Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Gen-AI Feedback zu Registrierungen (Vorschau)
Anmerkung
Der Überprüfer der Registrierung soll mithilfe generativer KI frühzeitig Feedback zur Qualität Ihrer Registrierungseinreichungen geben. Dies kann zu ungenauen Rückmeldungen time-to-time führen. Sie sind weiterhin dafür verantwortlich, dass Ihre Registrierungen die Compliance-Anforderungen für die Telefonnummer oder Absender-ID erfüllen, die Sie registrieren. Wenn Sie mit dem Feedback nicht einverstanden sind, können Sie die Registrierung zur späteren Überprüfung einreichen, ohne das Feedback umzusetzen.
Der Registrierungsprüfer ist eine Gen-AI-Funktion, die in der öffentlichen Vorversion unter AWS End User Messaging SMS verfügbar ist. Der Überprüfer der Registrierung gibt Ihnen Gen-AI Feedback zu Ihrer Telefonnummer oder Absender-ID, bevor er die Registrierung zur Überprüfung durch den Mobilfunkanbieter einreicht. Der Prüfer überprüft deine Registrierung auf häufig vorkommende Ablehnungsgründe oder Formatanforderungen und speichert dein Feedback. time-to-approval Sobald Sie Ihre Registrierung für Feedback eingereicht haben, wird sie zur Überprüfung durch den Mobilfunkanbieter weitergeleitet, sofern keine weiteren Aktualisierungen erforderlich sind, oder sie wird mit Feedback auf dem Registrierungsformular unter „Aktualisierungen erforderlich“ angezeigt. Der Prüfer der Registrierung gibt Feedback auf zwei Ebenen, darunter eine Zusammenfassung auf dem Formular selbst, und Feedback auf Feldebene, einschließlich eines Ablehnungsgrundes, sowie ein beschreibendes Feedback mit möglichen Vorschlägen.
Verbesserung des Registrierungsprüfers
AWS End User Messaging kann bestimmte Informationen aus Ihren Registrierungen und Ihrem Feedback verwenden, um die Funktion für Registrierungsprüfer zu verbessern. End User Messaging kann diese Informationen verwenden, um beispielsweise besseres Feedback zu Ihren Registrierungen zu geben, z. B. um Ihnen besseres Feedback zur Formatierung Ihrer Nachrichtenmuster oder Anwendungsfallbeschreibungen zu geben. Wenn Sie sich von Endnutzer-Nachrichten abmelden möchten, indem Sie Registrierungsinformationen und Feedback zur Registrierung verwenden, um die Funktion für Registrierungsprüfer zu verbessern, können Sie Ihre Registrierung einreichen, ohne die Funktion für Registrierungsprüfer zu verwenden.
Umgang mit Daten für Registrierungsprüfer
Die Funktion für Registrierungsprüfer erfordert möglicherweise, dass Ihre Registrierungsinformationen und Ihr Feedback in einer anderen AWS-Region als der AWS-Region verarbeitet werden, die Sie für Endbenutzer-Nachrichten ausgewählt haben. Wenn Sie beispielsweise eine Anfrage nach Feedback zur Registrierung beantworten, verwendet die Funktion Amazon Bedrock-Modelle, um Ihre Registrierungsinformationen und Ihr Feedback zur Registrierung zu verarbeiten. Die Modelle können solche Anfragen aus einer anderen Region als der AWS-Region verarbeiten, die Sie für End User Messaging ausgewählt haben. Ihre Registrierungsinformationen und Ihr Feedback werden für diese regionsübergreifende Verarbeitung verschlüsselt über das sichere Netzwerk von Amazon übertragen. Diese regionsübergreifende Verarbeitung ändert nichts daran, wo Ihre Registrierungsinformationen und Ihr Feedback zur Registrierung gespeichert werden, und diese Elemente werden weiterhin in der AWS-Region gespeichert, die Sie für End User Messaging ausgewählt haben.
Wichtig
Die Funktion zur Registrierung von Prüfern ist eine öffentliche Vorschaufunktion, die Ihrer Vereinbarung mit AWS über Ihre Nutzung der AWS-Services und den Abschnitten 1 und 2 der AWS-Servicebedingungen unterliegt. Die Funktion wird derzeit zwar kostenlos angeboten, die Preise für die Funktion können sich jedoch ändern. Die Standardpreise für AWS End User Messaging SMS gelten weiterhin, wenn Sie SMS mit End User Messaging versenden.
Verwenden von Gen-AI-Feedback
