本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
# ![\[AWS 管理主控台 icon\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/whitepapers/latest/aws-overview/images/iot-icon.jpg)物聯網 (IoT)
AWS 提供物聯網 (IoT) 服務和解決方案來連接和管理數十億台裝置。收集、存放和分析工業、消費者、商業和汽車工作負載的 IoT 資料。
每個服務都會在圖表後面描述。為了協助您決定最符合您需求的服務，請參閱[選擇 AWS IoT服務](https://docs.aws.amazon.com/decision-guides/latest/iot-on-aws-how-to-choose/iot.html)。如需一般資訊，請參閱 [AWS IoT](https://aws.amazon.com/iot/)。
![\[顯示 AWS IoT 服務的圖表\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/whitepapers/latest/aws-overview/images/iot-stack.png)
**Topics**
+ [AWS IoT Analytics](#aws-iot-analytics)
+ [AWS IoT 按鈕](#aws-iot-button)
+ [AWS IoT Core](#aws-iot-core)
+ [AWS IoT Device Defender](#aws-iot-defender)
+ [AWS IoT Device Management](#aws-iot-management)
+ [AWS IoT Events](#aws-iot-events)
+ [AWS IoT ExpressLink](#aws-iot-expresslink)
+ [AWS IoT FleetWise](#aws-iot-fleetwise)
+ [AWS IoT Greengrass](#aws-greengrass)
+ [AWS IoT SiteWise](#aws-iot-sitewise)
+ [AWS IoT TwinMaker](#aws-iot-twinmaker)
+ [AWS 合作夥伴裝置目錄](#aws-devices)
+ [FreeRTOS](#amazon-free-rtos)
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## AWS IoT Analytics
[AWS IoT Analytics](https://aws.amazon.com/iot-analytics/) 是一項全受管服務，可讓您輕鬆地對大量 IoT 資料執行和操作複雜的分析，而不必擔心建置 IoT 分析平台所需的成本和複雜性。這是對 IoT 資料執行分析並取得洞見的最簡單方法，以針對 IoT 應用程式和機器學習使用案例做出更好且更準確的決策。
IoT 資料高度非結構化，因此很難使用傳統分析和商業智慧工具進行分析，這些工具旨在處理結構化資料。IoT 資料來自通常記錄相當嘈雜程序 （例如溫度、動作或聲音） 的裝置。來自這些裝置的資料經常會有顯著的差距、損毀的訊息，以及必須在分析發生之前清除的錯誤讀數。此外，IoT 資料通常只有在其他第三方資料輸入的情況下才有意義。例如，為了協助農夫判斷何時為農作物灌溉，自家園灌溉系統通常會使用來自自家園的雨水資料來充實濕度感應器資料，從而更有效地使用水，同時最大化收集量。
AWS IoT Analytics 自動化從 IoT 裝置分析資料所需的每個困難步驟。在將資料存放在時間序列資料存放區進行分析之前， 會先 AWS IoT Analytics 篩選、轉換和豐富 IoT 資料。您可以將服務設定為僅從裝置收集所需的資料、套用數學轉換來處理資料，以及在儲存已處理的資料之前，使用裝置類型和位置等裝置特定中繼資料來豐富資料。然後，您可以使用內建的 SQL 查詢引擎執行臨機操作或排程查詢來分析資料，或執行更複雜的分析和機器學習推論。 包含常見 IoT 使用案例的預先建置模型， AWS IoT Analytics 讓您輕鬆開始使用機器學習。
您也可以使用封裝在容器中的自訂分析來執行 AWS IoT Analytics。 AWS IoT Analytics 會自動執行您在 Jupyter Notebook 中建立的自訂分析，或您自己的工具 （例如 Matlab、Octave 等），以按照您的排程執行。
AWS IoT Analytics 是一種全受管服務，可操作分析並自動擴展，以支援高達 PB 的 IoT 資料。使用 AWS IoT Analytics，您可以分析數百萬個裝置的資料，並建置快速回應的 IoT 應用程式，而無需管理硬體或基礎設施。
## AWS IoT 按鈕
[AWS IoT Button](https://aws.amazon.com/iotbutton/) 是以 Amazon Dash Button 硬體為基礎的可程式化按鈕。這個簡單的 Wi-Fi 裝置易於設定，旨在讓開發人員開始使用 AWS IoT Core AWS Lambda、Amazon DynamoDB、Amazon SNS 和許多其他 Amazon Web Services，而無需撰寫裝置特定的程式碼。
您可以在雲端中對按鈕的邏輯編寫程式碼，以設定按鈕點選計數或追蹤項目、呼叫或提醒某人、開始或停止物件、訂購服務，甚至提供意見回饋。例如，您可以按一下按鈕來解鎖或發動車輛、開啟車庫門、叫計程車、打電話給您的配偶或客戶服務代表、追蹤家庭用品、藥物或產品的使用情形，或是遙控家用電器。
該按鈕可以用作 Netflix 的遠端控制、Pilgos Hue 燈泡的開關、Airbnb 訪客的簽入/簽出裝置，或是訂購您最愛的比薩以交付的方法。您可以將其與第三方 APIs 整合，例如 Twitter、Facebook、Twilio、Slack，甚至是您自己的公司應用程式。將其連接到我們尚未想過的事物。
## AWS IoT Core
[AWS IoT Core](https://aws.amazon.com/iot-core/) 是一種受管雲端服務，可讓連線的裝置輕鬆且安全地與雲端應用程式和其他裝置互動。 AWS IoT Core 可支援數十億個裝置和數兆個訊息，並可可靠且安全地處理這些訊息，並將其路由至 AWS 端點和其他裝置。透過 AWS IoT Core，您的應用程式可以隨時追蹤所有裝置並與其通訊，即使它們未連線也一樣。
AWS IoT Core 可讓您輕鬆地使用 AWS 服務 AWS Lambda，例如 Amazon Kinesis、Amazon S3、Amazon SageMaker AI、Amazon DynamoDB AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch 和 Amazon Quick，以建置 IoT 應用程式的網際網路，收集、處理、分析和處理連線裝置產生的資料，而無需管理任何基礎設施。
## AWS IoT Device Defender
[AWS IoT Device Defender](https://aws.amazon.com/iot-device-defender/) 是一項全受管服務，可協助您保護 IoT 裝置機群的安全。 AWS IoT Device Defender 會持續稽核您的 IoT 組態，以確保它們不會偏離安全最佳實務。組態是您設定的一組技術控制，可在裝置彼此和雲端通訊時協助確保資訊安全。 AWS IoT Device Defender 可讓您輕鬆維護和強制執行 IoT 組態，例如確保裝置身分、驗證和授權裝置，以及加密裝置資料。AWS IoT Device Defender 會根據一組預先定義的安全最佳實務，持續稽核您裝置上的 IoT 組態。如果您的 IoT 組態中有任何可能會產生安全風險的漏洞，例如跨多個裝置共用身分憑證，或具有已撤銷身分憑證的裝置嘗試連線至 ，則 AWS IoT Device Defender 會傳送提醒[AWS IoT Core](https://aws.amazon.com/iot-core/)。
AWS IoT Device Defender 也可讓您持續監控來自裝置的安全性指標 AWS IoT Core ，以及與您定義之每個裝置適當行為的偏差。如果看起來不正確， AWS IoT Device Defender 會傳送提醒，以便您可以採取動作來修復問題。例如，傳出流量中的流量峰值可能表示裝置正在參與 DDoS 攻擊。 [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/)和 [FreeRTOS](https://aws.amazon.com/freertos/) 會自動與 整合 AWS IoT Device Defender ，以提供來自裝置的安全指標進行評估。
AWS IoT Device Defender 可以將提醒傳送至 AWS IoT 主控台、Amazon CloudWatch 和 Amazon SNS。如果您判斷需要根據提醒採取動作，您可以使用 [AWS IoT Device Management](https://aws.amazon.com/iot-device-management/) 採取緩解動作，例如推送安全修正。
## AWS IoT Device Management
由於許多 IoT 部署由數十萬到數百萬個裝置組成，因此追蹤、監控和管理連線的裝置機群至關重要。您需要確保您的 IoT 裝置在部署後正常運作且安全。您也需要保護對裝置的存取、監控運作狀態、偵測和遠端疑難排解問題，以及管理軟體和韌體更新。
[AWS IoT Device Management](https://aws.amazon.com/iot-device-management/) 可讓您輕鬆地大規模安全地加入、組織、監控和遠端管理 IoT 裝置。使用 AWS IoT Device Management，您可以個別或大量註冊連線的裝置，並輕鬆管理許可，讓裝置保持安全。您也可以組織裝置、監控裝置功能並進行疑難排解、查詢機群中任何 IoT 裝置的狀態，以及over-the-air(OTA) 傳送韌體更新。 AWS IoT Device Management 與裝置類型和作業系統無關，因此您可以使用相同的服務管理裝置，從受限微型控制器到連線汽車。 AWS IoT Device Management 可讓您擴展機群，並減少管理大型和多樣化 IoT 裝置部署的成本和精力。
## AWS IoT Events
[AWS IoT Events](https://aws.amazon.com/iot-events/) 是一種全受管 IoT 服務，可讓您輕鬆偵測和回應來自 IoT 感應器和應用程式的事件。事件是識別比預期更複雜情況的資料模式，例如當皮帶卡住或使用移動訊號來啟用燈光和安全攝影機來連接動作偵測器時，設備的變更。若要偵測之前的事件 AWS IoT Events，您必須建置昂貴的自訂應用程式來收集資料、套用決策邏輯來偵測事件，然後啟動另一個應用程式來對事件做出反應。使用 AWS IoT Events可以輕鬆偵測數千個 IoT 感應器傳送不同遙測資料的事件，例如來自冰櫃的溫度、來自呼吸設備的濕度，以及馬達上的輸送速度，以及數百個設備管理應用程式。您只需選取要擷取的相關資料來源、使用簡單的「if-then-else」陳述式定義每個事件的邏輯，然後選取事件發生時要執行的警示或自訂動作。 AWS IoT Events 會持續監控來自多個 IoT 感應器和應用程式的資料，並與其他 服務整合，例如 AWS IoT Core 和 AWS IoT Analytics，以啟用事件的早期偵測和唯一洞見。 會根據您定義的邏輯， AWS IoT Events 自動啟動警示和動作以回應事件。這有助於快速解決問題、降低維護成本，並提高營運效率。
## AWS IoT ExpressLink
[AWS IoT ExpressLink](https://aws.amazon.com/iot-expresslink/) 支援 AWS 合作夥伴開發和提供的一系列硬體模組，例如 Espressif、Infineon、Realtek 和 u-blox。可從 [AWS Partner Device Catalog](https://partners.amazonaws.com/qualified-devices/) 取得的連線模組包括實作 AWS 強制性安全需求的軟體，可讓您更快更輕鬆地將裝置安全地連線至雲端，並與各種 AWS 服務無縫整合。 AWS IoT ExpressLink 模組會預先佈建合格 AWS 合作夥伴設定的安全登入資料。這可讓您卸載將聯網和密碼編譯層整合到硬體模組的複雜工作，並在一小段時間內開發安全的 IoT 產品。
具有 AWS IoT ExpressLink 的裝置會透過 MQTT （發佈/訂閱） 通訊機制的原生支援，與 [AWS IoT Core](https://aws.amazon.com/iot-core/) 建立雙向連線，並可建立和更新 [AWS IoT Device Shadow](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-device-shadows.html) 文件。使用 AWS IoT ExpressLink，從 [AWS IoT Device Management](https://aws.amazon.com/iot-device-management/) 主控台輕鬆更新模組和主機處理器的over-the-air (OTA)。然後，您可以遠端部署安全性更新、錯誤修正和新的韌體更新，以新增功能，並讓裝置機群隨時保持最新狀態。此外，搭配 AWS IoT ExpressLink 的合作夥伴模組也可以連線至 [AWS IoT Device Defender](https://aws.amazon.com/iot-device-defender/)，以報告許多裝置指標，以協助偵測異常並產生警示。
## AWS IoT FleetWise
透過 [AWS IoT FleetWise](https://aws.amazon.com/iot-fleetwise/)，您可以收集和組織車輛資料，並以標準化方式存放該資料，以便在雲端中進行資料分析。 AWS IoT FleetWise 可協助您使用智慧型資料收集功能，近乎即時地將資料傳輸至雲端。這些功能可讓您根據可設定的參數 （例如車輛溫度、速度或品牌和模型），定義何時收集和傳輸資料的規則，以減少傳輸的資料量。一旦資料位於雲端，您就可以將其用於分析機群運作狀態的應用程式。此分析可協助您更快速識別潛在的維護問題，或讓車用資訊娛樂系統更智慧。您也可以將資料饋送至機器學習 (ML) 模型，以改善進階技術，例如自動駕駛和進階駕駛輔助系統 (ADAS)。
## AWS IoT Greengrass
[AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/) 無縫擴展 AWS 到裝置，讓他們可以在本機對產生的資料採取行動，同時仍然使用雲端進行管理、分析和耐用儲存。透過 AWS IoT Greengrass，連線的裝置可以執行 [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) 函數、根據機器學習模型執行預測、保持裝置資料同步，以及安全地與其他裝置通訊，即使未連線至網際網路也一樣。
使用 AWS IoT Greengrass，您可以使用熟悉的語言和程式設計模型在雲端中建立和測試您的裝置軟體，然後將其部署到您的裝置。 AWS IoT Greengrass 可以進行程式設計來篩選裝置資料，並僅將必要的資訊傳輸回雲端。您也可以使用 AWS IoT Greengrass Connector 連線至第三方應用程式、內部部署軟體 AWS 和服務out-of-the-box 連接器還透過預先建置的通訊協定轉接器整合快速啟動裝置加入，並允許您透過與 整合來簡化身分驗證 AWS Secrets Manager。
## AWS IoT SiteWise
[AWS IoT SiteWise](https://aws.amazon.com/iot-sitewise/) 是一項受管服務，可讓您輕鬆大規模收集、存放、整理和監控工業設備的資料，協助您做出更好的資料驅動型決策。您可以使用 AWS IoT SiteWise 監控設施之間的操作、快速運算常見的工業效能指標，以及建立可分析工業設備資料的應用程式，以防止代價高昂的設備問題並減少生產落差。這可讓您跨裝置一致地收集資料、更快速地識別遠端監控的問題，以及使用集中式資料改善多站台程序。
如今，從工業設備取得效能指標具有挑戰性，因為資料通常鎖定在專有的內部部署資料存放區中，而且通常需要專業知識，才能擷取並放置到分析有用的格式。 提供在設施中閘道上執行的軟體，並自動化收集和組織工業設備資料的程序，以 AWS IoT SiteWise 簡化此程序。此閘道可安全地連線至您的現場部署資料伺服器、收集資料，並將資料傳送至 AWS 雲端。 AWS IoT SiteWise 也提供介面，可透過 MQTT 訊息或 APIs 從現代工業應用程式收集資料。
您可以使用 AWS IoT SiteWise 來建立實體資產、程序和設施的模型、快速運算常見的工業效能指標，以及建立全受管 Web 應用程式，以協助分析工業設備資料、降低成本並更快做出決策。透過 AWS IoT SiteWise，您可以專注於了解和最佳化您的操作，而不是建置昂貴的內部資料收集和管理應用程式。
## AWS IoT TwinMaker
[AWS IoT TwinMaker](https://aws.amazon.com/iot-twinmaker/) 可讓開發人員更輕鬆地建立真實世界系統的數位分身，例如建築物、工廠、工業設備和生產線。 AWS IoT TwinMaker 提供建置數位分身所需的工具，協助您最佳化建置操作、提高生產輸出並改善設備效能。透過能夠使用來自多個來源的現有資料、建立任何實體環境的虛擬呈現，以及將現有的 3D 模型與真實世界資料結合，您現在可以利用數位分身來更快速且更輕鬆地建立操作的整體檢視。
## AWS 合作夥伴裝置目錄
Partner [AWS Device Catalog](https://partners.amazonaws.com/qualified-devices/) 可協助您尋找裝置和硬體，協助您使用 IoT 解決方案探索、建置和進入市場。搜尋並尋找可搭配 使用的硬體 AWS，包括可建置新裝置的開發套件和內嵌系統，以及閘道、邊緣伺服器、感應器和攝影機等立即整合 IoT 專案的off-the-shelf-devices。從 APN 合作夥伴精選的裝置目錄中選擇 AWS 已啟用的硬體，可協助您更輕鬆地推出 IoT 專案。AWS Partner Device Catalog 中列出的所有裝置也可向我們的合作夥伴購買，以快速開始使用。
## FreeRTOS
[FreeRTOS](https://aws.amazon.com/freertos/) 是微控制器的作業系統，可讓小型、低功耗的邊緣裝置輕鬆進行程式設計、部署、安全、連線和管理。FreeRTOS 擴展 FreeRTOS 核心，這是微控制器的熱門開放原始碼作業系統，具有軟體程式庫，可讓您輕鬆地將小型、低功耗裝置安全地連接到 等 AWS 雲端 服務，[AWS IoT Core](https://aws.amazon.com/iot-core/)或連接到執行 的更強大邊緣裝置[AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/)。
微控制器 (MCU) 是一個單一晶片，其中包含可在許多裝置中找到的簡單處理器，包括設備、感應器、健身追蹤器、工業自動化和汽車。其中許多小型裝置可能受益於連線至雲端或本機連線至其他裝置。例如，智慧電表需要連接到雲端以報告用量，而建置安全系統需要在本機進行通訊，以便在您識別徽章時解鎖門。微控制器的運算能力和記憶體容量有限，通常執行簡單的功能任務。微控制器通常會執行沒有內建功能來連線至本機網路或雲端的作業系統，讓 IoT 應用程式成為挑戰。FreeRTOS 提供核心作業系統 （執行邊緣裝置） 以及軟體程式庫，讓您輕鬆安全地連線至雲端 （或其他邊緣裝置），以便針對 IoT 應用程式從中收集資料並採取動作，以協助解決此問題。
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