# REL06-BP07 透過您的系統監控請求的端對端追蹤
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在透過服務元件處理請求時追蹤請求，讓產品團隊可以更輕鬆地分析和偵錯問題，並改善效能。

 **預期成果：**對所有元件進行全面追蹤的工作負載易於偵錯，透過簡化根本原因探查，提高了錯誤和延遲的[平均解決時間](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/availability-and-beyond-improving-resilience/reducing-mttr.html) (MTTR)。端對端追蹤可縮短探索受影響的元件時間，並詳細剖析錯誤或延遲的根本原因。

 **常見的反模式：**
+  追蹤可用於某些元件，但不適用於所有元件。例如，在未追蹤 AWS Lambda 的情況下，團隊可能無法清楚了解尖峰工作負載中的冷啟動所造成的延遲。
+  未對追蹤設定綜合 Canary 或實際使用者監控 (RUM)。若沒有 Canary 或 RUM，追蹤分析就會省略用戶端互動遙測，而產生不完整的效能設定檔。
+  混合式工作負載同時包含雲端原生和第三方追蹤工具，但未採取相關步驟來選擇及完全整合單一追蹤解決方案。根據選擇的追蹤解決方案，應使用雲端原生追蹤 SDK 來檢測不是雲端原生的元件，或使用第三方工具來擷取雲端原生追蹤遙測。

 **建立此最佳實務的優勢：**當開發團隊收到問題的提醒時，他們可以看到系統元件互動的全貌，包括個別元件與日誌記錄、效能和失敗的關聯性。由於追蹤可讓您輕鬆地以視覺化方式識別根本原因，調查根本原因的所需時間將可縮短。詳細了解元件互動的團隊，可在解決問題時做出更明智、更快速的決策。諸如何時應叫用災難復原 (DR) 容錯移轉，或何處最適合實作自我修復策略之類的決策，可藉由分析系統追蹤來改善，最終提升客戶對服務的滿意度。

 **未建立此最佳實務時的曝險等級：**中 

## 實作指引
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 操作分散式應用程式的團隊，可使用追蹤工具來建立關聯性識別碼、收集請求追蹤，以及建置連網元件的服務圖。所有應用程式元件均應包含在請求追蹤中，包括服務用戶端、中介軟體閘道和事件匯流排、運算元件和儲存體 (包括鍵值存放區和資料庫)。在端對端追蹤組態中包含綜合 Canary 和實際使用者監控，以測量遠端用戶端互動和延遲，以便您根據服務水準協議和目標正確評估系統效能。

 您可以使用 [AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 和 [Amazon CloudWatch 應用程式監控](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Application-Monitoring-Sections.html)檢測服務，在請求透過您的應用程式傳送時提供完整檢視。X-Ray 會收集應用程式遙測，並可讓您跨承載、函數、追蹤、服務、API 進行視覺化和篩選，並可針對無程式碼或低程式碼的系統元件開啟。CloudWatch 應用程式監控包括 ServiceLens，可將您的追蹤與指標、記錄和警示整合。CloudWatch 應用程式監控也包含用來監控端點和 API 的綜合功能，以及用來檢測 Web 應用程式用戶端的實際使用者監控。

## 實作步驟
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+  在所有受支援的原生服務 (例如 [Amazon S3、AWS Lambda 和 Amazon API Gateway](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services.html)) 上使用 AWS X-Ray。這些 AWS 服務可使用基礎設施即程式碼、AWS SDK 或 AWS 管理主控台 來啟用具有組態切換的 X-Ray。
+  檢測應用程式 [AWS Distro for Open Telemetry 和 X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services-adot.html) 或第三方收集代理程式。
+ 審核 [AWS X-Ray 開發人員指南](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)，了解程式設計語言特定實作。這些文件章節會詳細說明如何檢測 HTTP 請求、SQL 查詢，以及應用程式設計語言特有的其他程序。
+  使用適用於 [Amazon CloudWatch Synthetics Canary](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) 和 [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 的 X-Ray 追蹤，分析從最終使用者用戶端到下游 AWS 基礎設施的請求路徑。
+  根據資源運作狀態和 Canary 遙測來設定 CloudWatch 指標和警示，以便團隊快速收到問題的提醒，然後可使用 ServiceLens 深入探討追蹤和服務圖。
+  如果將第三方工具用於主要追蹤解決方案，請為第三方追蹤工具 (例如 [Datadog](https://docs.datadoghq.com/tracing/guide/serverless_enable_aws_xray/)、[New Relic](https://docs.newrelic.com/docs/infrastructure/amazon-integrations/aws-integrations-list/aws-x-ray-monitoring-integration/) 或 [Dynatrace](https://www.dynatrace.com/support/help/setup-and-configuration/setup-on-cloud-platforms/amazon-web-services/amazon-web-services-integrations/aws-service-metrics)) 啟用 X-Ray 整合。

## 資源
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 **相關的最佳實務：**
+  [REL06-BP01 監控工作負載的所有元件 (產生)](rel_monitor_aws_resources_monitor_resources.md) 
+  [REL11-BP01 監控工作負載的所有元件以偵測故障](rel_withstand_component_failures_monitoring_health.md) 

 **相關文件：**
+  [什麼是 AWS X-Ray？](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+ [Amazon CloudWatch：應用程式監控](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Application-Monitoring-Sections.html)
+  [使用 Amazon CloudWatch Synthetics 和 AWS X-Ray 進行偵錯](https://aws.amazon.com/blogs/devops/debugging-with-amazon-cloudwatch-synthetics-and-aws-x-ray/) 
+  [Amazon 建置者資料中心：偵測分散式系統，以了解運作狀態](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility/) 
+ [將 AWS X-Ray 與其他 AWS 服務整合](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services.html)
+ [AWS Distro for OpenTelemetry 和 AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services-adot.html)
+ [Amazon CloudWatch：使用綜合監控](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [Amazon CloudWatch：使用 CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [設定 Amazon CloudWatch Synthetics Canary 和 Amazon CloudWatch 警示](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/devops-monitoring-dashboard-on-aws/set-up-amazon-cloudwatch-synthetics-canary-and-amazon-cloudwatch-alarm.html)
+ [ 可用性和超越各種可能：了解和改善 AWS 上分散式系統的恢復能力](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/availability-and-beyond-improving-resilience/reducing-mttr.html)

 **相關範例：**
+ [一個可觀測性研討會](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US)

 **相關影片：**
+ [AWS re:Invent 2022 - 如何跨多個帳戶監控應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=kFGOkywu-rw)
+ [如何監控您的 AWS 應用程式](https://www.youtube.com/watch?v=UxWU9mrSbmA)

 **相關工具：**
+ [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/)
+ [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/pm/cloudwatch/)
+ [Amazon Route 53](https://aws.amazon.com/route53/)