

# PERF05-BP07 定期審查指標
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 作為日常維護的一部分或對事件或事故的回應，審查收集了哪些指標。透過這些審查來識別哪些指標是解決問題的關鍵，以及哪些其他指標 (如果被追蹤) 有助於識別、解決或預防問題。

 **常見的反模式：**
+  您讓指標長時間持續處於警示狀態。
+  您建立自動化系統無法採取行動的警示。

 **建立此最佳實務的優勢：**持續審查正在收集的指標，以確認指標正確識別、處理或防止問題發生。如果讓指標長時間持續處於警示狀態，指標也會變得過時。

 **未建立此最佳實務時的曝險等級：**中 

## 實作指引
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 不斷改進指標收集和監控。作為對事故或事件的回應的一部分，評估哪些指標有助於解決問題，哪些指標可以幫助解決問題但未被追蹤。使用此方法提高所收集指標的品質，從而可以防止事故發生或更快地解決將來的事故。

 作為對事故或事件的回應的一部分，評估哪些指標有助於解決問題，哪些指標可以幫助解決問題但未被追蹤。使用此方法提高所收集指標的品質，從而可以防止事故發生或更快地解決將來的事故。

### 實作步驟
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+ **定義指標：**定義與您的工作負載目標一致的關鍵效能指標以進行監控，包括回應時間和資源使用率等指標。
+ **建立基準：**設定各指標的基準和期望值。基準應提供參考點以識別偏差或異常。
+ **設定規律：**設定規律 (例如每週或每月一次) 以審核重要指標。
+ **識別效能問題：**每次審查期間都會評估趨勢，以及與基準值的偏差。查看是否有任何效能瓶頸或異常情況。對於已確認的問題，請展開深入根本原因分析，以了解問題背後的主要原因。
+ **識別修正動作：**使用您的分析來識別修正動作。這可能包括參數調整、修正錯誤和擴展資源。
+ **記錄調查結果：**記錄您的調查結果，包括已識別的問題、根本原因和修正動作。
+ **反覆執行並改善：**持續評估並改善指標審核過程。使用從以前的審核中學到的經驗教訓，隨著時間的推移提升程序。

## 資源
<a name="resources"></a>

 **相關文件：**
+  [CloudWatch 文件](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [使用 CloudWatch 代理程式從 Amazon EC2 執行個體和內部部署伺服器收集指標和日誌](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected) 
+ [使用 CloudWatch Metrics Insights 查詢您的指標](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html)
+  [監控、日誌記錄和效能 AWS Partner Network 合作夥伴](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance) 
+  [X-Ray 文件](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 

 **相關影片：**
+  [AWS re:Invent 2022 - 在 AWS 環境中大規模設定控制項](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8) 
+  [AWS re:Invent 2022 - Amazon 如何使用更好的指標來提高網站效能](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents) 
+ [AWS re:Invent 2023 - 建立有效的可觀測性策略](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8)
+ [AWS Summit SF 2022 - 使用 AWS 獲得全堆疊可觀測性和應用程式監控](https://www.youtube.com/watch?v=or7uFFyHIX0)
+ [AWS re:Invent 2023 - 減輕負擔：使用 Amazon RDS 診斷和解決效能問題](https://www.youtube.com/watch?v=Ulj88e5Aqzg)

 **相關範例：**
+  [使用 Quick 建立儀表板](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve) 
+ [CloudWatch 儀表板](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a8e9c6a6-0ba9-48a7-a90d-378a440ab8ba/en-US/300-cloudwatch/340-cloudwatch-dashboards)