# OPS08-BP01 分析工作負載指標
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 實作應用程式遙測之後，請定期分析收集到的指標。雖然延遲、請求、錯誤和容量 (或配額) 可提供深入了解系統效能的洞見，但務必將檢閱業務成果指標視為優先事項。這樣做可確保您所做的資料驅動決策符合您的業務目標。

 **預期成果：**獲得深入工作負載效能的精確洞見，有助於做出資料驅動的決策，確保與業務目標保持一致。

 **常見的反模式：**
+  單獨分析指標，未能考慮到其對業務目標的影響。
+  過度依賴技術指標，而輕忽業務指標。
+  未能時常檢閱指標，而錯失即時決策的機會。

 **建立此最佳實務的優勢：**
+  增進對於技術表現與業務成果之間相互關聯的了解。
+  透過即時資料改善了決策過程。
+  主動識別並緩解問題，不讓問題影響業務成果。

 **未建立此最佳實務時的曝險等級：**中 

## 實作指引
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 利用 Amazon 等工具 CloudWatch 執行指標分析。 CloudWatch 異常偵測和 Amazon DevOpsGuru 等 AWS 服務可用來偵測異常，特別是靜態閾值未知或行為模式更適合異常偵測時。

### 實作步驟
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1.  **分析與檢閱：**定期檢閱和解讀您的工作負載指標。

   1.  將業務成果指標視為優先於純粹技術指標的事項。

   1.  了解資料中峰值、下降或模式的重要性。

1.  **使用 Amazon CloudWatch：**使用 Amazon CloudWatch 進行集中式檢視和深入分析。

   1.  設定 CloudWatch 儀表板以視覺化您的指標，並隨時間進行比較。

   1.  使用 [中的百分位數 CloudWatch](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/)來取得指標分佈的清晰檢視，這有助於定義SLAs和了解異常值。

   1.  設定[CloudWatch 異常偵測](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)以識別異常模式，而不必依賴靜態閾值。

   1.  實作[CloudWatch 跨帳戶可觀測性](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html)，以監控和疑難排解跨區域內多個帳戶的應用程式。

   1.  使用 [CloudWatch Metric Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html) 查詢和分析帳戶和區域的指標資料，識別趨勢和異常。

   1.  套用[CloudWatch 指標數學](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html)來轉換、彙總或執行指標的計算，以取得更深入的洞見。

1.  **使用 Amazon DevOpsGuru：**將 [Amazon DevOpsGuru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) 納入其機器學習增強型異常偵測，以識別無伺服器應用程式的早期操作問題跡象，並在影響客戶之前對其進行修復。

1.  **根據洞見最佳化：**根據您的指標分析做出明智的決策，以調整和改善您的工作負載。

 **實作計劃的工作量：**中 

## 資源
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 **相關的最佳實務：**
+  [OPS04-BP01 識別關鍵績效指標](ops_observability_identify_kpis.md) 
+  [OPS04-BP02 實作應用程式遙測](ops_observability_application_telemetry.md) 

 **相關文件：**
+ [The Wheel 部落格 - 強調持續檢閱指標的重要性](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/the-wheel/)
+ [百分位數很重要](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/)
+ [ 使用 AWS Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
+ [ CloudWatch 跨帳戶可觀測性 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html)
+ [ 使用 CloudWatch Metrics Insights 查詢您的指標 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html)

 **相關影片：**
+ [ 在 Amazon 中啟用跨帳戶可觀測性 CloudWatch ](https://www.youtube.com/watch?v=lUaDO9dqISc)
+ [ Amazon DevOpsGuru 簡介 ](https://www.youtube.com/watch?v=2uA8q-8mTZY)
+ [ 使用 持續分析指標 AWS Cost Anomaly Detection](https://www.youtube.com/watch?v=IpQYBuay5OE)

 **相關範例：**
+ [一個可觀測性研討會](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [ AIOps使用 Amazon DevOpsGuru 取得操作洞見 ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f92df379-6add-4101-8b4b-38b788e1222b/en-US)