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Aus PayPal Entitäten lesen - AWS Glue
Partitionierung von Abfragen

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Aus PayPal Entitäten lesen

Voraussetzung

Ein PayPal Objekt, aus dem Sie lesen möchten. Sie benötigen den Objektnamen, transaction.

Unterstützte Entitäten für Quelle:

Entität Kann gefiltert werden Unterstützt Limit Unterstützt „Sortieren nach“ Unterstützt „* auswählen“ Unterstützt Partitionierung
Transaktion Ja Ja Nein Ja Ja

Beispiel:

paypal_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="paypal",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "transaction",
        "API_VERSION": "v1",
        "INSTANCE_URL": "https://api-m.paypal.com"
    }

PayPal Entitäts- und Felddetails:

Entitäten mit statischen Metadaten:

Entität Feld Datentyp Unterstützte Operatoren
Transaktion transaction_initiation_date DateTime Between
last_refreshed_datetime Zeichenfolge –
payment_instrument_type Zeichenfolge =
balance_affecting_records_only Zeichenfolge =
store_id Zeichenfolge =
terminal_id Zeichenfolge =
transaction_currency Zeichenfolge =
transaction_id Zeichenfolge –
transaction_status Zeichenfolge –
transaction_type Zeichenfolge –
transaction_info Struct –
payer_info Struct –
shipping_info Struct –
cart_info Struct –
store_info Struct –
auction_info Struct –
incentive_info Struct –

Partitionierung von Abfragen

Sie können die zusätzlichen Spark-Optionen PARTITION_FIELD,LOWER_BOUND, UPPER_BOUND und NUM_PARTITIONS angeben, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern wird die ursprüngliche Abfrage in NUM_PARTITIONS Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.

  • PARTITION_FIELD: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll.

  • LOWER_BOUND: ein inklusiver Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.

    Für das DateTime-Feld akzeptieren wir den Wert im ISO-Format.

    Beispiele für gültigen Wert:

    "2024-07-01T00:00:00.000Z"

  • UPPER_BOUND: ein exklusiver Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.

  • NUM_PARTITIONS: Die Anzahl an Partitionen.

Das folgende Feld wird für die entitätsweise Partitionierung unterstützt:

Entitätsname Partitionieren von Feldern Datentyp
Transaktion transaction_initiation_date DateTime

Beispiel:

paypal_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="paypal",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "transaction",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "transaction_initiation_date"
        "LOWER_BOUND": "2024-07-01T00:00:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-07-02T00:00:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }