# Referencia de métricas de Información de contenedores mejorada (versión clásica)
<a name="container-insights-eks-classic-metrics"></a>

Información de contenedores mejorada (versión clásica) publica las métricas en el espacio de nombres `ContainerInsights` de CloudWatch. En las siguientes tablas se enumeran todas las métricas por categoría, junto con sus dimensiones y descripciones.

**nota**  
Para ver las métricas de Información de contenedores de OTel, consulte [Información de contenedores de OTel (recomendado)](container-insights-eks-otel.md), donde se enumeran los nombres de las métricas de código abierto.

## Métricas de clúster
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-cluster"></a>

Las siguientes métricas miden el estado y la capacidad generales del clúster de Amazon EKS.


| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción | 
| --- | --- | --- | 
| cluster\_failed\_node\_count | ClusterName | El número de nodos de trabajo con errores en el clúster. | 
| cluster\_node\_count | ClusterName | El número total de nodos de trabajo en el clúster. | 

## Métricas de nodos
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-node"></a>

Las siguientes métricas miden el uso y la capacidad de los recursos a nivel de nodo.


| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción | 
| --- | --- | --- | 
| node\_cpu\_limit | ClusterName, InstanceId, NodeName | El número máximo de unidades de CPU que se pueden asignar al nodo. | 
| node\_cpu\_reserved\_capacity | ClusterName, InstanceId, NodeName | El porcentaje de unidades de CPU reservadas en el nodo. | 
| node\_cpu\_usage\_total | ClusterName, InstanceId, NodeName | El número de unidades de CPU usadas en el nodo. | 
| node\_cpu\_utilization | ClusterName, InstanceId, NodeName | El porcentaje de unidades de CPU usadas en el nodo. | 
| node\_filesystem\_utilization | ClusterName, InstanceId, NodeName | El porcentaje de capacidad del sistema de archivos utilizado en el nodo. | 
| node\_memory\_limit | ClusterName, InstanceId, NodeName | La cantidad máxima de memoria, en bytes, que se puede asignar al nodo. | 
| node\_memory\_reserved\_capacity | ClusterName, InstanceId, NodeName | El porcentaje de memoria reservada en el nodo. | 
| node\_memory\_utilization | ClusterName, InstanceId, NodeName | El porcentaje de memoria utilizada en el nodo. | 
| node\_memory\_working\_set | ClusterName, InstanceId, NodeName | La cantidad de memoria, en bytes, en el conjunto de trabajo del nodo. | 
| node\_network\_total\_bytes | ClusterName, InstanceId, NodeName | El número total de bytes por segundo transmitidos y recibidos a través de la red en el nodo. | 
| node\_number\_of\_running\_containers | ClusterName, InstanceId, NodeName | El número de contenedores en ejecución en el nodo. | 
| node\_number\_of\_running\_pods | ClusterName, InstanceId, NodeName | El número de pods en ejecución en el nodo. | 

## Métricas del pod
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-pod"></a>

Las siguientes métricas miden el uso de los recursos a nivel de pod.


| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción | 
| --- | --- | --- | 
| pod\_cpu\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName | El porcentaje de unidades de CPU que utiliza el pod. | 
| pod\_cpu\_utilization\_over\_pod\_limit | ClusterName, Namespace, PodName | El porcentaje de unidades de CPU utilizadas en relación con el límite de pods. | 
| pod\_cpu\_usage\_total | ClusterName, Namespace, PodName | El número de unidades de CPU que utiliza el pod. | 
| pod\_memory\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName | El porcentaje de memoria que utiliza el pod. | 
| pod\_memory\_utilization\_over\_pod\_limit | ClusterName, Namespace, PodName | El porcentaje de memoria utilizada en relación con el límite de pods. | 
| pod\_memory\_working\_set | ClusterName, Namespace, PodName | La cantidad de memoria, en bytes, en el conjunto de trabajo del pod. | 
| pod\_network\_rx\_bytes | ClusterName, Namespace, PodName | El número de bytes recibidos por segundo a través de la red por el pod. | 
| pod\_network\_tx\_bytes | ClusterName, Namespace, PodName | El número de bytes transmitidos por segundo a través de la red por el pod. | 
| pod\_number\_of\_container\_restarts | ClusterName, Namespace, PodName | El número total de reinicios del contenedor en el pod. | 

## Métricas de contenedores
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-container"></a>

Las siguientes métricas miden el uso de los recursos a nivel de contenedor.


| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción | 
| --- | --- | --- | 
| container\_cpu\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName, ContainerName | El porcentaje de unidades de CPU que utiliza el contenedor. | 
| container\_memory\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName, ContainerName | El porcentaje de memoria que utiliza el contenedor. | 

## Métricas de espacio de nombres y servicios
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-service"></a>

Las siguientes métricas miden los recuentos de pods a nivel de servicio y espacio de nombres.


| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción | 
| --- | --- | --- | 
| service\_number\_of\_running\_pods | ClusterName, Namespace, Service | El número de pods en ejecución para el servicio. | 
| namespace\_number\_of\_running\_pods | ClusterName, Namespace | La cantidad de pods en ejecución en el espacio de nombres. | 

## Métricas de GPU de NVIDIA
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-gpu"></a>

Las siguientes métricas se recopilan cuando el clúster tiene nodos equipados con GPU NVIDIA. Estas métricas le ayudan a supervisar el uso de la memoria y la computación de la GPU en todos los nodos, pods y contenedores.


| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción | 
| --- | --- | --- | 
| node\_gpu\_utilization | ClusterName, InstanceId, NodeName | El porcentaje de capacidad de computación de la GPU utilizado en el nodo. | 
| node\_gpu\_memory\_utilization | ClusterName, InstanceId, NodeName | El porcentaje de memoria de GPU utilizada en el nodo. | 
| node\_gpu\_temperature | ClusterName, InstanceId, NodeName | La temperatura de la GPU en grados Celsius en el nodo. | 
| pod\_gpu\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName | El porcentaje de capacidad de computación de la GPU utilizado por el pod. | 
| container\_gpu\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName, ContainerName | El porcentaje de capacidad de computación de la GPU utilizado por el contenedor. | 

## Métricas de AWS Neuron
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-neuron"></a>

Las siguientes métricas se recopilan cuando el clúster tiene instancias equipadas con AWS Neuron, como Inf1 o Inf2. Estas métricas le ayudan a supervisar la utilización de NeuronCore a nivel de nodo y pod.


| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción | 
| --- | --- | --- | 
| node\_neuroncore\_utilization | ClusterName, InstanceId, NodeName | El porcentaje de capacidad de computación de NeuronCore utilizado en el nodo. | 
| pod\_neuroncore\_utilization | ClusterName, Namespace, PodName | El porcentaje de capacidad de computación de NeuronCore utilizado por el pod. | 

## Métricas del servidor de la API de Kubernetes
<a name="container-insights-eks-classic-metrics-apiserver"></a>

Las siguientes métricas se recopilan del servidor de la API de Kubernetes. Estas métricas ayudan a supervisar el estado y el rendimiento del plano de control.


| Nombre de métrica | Dimensiones | Descripción | 
| --- | --- | --- | 
| apiserver\_storage\_objects | ClusterName | La cantidad de objetos almacenados en etcd por el servidor de la API. | 
| apiserver\_request\_total | ClusterName | El número total de solicitudes recibidas por el servidor de la API. | 
| apiserver\_request\_duration\_seconds | ClusterName | La latencia de las solicitudes del servidor de la API, en segundos. |