# SUS04-BP03 使用政策來管理資料集的生命週期
管理所有資料的生命週期並自動執行刪除，將工作負載所需的儲存總量降至最低。
**常見的反模式：**
+ 您手動刪除資料。
+ 您未刪除任何工作負載資料。
+ 您未根據資料的保留和存取要求，將資料移至更節能的儲存層。
**建立此最佳實務的優勢：**使用資料生命週期政策可確保工作負載中的資料會以有效率的方式存取和保留。
**未建立此最佳實務時的曝險等級：**中
## 實作指引
資料集在其生命週期內，通常會有不同的保留和存取要求。例如，應用程式可能需要在一段時間內頻繁存取某些資料集。這段時間過後，便不會頻繁存取這些資料集。為了隨時間提高資料儲存和運算的效率，請實施生命週期政策，這些政策主要定義如何隨時間處理資料的相關規則。
有了生命週期組態規則後，便能指示特定儲存服務將資料集轉移至更節能的儲存層、將其封存，或加以刪除。此做法可將作用中資料儲存和擷取操作降至最低程度，進而降低能耗量。此外，封存或刪除過時資料等做法，支援法規遵循和資料控管。
### 實作步驟
+ **使用資料分類：**[分類工作負載中的資料集。](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a2.html)
+ **定義處理規則：**定義每個資料類別的處理程序。
+ **啟用自動化：**設定自動生命週期政策以強制執行生命週期規則。下面幾個範例會說明如何為不同的 AWS 儲存服務設定自動化生命週期政策：
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_tw/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a4.html)
+ **刪除未使用的資產：**請刪除已超過保留期間的未使用磁碟區、快照和資料。使用原生服務功能 (例如 [Amazon DynamoDB Time To Live](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html) 或 [Amazon CloudWatch 日誌保留](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)) 來執行刪除作業。
+ **彙總和壓縮：**根據生命週期規則，在適用的情況下彙總和壓縮資料。
## 資源
**相關文件：**
+ [使用 Amazon S3 儲存類別分析最佳化 Amazon S3 生命週期規則](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/analytics-storage-class.html)
+ [使用 AWS Config 規則 評估資源](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html)
**相關影片：**
+ [AWS re:Invent 2021 - Amazon S3 最佳化儲存支出的生命週期最佳實務](https://www.youtube.com/watch?v=yGNXn7jOytA)
+ [AWS re:Invent 2023 - 使用 Amazon S3 最佳化儲存價格和效能](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [使用 Amazon S3 生命週期來簡化資料生命週期並最佳化儲存成本](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI)
+ [ 使用 Amazon S3 Storage Lens 降低儲存成本](https://www.youtube.com/watch?v=A8qOBLM6ITY)