Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# So passen Sie die Aufnahme für eine Datenquelle an
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Sie können die Vektoraufnahme anpassen, wenn Sie eine Datenquelle verbinden, AWS-Managementkonsole oder indem Sie den Wert des `vectorIngestionConfiguration` Felds ändern, wenn Sie eine Anfrage senden. [CreateDataSource](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_CreateDataSource.html)

Wählen Sie ein Thema aus, um zu erfahren, wie Sie Konfigurationen für die Anpassung der Aufnahme beim Herstellen einer Verbindung zu einer Datenquelle einbinden können:

**Topics**
+ [Verwenden Sie intelligentes Parsing](#kb-managed-customize-parsing)
+ [Wählen Sie eine Chunking-Strategie aus](#kb-managed-customize-chunking)

## Verwenden Sie intelligentes Parsing
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Verwaltete Wissensdatenbanken verwenden standardmäßig intelligentes Parsing. Intelligentes Parsing ist eine vom Service verwaltete Analysestrategie, die automatisch den besten Analyseansatz für Ihre Inhalte auswählt. Sie müssen kein Parsing-Modell konfigurieren oder zusätzliche Einstellungen angeben.

Um intelligentes Parsing zu verwenden, können Sie das `parsingConfiguration` Feld entweder aus der `vectorIngestionConfiguration` Liste weglassen oder es explizit wie folgt angeben:

```
{
    "parsingConfiguration": {
        "parsingStrategy": "SMART_PARSING"
    }
}
```

**Anmerkung**  
Verwaltete Wissensdatenbanken unterstützen nur die `SMART_PARSING` Strategie. Andere Analysestrategien wie `BEDROCK_FOUNDATION_MODEL` und `BEDROCK_DATA_AUTOMATION` werden nicht unterstützt.

## Wählen Sie eine Chunking-Strategie aus
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Sie können anpassen, wie die Dokumente in Ihren Daten zum Speichern und Abrufen aufgeteilt werden. Informationen zu den Optionen für das Chunking von Daten in Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock finden Sie unter [So funktioniert das Inhalts-Chunking für Wissensdatenbanken](kb-chunking.md).

**Warnung**  
Die Aufteilungsstrategie kann nach dem Herstellen einer Verbindung zur Datenquelle nicht mehr geändert werden.

In der wählen AWS-Managementkonsole Sie die Chunking-Strategie aus, wenn Sie eine Verbindung zu einer Datenquelle herstellen. Mit der Amazon Bedrock API schließen Sie eine [ChunkingConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_ChunkingConfiguration.html)in den `chunkingConfiguration` Bereich der [VectorIngestionConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_VectorIngestionConfiguration.html)ein.

Wenn Sie diese Konfiguration weglassen oder die Standard-Chunking-Strategie angeben, verwendet der Service Chunking mit fester Größe mit 300 Token und einer Überlappung von 20%.

```
{
    "chunkingConfiguration": {
        "chunkingStrategy": "DEFAULT"
    }
}
```

Erweitern Sie den Abschnitt, der der Chunking-Strategie entspricht, die Sie verwenden möchten:

### Kein Chunking
<a name="w2aac32c12c25c13c17c11c15b1"></a>

Um jedes Dokument in Ihrer Datenquelle als einen einzelnen Quellblock zu behandeln, geben Sie `NONE` im `chunkingStrategy`-Feld der `ChunkingConfiguration` an, wie im folgenden Format:

```
{
    "chunkingStrategy": "NONE"
}
```

### Fixed-size Chunking
<a name="w2aac32c12c25c13c17c11c15b3"></a>

Um jedes Dokument in Ihrer Datenquelle in Blöcke von etwa derselben Größe zu unterteilen, geben Sie `FIXED_SIZE` im `chunkingStrategy` Feld ein an `ChunkingConfiguration` und fügen ein [FixedSizeChunkingConfiguration](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_agent_FixedSizeChunkingConfiguration.html)in das `fixedSizeChunkingConfiguration` Feld ein, wie im folgenden Format:

```
{
    "chunkingStrategy": "FIXED_SIZE",
    "fixedSizeChunkingConfiguration": {
        "maxTokens": number,
        "overlapPercentage": number
    }
}
```

**Anmerkung**  
Semantisches Chunking wird für verwaltete Wissensdatenbanken nicht unterstützt.