# SUS03-BP05 使用最能支援資料存取和儲存模式的軟體模式和架構
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了解資料在工作負載中的使用方式、使用者的使用方式、傳輸方式以及儲存方式。使用最能支援資料存取和儲存的軟體模式與架構，以盡可能減少支援工作負載所需的運算、聯網和儲存資源。

 **常見的反模式：** 
+  您假設所有工作負載具有類似的資料儲存和存取模式。 
+  您只使用一個存儲層 – 假設所有工作負載都適合該層。 
+  您假設資料存取模式不會隨著時間改變。 
+  您的架構支援潛在的高資料存取爆量，這會導致資源在大部分的時間處於閒置狀態。 

 **建立此最佳實務的優勢：**根據資料存取和儲存模式選取及優化您的架構，有助於降低開發複雜性並提升整體使用率。了解何時使用全域表、資料分割和快取將協助您降低營運負擔，並根據您的工作負載需求進行擴展。 

 **未建立此最佳實務時的風險暴露等級：**中 

## 實作指引
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 使用與您的資料特性和存取模式最相符的軟體和架構模式。例如，使用 [AWS 上的現代資料架構](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) (可讓您使用針對個人獨特分析使用案例而優化的專用服務)。這些架構模式可實現高效資料處理以及降低資源用量。 

 **實作步驟** 
+  分析您的資料特性和存取模式，以識別雲端資源的正確組態。應考量的重要特性包括： 
  +  **資料類型：**結構化、半結構化、非結構化 
  +  **資料成長：**有界限、無界限 
  +  **資料耐用性：**持續性、暫時性、臨時 
  +  **存取模式：**讀取或寫入、更新頻率、尖峰或一致 
+  使用最能支援資料存取和儲存模式的架構模式。 
  + [開始建構吧！ 現代資料架構](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
  + [AWS 上的資料庫：使用正確的工具完成任務](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+  利用可原生處理壓縮資料的技術。 
+  使用專用[分析服務](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a)進行架構中的資料處理。 
+  使用最能支援您主導查詢模式的資料庫引擎。管理您的資料庫索引，以確保高效率的查詢執行。如需詳細資訊，請參閱 [AWS 資料庫](https://aws.amazon.com/products/databases/)。 
+  選取可減少架構中網路容量消耗的網路通訊協定。 

## 資源
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 **相關文件：** 
+  [Athena 壓縮支援檔案格式](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html) 
+  [使用 Amazon Redshift 從單欄資料格式複製](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html) 
+  [在 Firehose 中轉換您的輸入記錄格式](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html) 
+  [AWS Glue 中 ETL 輸入和輸出的格式選項](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html) 
+  [轉換為單欄格式，提高 Amazon Athena 的查詢效能](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html) 
+  [使用 Amazon Redshift 從 Amazon S3 載入壓縮的資料檔案](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [在 Amazon Aurora 上使用 Performance Insights 監控資料庫負載](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [在 Amazon RDS 上使用 Performance Insights 監控資料庫負載](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering 儲存類別](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)

 **相關影片：** 
+ [在 AWS 上建置現代資料架構](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)