So passen Sie die Aufnahme für eine Datenquelle an

Sie können die Vektoraufnahme anpassen, wenn Sie eine Datenquelle verbinden, AWS-Managementkonsole oder indem Sie den Wert des vectorIngestionConfiguration Felds ändern, wenn Sie eine Anfrage senden. CreateDataSource

Wählen Sie ein Thema aus, um zu erfahren, wie Sie Konfigurationen für die Anpassung der Aufnahme beim Herstellen einer Verbindung zu einer Datenquelle einbinden können:

Verwenden Sie intelligentes Parsing

Verwaltete Wissensdatenbanken verwenden standardmäßig intelligentes Parsing. Intelligentes Parsing ist eine vom Service verwaltete Analysestrategie, die automatisch den besten Analyseansatz für Ihre Inhalte auswählt. Sie müssen kein Parsing-Modell konfigurieren oder zusätzliche Einstellungen angeben.

Um intelligentes Parsing zu verwenden, können Sie das parsingConfiguration Feld entweder aus der vectorIngestionConfiguration Liste weglassen oder es explizit wie folgt angeben:

{
    "parsingConfiguration": {
        "parsingStrategy": "SMART_PARSING"
    }
}

Wählen Sie eine Chunking-Strategie aus

Sie können anpassen, wie die Dokumente in Ihren Daten zum Speichern und Abrufen aufgeteilt werden. Informationen zu den Optionen für das Chunking von Daten in Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock finden Sie unter So funktioniert das Inhalts-Chunking für Wissensdatenbanken.

In der wählen AWS-Managementkonsole Sie die Chunking-Strategie aus, wenn Sie eine Verbindung zu einer Datenquelle herstellen. Mit der Amazon Bedrock API schließen Sie eine ChunkingConfigurationin den chunkingConfiguration Bereich der VectorIngestionConfigurationein.

Wenn Sie diese Konfiguration weglassen oder die Standard-Chunking-Strategie angeben, verwendet der Service Chunking mit fester Größe mit 300 Token und einer Überlappung von 20%.

{
    "chunkingConfiguration": {
        "chunkingStrategy": "DEFAULT"
    }
}

Erweitern Sie den Abschnitt, der der Chunking-Strategie entspricht, die Sie verwenden möchten:

{
    "chunkingStrategy": "NONE"
}

{
    "chunkingStrategy": "FIXED_SIZE",
    "fixedSizeChunkingConfiguration": {
        "maxTokens": number,
        "overlapPercentage": number
    }
}