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Lesen aus Facebook-Page-Insights-Entitäten
Voraussetzung
Ein Facebook-Page-Insights-Objekt, aus dem gelesen werden soll. Sie benötigen den Objektnamen.
Unterstützte Entitäten für Quelle:
| Entität | Kann gefiltert werden | Unterstützt Limit | Unterstützt „Sortieren nach“ | Unterstützt „* auswählen“ | Unterstützt Partitionierung |
|---|---|---|---|---|---|
| Seiteninhalt | Ja | Nein | Ja | Ja | Ja |
| CTA-Klicks auf Seite | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja |
| Seiteninteraktion | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja |
| Seiten-Impressionen | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja |
| Seiten-Posts | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja |
| Seiten-Post-Interaktion | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein |
| Seiten-Post-Reaktionen | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein |
| Seitenreaktionen | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja |
| Geschichten | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja |
| Demografische Merkmale der Seitenbenutzer | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja |
| Seiten-Videoaufrufe | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja |
| Seitenaufrufe | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja |
| Seiten-Videobeiträge | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja |
| Seiten | Nein | Ja | Nein | Ja | Nein |
| Feeds | Ja | Ja | Nein | Ja | Ja |
Beispiel:
facebookPageInsights_read = glueContext.create_dynamic_frame. from options( connection_type="facebookpageinsights", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v21" }
Facebook-Page-Insights-Felddetails:
| Entität | Feld | Datentyp | Unterstützte Operatoren |
|---|---|---|---|
| Seiteninhalt | Name | Zeichenfolge | – |
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| CTA-Klicks auf Seite | Name | Zeichenfolge | – |
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| Seiteninteraktion | Name | Zeichenfolge | – |
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| Title | Zeichenfolge | – | |
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| Seiten-Impressionen | Name | Zeichenfolge | – |
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| Title | Zeichenfolge | – | |
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| Seiten-Posts | Name | Zeichenfolge | – |
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| Demografische Merkmale der Seitenbenutzer | Name | Zeichenfolge | – |
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| Seitenaufrufe | Name | Zeichenfolge | – |
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| Description | Zeichenfolge | – | |
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| Seiten-Videobeiträge | Name | Zeichenfolge | – |
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| Title | Zeichenfolge | – | |
| Description | Zeichenfolge | – | |
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| Seiten | Name | Zeichenfolge | – |
| Informationen | Zeichenfolge | – | |
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| Kleidung | Zeichenfolge | – | |
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| Kategorie | Zeichenfolge | – | |
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| Check-ins | Ganzzahl | – | |
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| Description | Zeichenfolge | – | |
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| Genre | Zeichenfolge | – | |
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| has_whatsapp_number | Boolesch | – | |
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| Saison | Zeichenfolge | – | |
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| Website | Zeichenfolge | – | |
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| Feeds | Id | Zeichenfolge | – |
| Aktionen | Auflisten | – | |
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| Anwendung | Objekt | – | |
| Anlagen | Objekte | – | |
| backdated_time | DateTime | – | |
| call_to_action | Objekt | – | |
| can_reply_privately | Boolesch | – | |
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| Koordinaten | Struct | – | |
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| Veranstaltung | Struct | – | |
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| feed_targeting | Objekt | – | |
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| Symbol | Zeichenfolge | – | |
| instagram_eligibility | Zeichenfolge | – | |
| is_eligible_for_promotion | Boolesch | – | |
| is_expired | Boolesch | – | |
| is_hidden | Boolesch | – | |
| is_inline_created | Boolesch | – | |
| is_instagram_eligible | Boolesch | – | |
| is_popular | Boolesch | – | |
| is_published | Boolesch | – | |
| is_spherical | Boolesch | – | |
| Fehlermeldung | Zeichenfolge | – | |
| message_tags | Auflisten | – | |
| multi_share_end_card | Boolesch | – | |
| multi_share_optimized | Boolesch | – | |
| parent_id | Zeichenfolge | – | |
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| Place | Zeichenfolge | – | |
| Privacy (Datenschutz) | Objekt | – | |
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| promotion_status | Zeichenfolge | – | |
| Eigenschaften | Auflisten | – | |
| scheduled_publish_time | Gleitkommazahl | – | |
| Freigaben | Objekt | – | |
| status_type | Zeichenfolge | – | |
| Story | Zeichenfolge | – | |
| story_tags | Auflisten | – | |
| Abonniert | Boolesch | – | |
| Target | Struct | – | |
| Targeting | Objekt | – | |
| Bis | Objekt | – | |
| timeline_visibility | Zeichenfolge | – | |
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| Via | Struct | – | |
| video_buying_eligibility | Auflisten | – | |
| Width | Ganzzahl | – | |
| Seit | DateTime | EQUAL_TO |
Partitionieren von Abfragen
Filterbasierte Partitionierung:
Sie können die zusätzlichen Spark-Optionen PARTITION_FIELD,LOWER_BOUND, UPPER_BOUND und NUM_PARTITIONS angeben, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern wird die ursprüngliche Abfrage in NUM_PARTITIONS Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.
PARTITION_FIELD: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll.LOWER_BOUND: ein inklusiver Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.Für das DateTime-Feld akzeptieren wir das Spark-Zeitstempelformat, das in Spark-SQL-Abfragen verwendet wird.
Beispiele für gültigen Wert:
"2024-09-30T01:01:01.000Z"UPPER_BOUND: ein exklusiver Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.NUM_PARTITIONS: Die Anzahl an Partitionen.
Beispiel:
facebookPageInsights_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options( connection_type="facebookpageinsights", connection_options={ "connectionName": "connectionName", "ENTITY_NAME": "entityName", "API_VERSION": "v21", "PARTITION_FIELD": "created_Time" "LOWER_BOUND": "2024-10-27T07:00:00+0000" "UPPER_BOUND": "2024-10-27T07:00:00+0000" "NUM_PARTITIONS": "10" }
