
PodName |
El número de unidades de CPU que utiliza el pod. |
pod_memory_utilization |
ClusterName, Namespace,
PodName |
El porcentaje de memoria que utiliza el pod. |
pod_memory_utilization_over_pod_limit |
ClusterName, Namespace,
PodName |
El porcentaje de memoria utilizada en relación con el límite de pods. |
pod_memory_working_set |
ClusterName, Namespace,
PodName |
La cantidad de memoria, en bytes, en el conjunto de trabajo del pod. |
pod_network_rx_bytes |
ClusterName, Namespace,
PodName |
El número de bytes recibidos por segundo a través de la red por el pod. |
pod_network_tx_bytes |
ClusterName, Namespace,
PodName |
El número de bytes transmitidos por segundo a través de la red por el pod. |
pod_number_of_container_restarts |
ClusterName, Namespace,
PodName |
El número total de reinicios del contenedor en el pod. |
Métricas de contenedores
Las siguientes métricas miden el uso de los recursos a nivel de contenedor.
| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción |
|---|---|---|
container_cpu_utilization |
ClusterName, Namespace, PodName,
ContainerName |
El porcentaje de unidades de CPU que utiliza el contenedor. |
container_memory_utilization |
ClusterName, Namespace, PodName,
ContainerName |
El porcentaje de memoria que utiliza el contenedor. |
Métricas de espacio de nombres y servicios
Las siguientes métricas miden los recuentos de pods a nivel de servicio y espacio de nombres.
| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción |
|---|---|---|
service_number_of_running_pods |
ClusterName, Namespace,
Service |
El número de pods en ejecución para el servicio. |
namespace_number_of_running_pods |
ClusterName, Namespace |
La cantidad de pods en ejecución en el espacio de nombres. |
Métricas de GPU de NVIDIA
Las siguientes métricas se recopilan cuando el clúster tiene nodos equipados con GPU NVIDIA. Estas métricas le ayudan a supervisar el uso de la memoria y la computación de la GPU en todos los nodos, pods y contenedores.
| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción |
|---|---|---|
node_gpu_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El porcentaje de capacidad de computación de la GPU utilizado en el nodo. |
node_gpu_memory_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El porcentaje de memoria de GPU utilizada en el nodo. |
node_gpu_temperature |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
La temperatura de la GPU en grados Celsius en el nodo. |
pod_gpu_utilization |
ClusterName, Namespace,
PodName |
El porcentaje de capacidad de computación de la GPU utilizado por el pod. |
container_gpu_utilization |
ClusterName, Namespace, PodName,
ContainerName |
El porcentaje de capacidad de computación de la GPU utilizado por el contenedor. |
Métricas de AWS Neuron
Las siguientes métricas se recopilan cuando el clúster tiene instancias equipadas con AWS Neuron, como Inf1 o Inf2. Estas métricas le ayudan a supervisar la utilización de NeuronCore a nivel de nodo y pod.
| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción |
|---|---|---|
node_neuroncore_utilization |
ClusterName, InstanceId,
NodeName |
El porcentaje de capacidad de computación de NeuronCore utilizado en el nodo. |
pod_neuroncore_utilization |
ClusterName, Namespace,
PodName |
El porcentaje de capacidad de computación de NeuronCore utilizado por el pod. |
Métricas del servidor de la API de Kubernetes
Las siguientes métricas se recopilan del servidor de la API de Kubernetes. Estas métricas ayudan a supervisar el estado y el rendimiento del plano de control.
| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción |
|---|---|---|
apiserver_storage_objects |
ClusterName |
La cantidad de objetos almacenados en etcd por el servidor de la API. |
apiserver_request_total |
ClusterName |
El número total de solicitudes recibidas por el servidor de la API. |
apiserver_request_duration_seconds |
ClusterName |
La latencia de las solicitudes del servidor de la API, en segundos. |
