Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Was ist AWS Incident Detection and Response?
AWS Incident Detection and Response bietet berechtigten AWS Enterprise Support-Kunden proaktives Engagement bei Vorfällen, um das Ausfallpotenzial zu verringern und die Wiederherstellung kritischer Workloads nach einer Unterbrechung zu beschleunigen. Incident Detection and Response erleichtert Ihnen die Zusammenarbeit bei AWS der Entwicklung von Runbooks und Reaktionsplänen, die auf jeden integrierten Workload zugeschnitten sind.
Incident Detection and Response bietet die folgenden Hauptfunktionen:
Verbesserte Beobachtbarkeit: AWS Experten unterstützen Sie bei der Definition und Korrelation von Kennzahlen und Alarmen zwischen den Anwendungs- und Infrastrukturebenen Ihres Workloads, um Störungen frühzeitig zu erkennen.
Reaktionszeit von 5 Minuten: Incident-Management-Techniker setzen sich innerhalb von 5 Minuten nach einem Alarm proaktiv mit Ihnen in Verbindung, entweder von Ihren Workloads aus oder als Reaktion auf einen von Ihnen eingereichten kritischen Fall.
Schnellere Problemlösung: IMEs verwenden vordefinierte und benutzerdefinierte Runbooks, die für Ihre Workloads entwickelt wurden, erstellen in Ihrem Namen einen Support-Fall und verwalten Incidents in Ihrem Workload. IMEs kümmern sich um eine zentrale Anlaufstelle für Vorfälle und sorgen dafür, dass Sie bis zur Lösung des Vorfalls mit den richtigen AWS Experten in Kontakt bleiben.
Geringeres Ausfallrisiko: Nach der Behebung des Vorfalls bieten Ihnen die IMEs (auf Anfrage) eine Überprüfung nach Abschluss des Vorfalls an. Und AWS Experten arbeiten mit Ihnen zusammen, um die gewonnenen Erkenntnisse anzuwenden, um den Notfallplan und die Runbooks zu verbessern. Sie können auch die kontinuierliche AWS Resilience Hub Überwachung der Ausfallsicherheit Ihrer Workloads nutzen.