Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Lesen aus Facebook-Page-Insights-Entitäten
<a name="facebook-page-insights-reading-from-entities"></a>

**Voraussetzung**

Ein Facebook-Page-Insights-Objekt, aus dem gelesen werden soll. Sie benötigen den Objektnamen.

**Unterstützte Entitäten für Quelle**:


| Entität | Kann gefiltert werden | Unterstützt Limit | Unterstützt „Sortieren nach“ | Unterstützt „\$1 auswählen“ | Unterstützt Partitionierung | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Seiteninhalt | Ja | Nein | Ja | Ja | Ja | 
| CTA-Klicks auf Seite | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | 
| Seiteninteraktion | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | 
| Seiten-Impressionen | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | 
| Seiten-Posts | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | 
| Seiten-Post-Interaktion | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Seiten-Post-Reaktionen | Nein | Nein | Nein | Ja | Nein | 
| Seitenreaktionen | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | 
| Geschichten | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | 
| Demografische Merkmale der Seitenbenutzer | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | 
| Seiten-Videoaufrufe | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | 
| Seitenaufrufe | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | 
| Seiten-Videobeiträge | Ja | Nein | Nein | Ja | Ja | 
| Seiten | Nein | Ja | Nein | Ja | Nein | 
| Feeds | Ja | Ja | Nein | Ja | Ja | 

**Beispiel:**

```
facebookPageInsights_read = glueContext.create_dynamic_frame. from options(
    connection_type="facebookpageinsights",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "entityName",
        "API_VERSION": "v21"
   }
```

**Facebook-Page-Insights-Felddetails**:

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/glue/latest/dg/facebook-page-insights-reading-from-entities.html)

## Partitionieren von Abfragen
<a name="facebook-page-insights-reading-partitioning-queries"></a>

**Filterbasierte Partitionierung**:

Sie können die zusätzlichen Spark-Optionen `PARTITION_FIELD`,`LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` und `NUM_PARTITIONS` angeben, wenn Sie Parallelität in Spark nutzen möchten. Mit diesen Parametern wird die ursprüngliche Abfrage in `NUM_PARTITIONS` Unterabfragen aufgeteilt, die von Spark-Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können.
+ `PARTITION_FIELD`: der Name des Feldes, das zur Partitionierung der Abfrage verwendet werden soll.
+ `LOWER_BOUND`: ein **inklusiver** Untergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.

  Für das DateTime-Feld akzeptieren wir das Spark-Zeitstempelformat, das in Spark-SQL-Abfragen verwendet wird.

  Beispiele für gültigen Wert:

  ```
  "2024-09-30T01:01:01.000Z"
  ```
+ `UPPER_BOUND`: ein **exklusiver** Obergrenzwert des ausgewählten Partitionsfelds.
+ `NUM_PARTITIONS`: Die Anzahl an Partitionen.

Beispiel:

```
facebookPageInsights_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
     connection_type="facebookpageinsights",
     connection_options={
         "connectionName": "connectionName",
         "ENTITY_NAME": "entityName",
         "API_VERSION": "v21",
         "PARTITION_FIELD": "created_Time"
         "LOWER_BOUND": "2024-10-27T07:00:00+0000"
         "UPPER_BOUND": "2024-10-27T07:00:00+0000"
         "NUM_PARTITIONS": "10"
     }
```