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# Aus PayPal Entitäten lesen
<a name="paypal-reading-from-entities"></a>

**Voraussetzung**

Ein PayPal Objekt, aus dem Sie lesen möchten. Sie benötigen den Objektnamen, `transaction`.

**Unterstützte Entitäten für Quelle**:


| Entität | Kann gefiltert werden | Unterstützt Limit | Unterstützt „Sortieren nach“ | Unterstützt „\$1 auswählen“ | Unterstützt Partitionierung | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Transaktion | Ja | Ja | Nein | Ja | Ja | 

**Beispiel:**

```
paypal_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="paypal",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "transaction",
        "API_VERSION": "v1",
        "INSTANCE_URL": "https://api-m.paypal.com"
    }
```

**PayPal Entitäts- und Felddetails**:

Entitäten mit statischen Metadaten:

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/glue/latest/dg/paypal-reading-from-entities.html)

## Partitionierung von Abfragen
<a name="paypal-reading-partitioning-queries"></a>

Sie können die zusätzlichen Spark-Optionen `PARTITION_FIELD`,`LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` und `NUM_PARTITIONS` angeben, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern wird die ursprüngliche Abfrage in `NUM_PARTITIONS` Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.
+ `PARTITION_FIELD`: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll.
+ `LOWER_BOUND`: ein **inklusiver** Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.

  Für das DateTime-Feld akzeptieren wir den Wert im ISO-Format.

  Beispiele für gültigen Wert:

  ```
  "2024-07-01T00:00:00.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: ein **exklusiver** Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.
+ `NUM_PARTITIONS`: Die Anzahl an Partitionen.

Das folgende Feld wird für die entitätsweise Partitionierung unterstützt:


| Entitätsname | Partitionieren von Feldern | Datentyp | 
| --- | --- | --- | 
| Transaktion | transaction\$1initiation\$1date | DateTime | 

Beispiel:

```
paypal_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="paypal",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "transaction",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "transaction_initiation_date"
        "LOWER_BOUND": "2024-07-01T00:00:00.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-07-02T00:00:00.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```